摘要：从 ChatGPT到 DeepSeek，AI（人工智能）一路高歌猛进。根据东信营销招股书，AI营销行业市场规模从2020年的209亿元增至2024年的530亿元，年复合增长率为26.2%。然而，繁荣之下的 AI营销，阴暗面正在被放大——同质化 AIGC（人工智

从 ChatGPT到 DeepSeek，AI（人工智能）一路高歌猛进。根据东信营销招股书，AI营销行业市场规模从2020年的209亿元增至2024年的530亿元，年复合增长率为26.2%。然而，繁荣之下的 AI营销，阴暗面正在被放大——同质化 AIGC（人工智能生成内容）泛滥；无效内容扰乱 SEO（搜索引擎优化）秩序，拉垮搜索营销；一些 AI产品甚至涉嫌侵犯消费者的隐私。AI赋能下的数字化营销是颠覆还是重生？其两面性值得业界和学界深入探讨。

产品维度：精准化 vs多样化

在营销的世界里，产品永远是核心。AI的出现，就像给营销人员装上了“透视眼”，让他们能够一眼看透消费者的心思。通过对海量用户数据的深度挖掘，AI可以精准地为每名消费者量身定制产品推荐，仿佛每名消费者都有一个专属的“购物管家”。想象一下，你刚在网上搜索一款运动鞋，紧接着无论是打开社交媒体软件还是登录购物网站，满屏都是运动鞋的广告。这可不是巧合，而是 AI精准营销的杰作。AI系统通过分析你的浏览历史、购买行为，甚至你的兴趣爱好，能够精准地预测出你“可能感兴趣”的商品，并将它们推送到你的眼前。这种精准化营销，就像把钥匙插进锁孔，直接命中消费者的需求。

以亚马逊为例，作为全球电商巨头，其 AI推荐系统堪称行业典范。它通过分析用户的购买历史、浏览记录、停留时间，为每名用户生成个性化的推荐列表。亚马逊的 AI推荐系统对用户购买转化率和购物体验有显著的提升作用，是其重要的营销工具之一。毕竟，谁不喜欢在茫茫的商品海洋中快速找到自己心仪的商品呢？国内美妆品牌完美日记也通过 AI营销取得了巨大的成功。通过分析用户的肤质、肤色、购买偏好等数据，完美日记的 AI系统能够为用户推荐最适合的彩妆产品。完美日记技术负责人透露，这种精准化服务不仅提高了用户的满意度，而且使用户购买转化率提升了47%。这说明精准化营销就像一把锋利的手术刀，能够切中消费者的痛点，为品牌带来实实在在的收益。

然而，精准化营销并非没有缺点。当 AI专注于为你推荐“可能感兴趣”的商品时，你可能会发现自己被困在了一个“信息茧房”里。就像你在网上买了一次猫粮，从此你的首页就被各种宠物用品霸占，其他类型的产品少之又少。这种过度精准化的推荐，虽然能满足你的短期需求，但也会让你错过其他“可能感兴趣”的商品，甚至限制你的消费视野。

为了解决这个问题，一些企业开始尝试在精准化和多样化之间找到平衡。抖音等平台通过优化算法，增加多样化内容的推荐，帮助用户打破“信息茧房”，提升购物体验。这说明，消费者有时候也需要一些“意外之喜”，只有打破“信息茧房”，才能发现更多未知的精彩。海尔等企业也在探索多样化营销方式，为消费者提供自由选择的空间，以满足其不同需求。真正的智能化营销，不是代替消费者选择，而是创造更多消费可能。

那么，未来的营销，究竟是精准化还是多样化？答案是：两者缺一不可。只有将精准化和多样化相结合，才能真正满足消费者的需求，实现商业价值的最大化。精准化和多样化的博弈，其实反映了 AI营销的一个核心问题：如何在满足消费者需求的同时，保持品牌的独特性和吸引力？精准化营销就像是为每名消费者量身定制一件合身的衣服，而多样化营销则像是为其打开一扇通往新世界的大门。只有两者兼顾，品牌才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

价格维度：灵活性 vs公平性

价格，是营销中最敏感的话题之一。在传统的营销模式中，价格往往是固定的，企业根据成本、市场定位等因素制订统一的价格。但 AI的出现，让价格变得不再那么“死板”。通过分析市场需求、库存水平、竞争对手的价格等多维度数据，AI定价系统能够实时调整价格，实现价格的动态优化。这种灵活性为企业带来了巨大的利润空间，但同时也引发了关于价格公平性的争议。

东航的 AI定价系统便是一个典型的例子。在春运期间，东航的 AI定价系统会综合分析多种变量，包括航油价格的波动、竞争对手的座位余量以及由天气导致的延误概率等，更精准地预测市场需求，进而调整机票价格。例如，当商务舱座位接近售罄时，系统会根据剩余座位数量和市场需求灵活调整价格，以确保最后这些座位能够以更高的价格售出。同时，对于早班机，东航会在起飞前一定时间内根据座位剩余情况自动降价，以填满空座。这种动态定价策略通过精细化管理和智能化算法，优化了东航的收益管理。虽然无法确切统计其带来的具体收益增长，但可以肯定的是，该系统通过实时调整价格，确保了在合适的时机以合适的价格销售机票，从而提高了整体收益。东航的 AI定价系统就好比一个“价格魔法师”，通过精准算法和实时调整，让价格在市场中发挥最大价值。

滴滴的动态定价策略是一种对 AI定价灵活性的创新尝试。滴滴通过动态定价系统，根据实时供需情况调整价格，同时在司机端公开周边实时供需热力图。这种透明化的策略，不仅让消费者能够更好地理解价格变化的原因，而且提升了消费者对平台的信任。根据相关研究，滴滴的动态定价算法使其在大多数时间段降低了空驶率，同时在高峰时段维持了更高的供需匹配效率。此外，滴滴通过动态定价机制，能够在高峰时段吸引更多司机接单，缓解乘客打车难的问题，提升了用户体验。据统计，滴滴的动态定价策略在一定程度上降低了投诉量。这表明，定价时如果能将灵活性与透明化相结合，不仅可以提高企业的收益，而且可以提升用户的体验。

然而，AI定价的灵活性也引发了一些问题。部分算法可能会根据用户的设备型号、地理位置等隐性特征实施差异化定价，这不仅涉嫌价格歧视，更可能违反反垄断法的相关规定。例如，2023年1月，意大利反垄断机构因误导性的定价和退货政策对欧洲奢侈品电商集团 YNAP处以525万欧元的罚款。这种“大数据杀熟”的行为，让消费者感到被欺骗，严重损害了企业的品牌形象。

为了应对这一问题，企业定价需要在灵活性和公平性之间找到平衡。近年，多个行业中因定价策略违规而面临监管处罚的案例屡见不鲜。例如，美国高通公司因涉嫌滥用其在无线通信标准必要专利市场和手机芯片市场上的支配地位，被中国、欧盟等多个国家和地区反垄断机构调查并处以高额罚款。其中，欧盟对其反垄断罚款高达9.97亿欧元。这充分展示了合规的重要性。企业必须严格遵守相关法律法规，确保定价策略的公平性和透明化，维护消费者权益和市场公平竞争环境。

未来的 AI定价，也将在灵活性和公平性之间不断寻求平衡。企业需要借助 AI技术实现价格的动态优化，同时也要注重保护消费者的权益，避免价格歧视等问题。实际上，AI定价的灵活性和公平性并不矛盾，灵活的价格策略可以更好地适应市场变化，增强企业的竞争力；而公平的价格策略则可以提高消费者的满意度，增强消费者对企业的信任。AI定价需要在两者之间找到一个平衡点，让价格策略既能为企业带来收益，又能帮助企业赢得消费者的认可。

渠道维度：效率优先 vs生态平衡

在传统的营销模式中，渠道的选择往往依赖于经验和直觉。AI的出现让营销渠道的选择变得更加科学和精准。通过对用户行为数据的分析，AI能够为企业提供最优的渠道组合，实现营销资源利用最大化。然而，随着渠道的多样化和复杂化，如何在追求效率的同时保持营销的良好生态，成为当前众多企业亟待解决的问题。

鲸脉数字的 AI获客系统便是一个典型的例子。通过深度学习算法，鲸脉数字的 AI获客系统能够对海量消费数据进行多维度解析，准确识别潜在客户群体的消费特征和行为模式。通过它所建立的精准的预测模型，营销人员可以向不同细分人群推送定制化的产品推荐，这种智能匹配机制不仅显著增强了广告转化效果，而且实现了营销预算的精准投放。鲸脉数字发布的《2024中国企业 AI营销白皮书》显示，鲸脉数字的客户在使用其 AI获客系统后，平均获客成本降低了42%，咨询转化率提高了310%。这说明，AI赋能的营销渠道能够极大地提高营销效率，为企业带来可观的收益。通过优化内容生产与分发，鲸脉数字

的 AI获客系统正在帮助企业更好地适应智能体时代的营销需求。

在营销流程自动化方面，AI展现出了全方位的赋能价值。中关村科金的智能客服系统能够提供7×24小时不间断服务，通过自然语言处理技术，快速、准确地回答用户的问题。这种智能化服务不仅提高了用户的满意度，而且降低了企业的人力成本。更值得注意的是，

中关村科金的 AI系统能够实时监测投放效果，通过强化学习算法，持续优化投放策略，

使营销 ROI（投资回报率）保持持续增长态势。中关村科金官网介绍，某银行在使用中关村科金的智能外呼机器人后，营销转化成功率实现了5倍的提升。通过智能化服务和精准营销，企业不仅提升了客户体验，而且实现了降本增效。

然而，在追求营销效率的同时，构建健康的数字营销生态不容忽视。其中，数据安全与隐私保护是首要考量因素。随着《中华人民共和国个人信息保护法》等法规的实施，企业需要建立完善的数据治理体系，在数据采集、存储、使用的每个环节都要设置完备的安全措施。阿里妈妈通过引入隐私计算技术，在保证数据安全的前提下实现了精准营销，这一做法值得行业借鉴。

用户体验的长期价值同样不容忽视。过度依赖算法推荐可能导致营销内容的同质化，削弱品牌与用户的情感联结。明智的企业会在 AI应用中保留人性化元素，通过情感计算等技术洞察用户的深层需求，在提高营销效率的同时培育品牌忠诚度。古驰（Gucci），全球奢侈品品牌之一，通过结合 AI数据分析与人工创意，打造出既精准又富有情感温度的营销内容，实现了产品销量与品牌价值的双提升。

未来的 AI营销，将在效率提升和生态平衡之间不断探索。AI赋能的营销渠道是一把双刃剑。一方面，它可以极大地提高营销效率，为企业带来收益；另一方面，如果过度依赖 AI，可能导致营销内容的同质化，甚至引发数据安全和隐私泄露等问题。企业要借助 AI技术实现营销渠道的优化、自动化，同时也要注重构建健康的营销生态，保护用户隐私，提升用户体验。只有这样，才能实现企业收益和用户利益的双赢。

促销维度：黑箱 vs透明

促销，是营销中最有效的手段之一。在传统的促销模式中，企业往往依赖于经验和直觉来制订促销策略。AI出现后，通过对用户行为数据进行分析，能够为企业提供最优的促销方案，实现促销收益最大化。然而，随着促销手段的多样化和复杂化，如何在追求效果的同时保持透明度？

京东的 AI促销系统可以带来一些启示。京东2024年财报数据显示，通过引入 AI技术，京东优化了其搜索推荐系统，将点击率提升了20%以上，促销转化率提升了15%，用户好评率提升了10%。京东的实践表明，AI不仅能够通过实时数据分析，智能识别消费高峰时段，动态调节折扣力度，而且能够根据库存状况，智能推荐最优促销方案。这种动态优化能力，使得京东的促销活动能够更好地适应市场变化，提高促销收益。

Hypers（嗨普智能）的跨渠道整合也是一个值得关注的案例。Hypers官网介绍，某快消品品牌通过Hypers CDP（客户数据平台）统一埋点格式，采用One ID（一个身份识别系统）方案匹配用户身份，将全渠道数据打通，使得营销自动化触达率提升27%，ROI提升15%。这种全渠道协同的智能营销模式，正在成为行业新标准。

然而，AI促销的兴起也带来了新的问题。复杂的机器学习模型往往如同黑箱，其决策逻辑难以被普通用户理解。这种透明度的缺失可能导致消费者对促销公平性的质疑。根据波士顿咨询公司发布的 AI调研报告，33%的人担心人工智能的数据安全和道德边界。这种对数据安全和道德边界的担忧也可能影响消费者对 AI驱动下的个性化定价的信任度。

为了解决这一问题，企业需要在追求促销效果的同时，注重透明度建设。一些领先企业正在作出示范：运用可解释 AI技术，向用户展示推荐逻辑；开发算法审计工具，确保决策公平性；设立数据使用看板，提升信息透明度。农夫山泉通过溯源营销，让消费者了解产品的生产过程和原材料来源，既增强了消费者对品牌的信任感，也提升了品牌形象和忠诚度。

未来的 AI促销，将在“开黑箱”和“透明运作”之间寻求平衡。AI驱动下的促销活动，就像一场精心设计的演出。一方面，企业需要通过 AI技术实现促销策略的优化和动态调整，强化促销效果；另一方面，企业也需要在促销过程中保持透明度，保护消费者的权益，让消费者能够清楚地了解促销的规则和逻辑。只有这样，企业才能真正赢得消费者的信任和忠诚，从而实现长期的商业成功。（作者单位：河南经贸职业学院）

责任编辑：杨晓 | 责任校对：赵艳丽 | 审核：张旭 | 美编：丁然

来源：销售与市场杂志社一点号