摘要：在当今科技迅速发展的背景下，人工智能（AI）正渗透进许多领域，其中包括数学。在最近举办的海德堡奖得主论坛（HLF）上，来自全球的科学家和学者齐聚一堂，探讨生成式人工智能对数学家的潜在影响及其带来的机遇与挑战。这次会议引起了关于人工智能在数学领域角色的广泛讨论，

信息来源：https://physicsworld.com/a/are-we-heading-for-a-future-of-superintelligent-ai-mathematicians/

在当今科技迅速发展的背景下，人工智能（AI）正渗透进许多领域，其中包括数学。在最近举办的海德堡奖得主论坛（HLF）上，来自全球的科学家和学者齐聚一堂，探讨生成式人工智能对数学家的潜在影响及其带来的机遇与挑战。这次会议引起了关于人工智能在数学领域角色的广泛讨论，尤其是在数学推理和创新方面的能力。

生成式人工智能的崛起

如今的生成式人工智能以其出色的计算能力和处理大量数据的能力，正在迅速改变数学研究的面貌。伦敦数学科学研究所的数学物理学家何扬辉（Yang-Hui He）对此表示关注，他认为，虽然人工智能在数学方面的表现令人印象深刻，但这使人类数学家的角色变得模糊。他在论坛上提到，尽管他曾积极推动机器学习技术在数学中的应用，但近年来对生成式人工智能的快速发展让他感到不安，尤其是人工智能在没有任何底层数学理解的情况下，依然能够出色地处理复杂的数学任务。

人工智能信徒：桑吉夫·阿罗拉 （Sanjeev Arora） 在海德堡奖得主论坛的舞台上解释他对超人人工智能数学家的看法。（图片提供：Christian Flemming/HLF）

这种现象引起了其他与会专家的关注。理论计算机科学家桑吉夫·阿罗拉（Sanjeev Arora）指出，AI可以通过不知疲倦的工作产生高效的数学结果。他引用了20世纪数学家阿尔弗雷德·雷尼关于人类数学家的“咖啡变成定理机器”的描述，强调AI在这一领域的优势。

数学领域的AI优势

阿罗拉表示，人工智能的一个重要优势在于其能利用反馈和强化学习来优化自身性能。他的研究团队正在与普林斯顿大学的同事共同开发一种名为“Lean”的数学证明助手，旨在利用AI技术改进数学证明的准确性。这种助手的核心在于其自动化能力，能够生成和验证数学声明，并不断自我优化。

不仅如此，阿罗拉也提出了更为激进的想法：为何不让AI承担生成数学问题、提出解决方案乃至撰写研究论文的任务？这种前景意味着AI不仅可以作为数学研究的助手，更可能成为主导者。尽管这一想法看似遥不可及，但不少专家对此持开放态度，并在论坛上表示支持。

快速变化带来的风险

而另一方面，加拿大渥太华大学的数学家梅雅·弗雷泽（Maia Fraser）对人工智能的发展速度表示担忧。她指出，虽然AI在数学研究中展现出令人惊叹的能力，但转换的速度可能会超过人类社会的适应能力。她呼吁科学界对AI的发展进行审慎考量，以确保这些技术在满足人类需求方面是可行和有益的。

这种担忧反映了今日科学界对技术发展的深层次反思。尽管人工智能在数学领域的应用前景广阔，但其潜在的伦理和社会影响同样不可忽视。弗雷泽强调，人跟机器之间的关系需要在技术进步与社会责任之间找到平衡。

数学家的未来角色

盛会的最后，何扬辉总结道，虽然AI在某些方面已经显示出超越人类的潜力，但他乐于看到AI与人类数学家之间的协作。例如，若人工智能能够证明著名的黎曼假说，那么人类数学家何妨充当“神谕的牧师”，解读和应用这些发现？在论坛现场，这一观点引发了与会者的共鸣与认同。

未来AI将在数学领域的地位可能将演变为人与机器协作的关系，数学家们可能更多地承担起对AI输出的审视和引导角色。在这样的合作下，人工智能将助力数学研究的推进，同时也对人类数学家的思维与创意提出新的挑战。

随着科学技术的不断进步，超级智能的人工智能数学家的未来仍充满变数。怎样在AI的快速发展与人类的思考之间建立良性互动，将是接下来数年内值得深入探讨的话题。而在这一过程中，科学界的未来角色可能不仅限于创造和验证数学理论，更包括引导技术为人类服务的使命与责任。

来源：人工智能学家