摘要：在淘宝上买件衣服，怎么就越来越像参加一场“开卷考试”？翻开首页，搜索“连衣裙”，屏幕瞬间被132万件新上架商品填满，款式不重样、价格层层叠叠，光是点进详情页都要花上不少时间。挑着挑着，时间过去几个小时，购物车还空着，这不是个例，而是许多淘宝用户共同的疲惫感。

在淘宝上买件衣服，怎么就越来越像参加一场“开卷考试”？翻开首页，搜索“连衣裙”，屏幕瞬间被132万件新上架商品填满，款式不重样、价格层层叠叠，光是点进详情页都要花上不少时间。挑着挑着，时间过去几个小时，购物车还空着，这不是个例，而是许多淘宝用户共同的疲惫感。

近期，淘宝低调上线了几款AI搜索工具——「AI万能搜」「AI助手」和「拍立淘AI找低价」。

这些产品背后由淘宝内部智能搜索团队打造，从2025年2月筹备至今，目标只有一个：尽可能减少用户在购物时的决策时间和思考成本，也就是让人“少挑几小时，早点下单”。

但这套AI工具，真的有那么好用？用户的选择难题，AI能解决吗？有人怀疑，购物意图这件事，哪是几行字能表达清楚的？

淘宝试图用一种新的方式回应这个问题，在「AI万能搜」的搜索框中，用户可以选择“深度思考”或者“购物偏好”，AI会根据这些线索生成一个“文字+商品+视频图片”的完整答案报告。

「AI助手」目前处于小规模灰测阶段，入口位于手淘搜索结果页右下角的“AI”图标及信息流中的提问卡片。用户点击后可进入多轮对话界面，AI会根据用户需求生成融合文字与商品推荐的答案，帮助解决选品困难、缺乏决策依据等问题，整体体验更接近陪伴式导购。

用户可以直接问问题，比如“秋季通勤穿什么”，系统会跳过关键词匹配，直接生成一个适合搭配、考虑通勤场景、价格分层、搭配建议的组合方案。

大模型充当了“人类翻译器”和“商品过滤器”双重角色：它理解你没说出口的需求，同时帮你看过商品细节，再做出推荐，这套机制，确实比关键词搜索更“懂人”。

也有用户担心：淘宝再怎么强调“用户体验优先”，最后是不是还是绕不开广告逻辑？淘宝导购，不一直都和“直通车”捆在一起吗？

这一次的做法确实不太一样，「AI万能搜」和「AI助手」目前都没有接入直通车，也没有商业化绩效考核指标，所呈现的商品是依据用户需求精准匹配的结果，而非出价排名。

这一点在“对比优选”“送礼请客”等购物场景中体现得更明显，AI不是“你给钱我就推”，而是优先考虑“你想买什么”，再选择性价比最高的那几个做推荐。

这种做法对于习惯了内容平台软广夹带的用户来说，反而更让人信任。

从另一个角度看，也有人提出疑问：AI帮我们减少决策时间，但我们是不是也失去了“多方对比”的机会？是不是更容易被说服下单？

AI生成的内容，常常融合了社区评价、用户口碑、商品参数，在信息透明度上，比一些“网红带货”内容更完整，更容易建立用户信任。

早几年，很多人会在小红书上做好功课，再回淘宝下单，而 QuestMobile 数据显示，淘宝用户的购物意图本就明确，转化率高达 8.2%，远超行业平均值的 4.5%——这种强购物属性，让用户对‘高效找到目标商品’的需求更迫切。

淘宝现在的做法是在内部打通“攻略内容+商品推荐+购买路径”，通过AI直接给出成体系的建议，尽量缩短用户完成购买所需的路径。

这是一种内容和电商闭环的新尝试，不再依赖外部种草，而是自建“种草+收割”的体系。

AI不仅减少了跳转，也规避了内容平台常见的“商家投广告”“夸张宣传”等问题，在电商生态里，淘宝通过AI重建了“信任逻辑”。

尽管手淘传统搜索用户点击率超 90%、商业化程度极高，但其仍推出拍立淘‘AI 找低价’（识图后 3 秒比对同维度商品）与「AI 万能搜」（解答模糊需求），推动‘人找货’向‘货找人’转变，说明真正着眼于改善用户体验、推动搜索方式的转变。

2025年的电商平台拼的已不再是谁商品多、谁价格低，而是谁更能“理解用户”。

购物这件事，从来不是越快越好，但在信息过载的时代，越快找到适合自己的答案，就越是一种节省时间的能力。

淘宝的AI导购能不能成为未来主流？现在还不好说。但它确实，让我们“少挑几小时”这件事，变得可能了。

来源：老徐述往事