摘要：在德国很多工厂里，生产计划往往是厚厚的一摞Excel表格：排好了两周的生产顺序，但一旦早上六点开工，半小时后计划就可能失效——物料没到、设备延误、工序卡顿，整个生产陷入“消防模式”。
100家AI企业——AMEXIS GmbH
｜AI + 精细化排产重塑生产韧性
｜实时动态应对物料与产线突发
｜已在AMC、MAIerhöfer等制造商落地
在德国很多工厂里，生产计划往往是厚厚的一摞Excel表格：排好了两周的生产顺序，但一旦早上六点开工，半小时后计划就可能失效——物料没到、设备延误、工序卡顿，整个生产陷入“消防模式”。
AMEXIS 的出现，就是要给这些“救火中的车间主管”一个实时反应的大脑。它的AI引擎会自动吸收物料状态、机器工况、人员班次的动态变化，并在几秒钟内重排最优方案。
客户得到的不只是更少的等待和更高的交付率，而是从根本上改变了生产文化：从依赖经验的手工调度，转向数据驱动的韧性计划。
对中国制造企业而言，这样的能力意味着：在多变的供应链和多品种小批量的背景下，依然能稳住节拍，兑现承诺。
德国工业AI企业名录
直连德国工业AI资源
（后台私信“666”获取）
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入选理由｜为何这家公司值得关注？
AMEXIS 值得进入视野，并不是因为它又做了一款“智能排产软件”，而是因为它精准切中了 中小制造企业的计划空白地带。在传统 ERP/MES 无法动态应对的突发场景下，它把 AI 自学习算法引入生产调度，实现了即时重排与资源最优利用，帮助企业真正摆脱“消防式计划”。背后有几个关键支撑：
技术与产品演进：源自 15+ 年制造现场经验，发展为模块化的 AI 精细化排产系统，可对接多种 ERP/MES 系统，实时吸收物料、工序、人员数据并优化。背书与生态：连续入选 German AI Startup Landscape（2023、2024），荣获“最有前景初创企业”与“Mission KI 项目奖”，在德国制造业创新生态中已具备一定标杆地位。数据背书：在客户工厂实现了 +20% 时间效率、+35% 产能利用率、+30% 准时交付率、-32% 成本，并已在 AMC、Maierhöfer 等企业落地，被评价为推动“规划文化的转型”。对中国制造业而言，AMEXIS 的价值在于：它证明了 生产计划本身也能成为智能化切入口，不必等待全厂自动化升级，就能通过排产大脑直接释放韧性与效率。
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技术核心解码｜它到底解决了什么问题？
传统计划模式的问题：
Excel 表格 + 人工经验，调整慢，易出错；一旦物料、机器状态变化，计划瞬间失效；生产主管只能临时“救火”，效率和交付不可控。AMEXIS 的解法：
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动态精细化排产（Feinplanung mit KI）：
实时吸收物料到货、工序时间、换模限制等数据，几秒钟内生成优化方案；
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自学习算法：
系统会不断迭代优化，自动减少机器等待和人员空闲；
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全资源覆盖：
不仅管机器，还能统筹员工、班次、工具，保证整体产能利用最大化；
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目标导向：
企业可设定优先目标（交付率/成本/产能），系统按战略自动匹配最优排产路径。
可量化成效：在实际工厂应用中，AMEXIS 的方案已验证能带来 +20% 时间效率、+35% 产能利用率、+30% 准时交付率、-32% 成本。
本质上，它让生产计划从“静态表格”变成“会自我优化的动态大脑”，把不确定性转化为竞争力。
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应用方向与典型能力｜在哪些领域可用？
应用领域：
机械制造：多工序、多项目并行，计划复杂度高；注塑与零部件：交付要求严苛，生产节拍受物料影响大；定制化生产：多品种、小批量，靠人工排产几乎不可持续。典型场景能力：
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AMC（机械与设备制造商）
从经验式Excel计划转向AI排产 → 周期缩短、透明度提升、客户交付更准时。
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Maierhöfer（注塑件制造商）
通过AI动态排产 → 停机减少、物料浪费下降、交付纪律显著改善，被称为“规划文化的转型”。
现实价值（对中国制造业）
供应链波动下依然能稳住交付节拍；减少对个人经验依赖，降低因人员变动带来的风险；适合与ERP/MES对接，能快速嫁接到现有系统，适合多厂区并行。4
延伸启发｜它带来怎样的趋势信号？
AMEXIS 的案例释放了一个重要信号：“生产韧性”正在成为制造竞争的新指标。效率早已是标配，未来的关键是——当物料缺货、当客户插单、当设备延迟时，工厂能否在最短时间内重新找回最优节拍。
这提醒中国制造企业思考：我们在谈“智能制造”时，往往关注自动化、视觉检测或预测性维护，但被忽视的“生产计划”环节，其实决定着全厂的节奏与成本。谁能把排产做成实时优化的大脑，谁就更有可能在多变环境中保持稳定增长。
来源：德国工业智库一点号
