摘要：近日，美国密歇根大学的一项长期研究引发全球关注。研究指出，自本世纪 10 年代中期以来，人类的整体智力水平开始下降，尤其在注意力集中、逻辑推理、问题解决及批判性思维等核心认知能力方面表现明显。研究人员认为，这一现象与短视频的普及、人工智能（AI）的广泛使用以及

没事刷刷视频，有事问问AI，这或许是现代人最喜欢做的两件事。无论是为了图个乐，还是为了快速找到答案，不可否认，它们确实带来了即时的满足和便利感。

但在这种便利的背后，我们也不得不面对一个潜藏的问题——人类的智力，正悄然发生着不可逆的改变。

近日，美国密歇根大学的一项长期研究引发全球关注。研究指出，自本世纪 10 年代中期以来，人类的整体智力水平开始下降，尤其在注意力集中、逻辑推理、问题解决及批判性思维等核心认知能力方面表现明显。研究人员认为，这一现象与短视频的普及、人工智能（AI）的广泛使用以及人类对深度思考能力的依赖降低密切相关。

与此同时，以色列哈达萨医疗中心和特拉维夫大学的科学家对当前主流人工智能模型进行了一项认知能力评估，结果震惊了整个学术界。研究发现，AI 在认知能力方面出现了类似于人类神经退行性疾病的现象，特别是在空间感知、执行能力及共情能力等领域表现不佳。这一发现引发了人们对 AI 技术发展的新一轮反思。

密歇根大学的研究表明，近年来，短视频等数字媒体的广泛应用，正在影响人们的专注力和深度思考能力。

随着社交媒体和短视频平台的崛起，人类获取信息的方式发生了根本性变化，更多依赖于碎片化内容而非系统性阅读。科学家警告，频繁的信息切换和多任务处理让人们难以长时间专注于复杂问题，进而削弱逻辑推理和批判性思维能力。

尽管疫情在一定程度上对全球认知能力产生了影响，但研究人员指出，这一智力下降趋势早在 2010 年代中期就已显现，因此疫情并非主要原因。与此同时，人工智能的广泛应用也加剧了这一问题。人们越来越依赖 AI 进行日常决策和信息检索，而减少了独立思考和分析能力，这无疑加速了认知能力的退化。

以色列科学家对多个主流 AI 语言模型（LLMs）进行了认知能力评估，测试对象包括 ChatGPT-4o、ChatGPT-4、Claude 3.5 和 Alphabet 旗下的 Gemini 等。研究团队使用蒙特利尔认知评估量表（MoCA）对这些 AI 进行测试，该量表通常用于检测人类的记忆力、空间能力和执行功能等认知水平。

测试结果显示：

研究人员发现，这些 AI 在空间认知和执行功能方面表现尤为不佳。例如，在要求 AI 复制立方体或绘制时钟的测试中，它们要么完全失败，要么需要详细的指令才能完成。此外，在回答关于空间定位的问题时，一些 AI 给出的答案类似于痴呆患者的反应，例如 Claude 回答：“具体地点和城市取决于你当前的位置。”

科学家指出，尽管较新版本的 AI 模型在测试中表现优于旧版本，表明 AI 技术正在不断优化，但 AI 仍未能达到真正的智能水平，更无法在需要复杂认知能力的领域（如临床医学）完全取代人类。

这一系列研究引发了广泛关注，科学家警告，在科技迅猛发展的同时，人类自身的认知能力正面临挑战。为了防止智力水平持续下降，研究人员建议：

-减少短视频和碎片化信息的依赖，培养深度阅读习惯；

-加强逻辑推理和批判性思维训练，提升独立分析能力；

-合理使用 AI 工具，避免过度依赖人工智能进行日常决策；

-改善生活环境，降低空气污染等外部因素对大脑健康的影响。

此外，研究人员强调，尽管 AI 技术在不断进步，但它在认知能力上仍存在严重缺陷，甚至表现出类似人类神经退行性疾病的特征。因此，在医疗、法律等关键领域，公众应保持理性判断，避免盲目信任 AI 给出的建议。

未来，随着 AI 技术的持续发展，科学家希望人工智能能够克服当前的认知缺陷，但在此之前，人类仍需谨慎对待 AI，并在享受科技便利的同时，保护自己的大脑健康。

来源：我想要星期天