万亿工程机械赛道突围战！揭秘全球TOP3——徐工集团降本增效密码

摘要：徐工集团是我国工程机械行业的奠基者与开拓者之一，业务产品覆盖全球191个国家和地区，连续33年保持国内行业首位，连续两年位居全球行业前三。徐工重型（全称“徐工集团徐州重型机械有限公司”）是徐工集团旗下核心支柱企业，勇于担当、率先探路，立足工程机械行业特色与全球

企业情况

工程机械行业千亿级龙头企业

徐工集团是我国工程机械行业的奠基者与开拓者之一，业务产品覆盖全球191个国家和地区，连续33年保持国内行业首位，连续两年位居全球行业前三。徐工重型（全称“徐工集团徐州重型机械有限公司”）是徐工集团旗下核心支柱企业，勇于担当、率先探路，立足工程机械行业特色与全球趋势，高标准制定“智慧重型”顶层规划，将数字技术渗透到研、产、供、销、服和运营管理全价值链，赋能企业高质量发展，争树行业典范。

公司业务范围包括工程机械、矿山机械、农业机械、环卫机械、应急救援装备和商用汽车、现代服务业等，产品远销190多个国家和地区，覆盖“一带一路”沿线95%以上的国家和地区，年出口总额和海外收入持续居中国行业排头兵。

痛点描述

企业发展过程中的数据集成与分析问题

数据分散

徐工重型先后建设了ERP、PDM、MES、SRM、CRM 等几十项核心信息系统，实现了信息化在各环节的覆盖，但是应用数据分散在各业务系统，数据利用率低。信息化人员需要花费大量时间汇总各业务系统数据，数据质量参差不齐。

数据应用有壁垒

企业的业务部门间存在“数据应用壁垒”，导致数据资产不清晰，分析部门获得不到数据，跨系统的数据关联分析难，需要跨系统取数，再处理进行分析，整个过程耗时长。

业务分析难

企业各系统有大量查询报表，业务人员需要十分熟悉业务才能针对具体工作开展查询利用，对经验的依赖性强，人员流动对数据分析阻碍大，另外，没有建立固定板块的业务分析场景，数据应用没有闭环。

数据管理效率低

企业不同的部门甚至对一个数据有好几种统计口径，缺乏基于数据管理整体视角的数据指标化和体系化的管理。

解决方案

底层数据建设

通过帆软FineData分布式数据仓库，整合现阶段的多业务系统的数据，搭建统一的数据仓库。

统一的数据资源分析应用平台

整合各个业务系统的报表展示和数据分析内容，进行统一管理。

建立具体的业务分析场景

围绕服务、库存&销售、生产等主题，建设主题驾驶舱和多维分析应用。

实施效果

数据整合、实现业务数据标准化

搭建统一的数据仓库，实现对不同源头、标准的业务数据进行集中的管控与处理，保证数据的质量与安全。

业务场景价值显著-售后服务快速响应

穿透式服务体系的实施使得服务分析周期由7天缩短至1天，效率提升85%以上。实时透视服务数据，本部与代表处的沟通成本降低50%以上。服务指标中到位率提升5%，完工率提升2%，直接提升市场服务口碑客户感知满意度提高2.53%，客户投诉率降低5%，服务及时性提升 4.73%。辅助核心信息系统在一机一册制作及查询准确性上提高至99.9%；客户备件/图册查询时间缩短70%。