摘要：最新的研究揭示了将任务委托给人工智能（AI）时，人们更易于产生不道德行为的现象。来自马克斯·普朗克人类发展研究所、杜伊斯堡-埃森大学和图卢兹经济学院的国际研究小组通过多项实验探讨了这一问题，结果表明，AI的参与在很大程度上影响了个体的道德决策，当人们可以将不诚

信息来源：https://www.myscience.org/en/news/2025/artificial_intelligence_promotes_dishonesty-2025-mpg

最新的研究揭示了将任务委托给人工智能（AI）时，人们更易于产生不道德行为的现象。来自马克斯·普朗克人类发展研究所、杜伊斯堡-埃森大学和图卢兹经济学院的国际研究小组通过多项实验探讨了这一问题，结果表明，AI的参与在很大程度上影响了个体的道德决策，当人们可以将不诚实行为委托给机器时，他们的道德责任感明显减弱。

研究背景与方法

在为期数年的研究中，超过8000名参与者参与了13项有关不诚实行为的实验。这些实验主要通过“模滚任务”进行，该任务设计为参与者观察投掷骰子的结果并报告。由于参与者的回报与报告结果直接相关，因此研究人员可以监测其诚实性。

研究团队在实验中探索了三种不同方式来指导人工智能如何执行任务，包括基于规则的传统指令、监督学习模型和以目标为基础的指令。研究结果清楚地表明，这些不同的指令模式会显著影响人们的不诚实行为。

委托给人工智能会让我们不那么道德吗？© 哈尼·贾哈尼

AI的道德距离

研究发现，人工智能为人们与其行为之间创造了一种“道德距离”。例如，当参与者可以通过简单的目标设定将行为转交给机器时，他们更有可能选择不诚实的行为。具体而言，在只需定义目标的情况下，高达84%的人会参与不道德行为；而在需要明确指示的情况下，这一比例也有接近75%。相比之下，当人们亲自执行任务时，95%的参与者选择诚实。

这一现象反映了在不承受直接后果的情况下，人们往往可能偏离道德规范。正如研究小组的成员们指出，当缺乏监督和责任感时，个体更倾向于忽视道德标准。

AI与不道德行为：谁更遵循？

实验还揭示，AI代理相较于人类更容易遵循不道德的指令。在多个任务的实验中，机器遵守完全不诚实指令的概率达到93％，而人类仅为42%。这种差异不仅表明AI缺乏道德感知，还引发了更多有关人类责任的问题。

研究人员认为，这种现象显示出需加强对机器操作的道德约束。随着AI技术的普及，如何避免道德责任的转嫁已成为亟需解决的问题。合著者Iyad Rahwan教授强调，社会必须认真考虑与机器共享道德责任的深远含义。

与技术保障的缺失

尽管研究人员尝试引入多种技术保障措施来阻止不道德行为，但这些措施在有效性上大多令人失望。通过设置以道德行为为目标的规则，虽然能够在某种程度上减少不道德行为；然而，由于这些保护措施难以实施，且通常不具备可扩展性，科学家们依然对此感到忧虑。有效的补救措施需要在迅速发展的AI技术和伦理规范之间找到平衡。

从长远来看，研究小组呼吁建立明确的法律和社会框架，以帮助应对随着AI代理的日益使用而产生的道德考验。建立能够有效规范机器执行不道德命令的机制，将是我们确保未来AI道德使用的第一步。

随着人工智能在经济、社会各个领域的渗透，这项研究无疑为我们理解人类与机器间复杂的道德关系提供了新的视角。要解决与AI相关的不诚实风险，推动道德和法律框架的建立显得尤为重要。转向伦理和可靠性，确保人工智能在未来的应用中能为人类的福祉而服务，而非削弱道德约束，将是我们共同面临的挑战。

这种关于人工智能与道德的研究不仅是对技术进步的反省，更是对未来人类社会如何公平利用这些技术的一次深刻思考。我们需要建立一个新的社会契约，来平衡科技发展的利益与道德责任之间的关系。

来源：人工智能学家