摘要：Geekbench 6 跑分测试结果显示：苹果A19 Pro单核3966分、多核10465分，再次登顶；苹果 A19 单核成绩 3608 分 ，多核 8810 分；高通骁龙 8Elite 单核 3228 分，多核 10688 分；麒麟 9020 单核 1600

最近，GeekBench 6数据库，已经更新了三巨头——苹果A19/A19 Pro、高通骁龙8 Elite和华为麒麟9020的跑分数据。

从这个图里，可以看到苹果A19的单核性能比较高，多核性能比较低，那么单核、多核性能主要作用是什么呢？

单核性能主导，比如微信、浏览器打开速度，《王者荣耀》等游戏单线程帧率稳定性，4K视频预览流畅度（单核解码），语音助手唤醒速度等。

多核性能主导，比如《原神》等多线程场景加载速度，最终渲染导出速度（多核并行），同时打开10个应用来回切换，多摄像头并行处理（如苹果LiDAR扫描）。

跑分，不单是个数字游戏

Geekbench 6 跑分测试结果显示：苹果A19 Pro单核3966分、多核10465分，再次登顶；苹果 A19 单核成绩 3608 分 ，多核 8810 分；高通骁龙 8Elite 单核 3228 分，多核 10688 分；麒麟 9020 单核 1600 分，多核 5138 分 。

从数据能看出，苹果 A19 单核强，在处理单个复杂任务时优势明显；高通骁龙 8Elite 多核强，多任务处理更高效；麒麟 9020单核1600，多核5138 ，和前两者有差距，不过考虑到发展压力，还有鸿蒙系统的加持，在制程受限、EDA工具断供、架构自主重构的压力下，从自研的泰山核心升级，到探索RISC-V等开源架构，这样的成绩已经很不容易。

值得注意的是，标准版A19与Pro版的性能差距进一步拉大，苹果显然在用芯片分级，更精准地划分用户群体和产品分级。高通骁龙8 Elite的多核跑分高达10688分，有些小幅反超A19 Pro，倒是单核成绩3228分与苹果存在差距，暴露出安卓与iOS底层调度的根本差异，安卓需要更强的多核性能应对臃肿的后台应用。

作为普通用户我们如何选择呢？普通用户注重日常使用流畅度、游戏帧率，平时开三五个应用，优先关注单核性能。视频创作者、开发者需选择多核性能强的芯片，像苹果a19 Pro芯片的苹果17 Pro。

一直有人质疑：GeekBench 是不是偏向某些架构？实验室数据能反映真实使用吗？但行业里有个共识：跑分虽不完美，却是唯一能量化横向对比的工具。

现在各家芯片厂商的竞争，除了明面上的CPU性能比拼，还有AI算力这块儿也在暗中较劲。拿苹果A系列芯片来说，虽然官方没公布神经网络引擎的具体参数，但从FaceID人脸识别、实时视频处理这些功能，可以看出端侧 AI 实力不弱。

高通则高调宣布：Hexagon NPU 的 INT4 算力有突破，明显是冲着下一代AI应用去的。

麒麟9020虽未公开昇腾NPU的具体算力参数，其采用的3D Cube计算架构与自适应精度调节技术，均源自昇腾910服务器芯片的成熟方案，使麒麟9020在端侧大模型推理，比传统NPU更强的高负载持续性能与复杂场景适应性，或成为其差异化竞争的关键。

只是目前跑分软件还有个问题，没有统一的测试标准，要是能有一套跨平台、多维度的评测体系，把端侧大模型推理速度、5G 能效、影像处理延迟等，这些测试数据都计算上去，这才是一款芯片最真实的跑分数据，而不是目前的单核多核性能跑分了。

不过话说回来，目前跑分高低差异还是会落到实际体验上，像苹果A19系列单核性能，适合视频剪辑等活儿；高通骁龙8Elite多核性能强，玩游戏更好；麒麟9020虽单核跑分弱于苹果，可AI计算和能效比出色，信号稳定，配合鸿蒙系统深度优化，日常使用体验不输任何一款竞品。

来源：折痕港