摘要：国际能源署的模型预计，到 2030 年，数据中心将使用 945 太瓦时 （TWh），大致相当于日本目前的年用电量。相比之下，数据中心在 2024 年的消耗量为 415 TWh，约占全球总用电量的 1.5%（参见“全球电力增长”）。

电网升级可能无法满足高耗电数据中心的需求。图片来源：Sean Gallup/Getty

根据国际能源署今天发布的一份报告，到 2030 年，数据中心的用电量预计将增加一倍以上。罪魁祸首？人工智能 （AI）。

该报告涵盖了数据中心当前的能源足迹，并预测了其未来需求，这可以帮助政府、公司和当地社区规划基础设施和 AI 部署。

国际能源署的模型预计，到 2030 年，数据中心将使用 945 太瓦时 （TWh），大致相当于日本目前的年用电量。相比之下，数据中心在 2024 年的消耗量为 415 TWh，约占全球总用电量的 1.5%（参见“全球电力增长”）。

资料来源：国际能源署。CC BY 4.0的

这些预测主要集中在数据中心，这些数据中心还运行人工智能以外的计算任务。尽管该机构估计了数据中心中专门用于人工智能的服务器比例。他们发现，到 2024 年，人工智能服务器占服务器电力需求的 24%，占数据中心总能源需求的 15%。

阿姆斯特丹自由大学的研究员、Digiconomist 的创始人亚历克斯·德弗里斯 （Alex de Vries） 没有参与该报告，他认为这是一个低估。他说，该报告“在具体涉及人工智能时有点模糊”。

即使存在这些不确定性，“我们也应该注意所有这些数据中心最终消耗了多少能源，”de Vries 说。“无论确切的数字是多少，我们谈论的都是我们全球电力消耗的几个百分比。”

国际能源署报告发现，美国、欧洲和中国共占数据中心当前能源消耗的 85%。在预测的消费增长中，到 2030 年，发展中经济体将占 5% 左右，而发达经济体将占 20% 以上（参见“数据中心能源增长”）。

各国正在建设发电厂和升级电网，以满足数据中心的预测能源需求。但国际能源署估计，20% 的规划中心可能面临并网延迟。

作者写道，这些预测存在不确定性，部分原因是目前尚不清楚未来人们将在多大程度上使用人工智能应用程序。数据中心还以有限的方式收集和报告其能源使用情况。

de Vries 说，数据中心用电量的增加“可能对我们实现气候目标的能力构成严重风险”。尽管计划发电容量的三分之二将来自可再生能源，但国际能源署报告称，美国新的燃气发电厂也将推动天然气产能的扩张。“我们将增加对化石燃料的依赖，或者至少扩大我们对化石燃料的依赖，”德弗里斯补充道。

全球用电量及其预期增长并不均匀。IEA 报告描述说，公司倾向于在集中集群中构建数据中心，这可能会给当地电网系统带来压力。

doi： https://doi.org/10.1038/d41586-025-01113-z

来源：人工智能学家