摘要：在血液科的病房里，68岁的王大爷和70岁的李大爷成了无话不谈的病友。他们都得了一种叫“骨髓增生异常综合征（MDS）”的病，这是一种复杂的血液系统疾病，很多人也把它看作是白血病的前期状态。简单来说，就是他们身体里负责制造血细胞的“工厂”——骨髓，出了问题，生产出

AI配图

在血液科的病房里，68岁的王大爷和70岁的李大爷成了无话不谈的病友。他们都得了一种叫“骨髓增生异常综合征（MDS）”的病，这是一种复杂的血液系统疾病，很多人也把它看作是白血病的前期状态。简单来说，就是他们身体里负责制造血细胞的“工厂”——骨髓，出了问题，生产出来的血细胞要么是残次品，要么数量不够，导致他们长期贫血、容易感染和出血。

经过一系列检查，医生给出的诊断和风险评估几乎一模一样。于是，他们俩被安排接受了目前标准的治疗方案——一种叫做“去甲基化药物（HMA）”的治疗。

起初，两个人都对治疗充满希望。然而，几个疗程下来，戏剧性的一幕发生了：王大爷的各项血常规指标明显好转，精神头也足了，医生评估治疗效果“显著”。而李大爷的情况却没什么起色，身体依然虚弱，复查结果显示药物似乎没起作用。

李大爷心里满是困惑和失落：“一样的病，一样的药，连主治医生都一样，为什么偏偏对我就没效呢？难道是我的命不好？”

李大爷的疑问，其实是血液科医生们长期以来面临的一个巨大挑战。而最近，一篇发表在国际知名期刊《白血病研究》上的文章，恰好为我们揭示了这背后隐藏的深层原因。这个原因，无关运气，而关乎我们每个人独一无二的——“基因身份证”。

要理解王大爷和李大爷的遭遇，我们得先从他们的病——MDS和另一种类似的疾病CMML（慢性粒单核细胞白血病）说起。

我们的骨髓，就像一个日夜不停的“造血工厂”。里面的“造血干细胞”是万能的“生产母机”，负责生产红细胞（负责输送氧气）、白细胞（负责抵抗感染）和血小板（负责凝血）等所有血细胞。正常情况下，这个工厂秩序井然，产品质量和数量都有保障。

但对于MDS/CMML患者来说，这个工厂的“生产指令”——也就是基因——出了错。基因突变，就像是生产图纸上出现了错误代码，导致生产出来的血细胞要么是“半成品”，要么是“劣质品”，无法正常工作。久而久之，不仅正常的血细胞越来越少，这些异常的细胞还可能在骨髓里“野蛮生长”，最终演变成更凶险的急性髓系白血病（AML）。

过去，医生们如何判断这个“工厂”的问题有多严重呢？他们有一套“出厂质检”的标准，比如国际上通用的“国际预后评分系统（IPSS-M）”。这个系统会综合评估患者的血细胞数量、骨髓里异常细胞的比例、以及染色体的变化等多个指标，给出一个风险评分。这个评分就像一份“工厂风险报告”，能告诉我们这个工厂在未来“彻底瘫痪”或者“爆炸”（转变为白血病）的风险有多高。

这份“风险报告”非常重要，它帮助医生判断一个病人病情的轻重缓急。但是，它有一个巨大的局限性：它能很好地“预测未来”（Prognosis），比如告诉你病人五年、十年的生存概率有多大；但它却很难“指导当下”（Prediction），也就是告诉我们，用A药、B药还是C药，到底哪种药对这个特定的病人最有效。

这就好比天气预报告诉你“未来一周有80%的概率下雨”，但没告诉你具体哪一天、哪个时辰下，你出门到底该不该带伞。王大爷和李大爷的风险评分相似，意味着他们“未来下雨”的概率差不多，但医生手里的“雨伞”——去甲基化药物（HMA），却只给王大爷带来了“晴天”。

这说明，传统的“风险报告”虽然宏观上准确，但它忽略了每个病人疾病背后最根本的、也是最独特的差异——基因突变的具体模式。

为了解决这个难题，美国斯坦福大学的科学家们进行了一项深入的研究。他们没有停留在传统的“风险报告”上，而是决定给每一位患者的疾病制作一张独一无二的“基因身份证”。

这项研究一共分析了268名MDS和CMML患者。科学家们利用先进的基因测序技术（NGS），像侦探一样，仔细探查了每个患者癌细胞中的基因突变情况。他们发现，这些基因突变并不是杂乱无章的，而是像“犯罪团伙”一样，有着特定的组合和模式。

基于这些发现，他们创造性地提出了一个全新的分类体系——“分子分类学（Molecular Taxonomy）”。这个体系不再仅仅看单个的基因突变，而是根据哪些基因“抱团”出现、哪些基因“王不见王”，将所有患者划分成了17个不同的“分子亚型”。

这17个亚型，就是我们所说的“基因身份证”。它揭示了驱动每个患者疾病的“核心引擎”到底是什么。

打个比方，传统的IPSS-M风险评分，像是把所有的汽车都简单地分为“高性能跑车”、“家用车”和“老爷车”，告诉你哪种车更容易出事故。而这个新的“分子分类学”，则是直接打开了引擎盖，告诉你这辆车用的是V8发动机、涡轮增压发动机，还是混合动力系统。显然，了解发动机的类型，才能更好地选择适合它的燃料和修理方案。

有了这张“基因身份证”，科学家们回过头去分析，它与去甲基化药物（HMA）的治疗效果之间，到底有没有关系？

在研究的268名患者中，有大约一半（145人）接受了HMA治疗。HMA是一类很巧妙的药物，它不像传统化疗那样直接“狂轰滥炸”，而是试图“修正”癌细胞错误的基因表达程序，让它们“改邪归正”，重新分化成正常的血细胞。

分析结果令人震惊！

首先，总体的治疗有效率是35%。 这意味着，在不加区分的情况下，大约三分之一的患者能从HMA治疗中获益。

但当科学家们按照“基因身份证”把患者分开看时，天壤之别出现了：

现在，我们再回头看王大爷和李大爷的故事，谜底就揭晓了。虽然他们的传统风险评分相似，但他们的“基因身份证”很可能完全不同。王大爷或许就属于高效响应的bi-TET2亚型，而李大爷，则不幸地落入了那个药物“抵抗区”——CCUS-like亚型。

更关键的一点是，研究反复证实：这种治疗反应的差异，与传统的IPSS-M风险评分高低，没有显著关联！

这是一个颠覆性的结论。它告诉我们，一个被评为“高风险”、预后很差的病人，如果他的“基因身份证”恰好是U2AF1型，他依然有很大机会从HMA治疗中获益。反之，一个“低风险”的病人，如果他是CCUS-like型，那么贸然使用HMA治疗，可能只是在浪费宝贵的时间和金钱，并承受不必要的药物副作用。

预测“疗效”的尺子，和预测“寿命”的尺子，是两把完全不同的尺子。 我们终于找到了那把能够衡量“疗效”的、更精准的尺子——分子分类学。

研究中还有一个特别有意思的细节，完美地诠释了“基因身份证”的精妙之处。

在患者中，TET2是一个常见的突变基因。过去的研究已经模糊地发现，携带TET2突变的患者似乎对HMA药物更敏感。但这次，斯坦福的科学家们看得更深。

他们发现，关键不在于有没有TET2突变，而在于突变的是一个基因，还是两个基因拷贝都突变了。

从44%到0%，仅仅因为一个基因的突变数量不同，结果就谬以千里。这充分说明了，精准的“分子分型”对于指导用药有多么重要。它就像高精度的地图，不仅告诉你城市的名字，还能告诉你每一条街道是单行线、双行线，还是此路不通。

这项研究不仅仅是一篇学术论文，它为MDS/CMML患者的治疗描绘了一幅全新的蓝图。

当然，我们也要认识到，目前这项研究还处在探索阶段，它是在一个学术中心进行的，样本量相对有限。要把这一发现真正推广到全世界的临床实践中，还需要更大规模、更多中心的研究来验证。

同时，我们也要记住，对于MDS/CMML这类疾病，目前唯一可能根治的手段仍然是异基因造血干细胞移植（也就是骨髓移植）。而这项新发现，最重要的价值在于，为那些不适合移植、或者在等待移植过程中的患者，提供了一个更科学、更个体化的药物治疗策略，帮助他们更好地控制病情，提高生活质量，赢得更长的生存时间。

回到文章开头的王大爷和李大爷。他们的故事，不再是一个关于“运气”的故事。科学的发展，让我们能够拨开迷雾，看到疾病背后更深层的逻辑。这个逻辑，就清晰地写在每个患者独一无二的“基因身份证”上。

未来，随着基因检测技术的成本不断下降和普及，我们有理由相信，像MDS/CMML这样的复杂疾病，将不再是一个模糊的诊断，而是一张张清晰的“分子画像”。医生们将手持这份“画像”，为每一位像王大爷和李大爷一样的患者，找到那条最适合他们的、通往希望的道路。而这一切，都始于我们愿意更深入地去阅读和理解，那份写在我们自己基因里的答案。

参考资料：Molina A, Khanna V, Jensen A, Stehr H, Tan B, Yatsenko S, Greenberg PL. Molecular taxonomy of MDS/CMML patients influences responses to hypomethylating agents and clinical outcomes. Leuk Res. 2025 Sep;156:107736. doi: 10.1016/j.leukres.2025.107736. Epub 2025 Jun 28. PMID: 40684748.

来源：康讯士一点号