摘要：每周四晚，是混沌创新院同学的“拿手菜之夜”，同学们闭门分享各自的“拿手菜”——对行业、市场、经营、产品、管理、AI的不同洞见。

每周四晚，是混沌创新院同学的“拿手菜之夜”，同学们闭门分享各自的“拿手菜”——对行业、市场、经营、产品、管理、AI的不同洞见。

本期“拿手菜”的分享者为混沌创新院21级学姐闵蕾，她是阿里达摩院以及百度AI产品架构师，有着15年科技行业从业经验、8年Al产品经验。她为大家分享了AI时代如何做产品创新，在产品构建、AI创新思维等方面与同学们激烈碰撞。

拿手菜直播仅开放给混沌创新院学员及校友。

本文摘取部分精华，向所有混沌同学分享。

缘起：当乔布斯方法论遇见鲈鱼

因在混沌帮忙给学员做产品创新辅导，闵蕾接触到一家成立30多年、年营业额7亿多的农业食品公司，其产品包括鲈鱼、预制菜、保健品等。然而，这家公司的产品开发方式却较为传统，缺乏一个科学的产品开发机制，因此它大多的产品创新都失败了。

直到后来，在混沌的帮助下，这家公司成功地将乔布斯的产品创新方法论移植到自己身上，并推出鲈鱼肠这一大创新单品。

事实上，这样的企业在中国有很多，产品创新能力匮乏在很多行业、很多企业都存在。由此激发出闵蕾的思考——有没有一套普适的AI时代的产品方法论，可以帮助更多企业做好产品创新？

来自全球顶尖公司的共性产品创新方法论

要想回答如何做好产品创新这一问题，首先我们应该站在巨人的肩膀上，从全球顶尖公司的产品创新方法论开始。

在分享中，闵蕾先是选择了10家公司，它们覆盖了科技行业、消费行业以及医疗行业等，通过研究这些全球顶尖企业如何进行产品创新，进而提炼出一个更普适的产品创新方法论。

事实上，各行业做产品创新基本上都分为三个阶段，包括产品规划、产品设计与研发以及产品推广，因此，在接下来的案例拆解中，闵蕾也都会以此框架进行分析。

1、苹果：设计驱动+ANPP （Apple New Product Process）

苹果做产品不是对现有用户需求的直接回应，而是通过深度同理心洞察用户尚未言明的需求，所以乔布斯有一句话说，“很多时候，人们并不知道自己想要什么，直到你将产品放到他们眼前。” 他强调的也是超越用户表面需求，洞察他们自己都未意识到的深层渴望。

在产品规划阶段，苹果始终坚持设计引领，而非市场驱动。因此，设计师在苹果具有非常高的地位。

此外，他们还采取“10-3-1”原型筛选漏斗，从10个概念到3个候选方案，再到1个最终产品，确保从发散到极致收敛。因此，在这过程中有大量探索的成分存在。

在产品设计与研发阶段，苹果最重要的是它的ANPP框架（Apple New Product Process）。

在分享中，闵蕾先是梳理了苹果ANPP框架的发展里程碑，接着又为大家介绍了ANPP的阶段、流程与关键活动，具体内容可参考以下图片。

值得一提的是，苹果在进行产品创新时，ANPP流程中会有多个版本的产品在同时迭代，这也是为什么市面上经常会冒出一些苹果原型机，而它又和最终发布的版本不同。

在产品推广阶段，苹果的一大特点是把发布本身当做一个产品来打造，确保产品发布与终端用户的交互效果达到最优。

2、亚马逊：逆向工作法

亚马逊以PR/FAQ文档来逆向思考，在没开始做产品时，就先考虑发布产品后对公众发布的PR稿是怎样的、内外部的FAQ是怎样的。本质上是通过文档的方式让很多创意在一开始便想得足够清楚，然后再去执行。它强调的是以终为始的思维方式，例如Kindle、AWS等产品都是通过逆向工作法孵化出来的。

3、谷歌：“OKR”+设计冲刺（Design Sprints）

谷歌的OKR体系能够保证其开发的产品都和它最高的使命对齐，其创新往往源于技术突破和解决“巨大而有趣”问题的热情。

在产品设计与研发上，谷歌也形成了一套方法论，叫做“设计冲刺”，即在5天时间内完成从问题定义到原型测试的流程，迭代速度非常之快且高度强调数据驱动，这一点也影响了国内诸多的互联网公司。

4、特斯拉：第一性原理+五步工作法+敏捷硬件开发

马斯克的第一性原理和五步工作法是混沌同学较为熟悉的内容，这里不多做解释。至于敏捷硬件开发，它的意思是将整车拆分成多个零部件，这在很大程度上消除了不同硬件之间的依赖关系，然后对每个零部件单独进定迭代，进而打破了传统汽车的“模型年”周期，大大提高了迭代速度。

5、华为：五看三定+IPD

华为在规划阶段，有一个非常成熟的方法论叫做“五看三定”。“五看”强调的是从行业趋势、市场客户、竞品等各个维度、各个渠道来获取信息，而“三定”强调的则是华为体系化的执行策略。

在整个产品开发管理上是华为知名的IPD体系，IPD整体包括了6个阶段，且每个阶段之间都有一个决策评审点。只有通过评审，才能进行下一步的发展，如果评审不通过，那么就不会再推进后续的流程。这点也是华为较为成体系的一个产品创新方法。

6、阿里：中台战略

阿里中台战略的核心在于它会把通用的能力进行标准化，使得前台得以敏捷地进行创新。

例如前段时间爆火的外卖大战，阿里之所以能够让淘宝和饿了么在极短的时间内联合起来，这是因为他们底层的很多能力都是复用的，所以打通起来特别快。这也是阿里中台战略最直接的一个体现。

7、腾讯：用户价值为依归+赛马机制+敏捷开发

在产品规划阶段，腾讯强调要深入用户之中，收集大量的一线用户的信息，这也是腾讯系产品的用户体验都非常好的原因。

除此之外，腾讯也非常强调赛马机制。比如微信，它最早其实是由三个团队同时来做类似的产品，最终有一个团队胜出，这才发展成今天的国民级产品。赛马机制允许多个团队去针对同一个方向竞争，虽然它存在一定的资源浪费，但长远来看，这其实也是让更好的产品冒出来的一种方法。

而在产品设计和研发阶段，腾讯较早便引入了敏捷开发，然后通过小步快跑、快速迭代的方式，强调要先做出来一个最小可行产品（MVP），然后再快速根据反馈进行迭代。

8、字节跳动：应用工厂+数据驱动+A/B测试

字节跳动有一个外号叫做“应用工厂”，它强调的是如果选定了一个方向，那么就要同时推出多个产品去尝试，通过大力出奇迹最终筛选出一个最好的产品，这一点和腾讯的赛马机制非常类似。

在产品设计和研发阶段，字节内部有一句话叫做“万物皆可AB测试”，一切都要拿数据说话。而且字节内容也投入了大量的资源去建立技术中台，来支撑它大量的“AB 测试”。

9、宝洁：消费者洞察“阶段-关卡”（Stage-Gate）流程

宝洁很早就提出了“消费者就是老板”的意识。在产品规划阶段，宝洁会进行大量的市场调研，定性和定量相结合。

在产品推广阶段，宝洁是一家非常擅长整合营销的公司，甚至可以称得上是各行各业营销的一个借鉴对象。

10、强生：科学驱动+外部生态+严谨流程

强生作为全球规模最大的医疗健康公司之一 ，其产品创新横跨制药、医疗科技和消费者健康三大领域。它的行业决定了其产品容错率非常之低，因此，它的产品创新路径非常之严谨，大家可以通过下图做一了解。

全球顶尖公司产品创新的共性及不同

在对以上十家公司的产品创新方法论做了具体的拆解后，闵蕾又抽象提取出了它们之间的共性与不同。共性的部分如下：

1、客户中心主义

2、迭代反馈

3、数据驱动

4、跨职能协作

5、系统化流程

而差异性在于，

1、软件VS硬件：开发成本低VS执行周期长

2、安全风险：严谨风控VS快速试错

3、创新来源：愿景驱动VS市场驱动

4、商业模式：产品销售VS平台生态VS数据变现

普适的产品创新方法论

基于以上全球顶尖公司的产品创新方法论的拆解，闵蕾为大家总结了一个更为普适的、结构性的产品创新方法论，从而帮助各行各业去做产品创新。接下来，闵蕾通过产品规划、产品设计与研发、产品推广这三个阶段一一为大家介绍。

1、产品规划阶段

这一阶段最重要的就是做正确的事，确保创新方向的正确性。无论做什么产品，一开始就要尽量确保它是对的。

具体来说，它要求企业要做好战略机会分析，评估技术演进方向和自身优劣势，划定好自己的创新“战场”；同时，它也要求企业要做到深刻的市场洞察，真正深入用户场景，发现用户真正的痛点。

在产品愿景与商业论证方面，可以分为数字产品和实体产品。相对来说，数字产品的论证成本较低，而实体产品则要尽量在刚开始就做好商业论证。

2、产品设计与研发阶段

这一阶段的核心是“把事情做正确”，需要融合定义、设计、开发和验证，形成一个高效的价值创造闭环。例如，数字产品可以借助AI快速地做出原型，而实体产品同样可以借助AI来生成一些虚拟化的模型进行验证。

3、产品推广阶段

这一阶段的核心在于将产品价值最大化地传递给市场，并驱动长期、可持续的增长。例如可以借鉴苹果去把发布本身当作一个产品来打造，或是借鉴谷歌和腾讯，通过自己的生态来做推广等。

AI时代，如何做产品创新？

AI 时代做产品，很重要的一点在于它极大地缩短了产品创新以及迭代的周期。因此，要想在AI时代保有竞争优势，你不仅要有好的创意，更重要的一点在于你的学习和进化速度都要非常之快。

那么，关于AI时代如何做产品创新，闵蕾同样从产品规划、产品设计与研发以及产品推广这三个阶段做出了解释。

1、AI+产品规划

AI对产品规划最大的影响，在于它可以让大规模的信息洞察成为现实，包括用户信息、市场信息、行业信息、技术信息、竞品信息……

例如，传统市场分析依赖分析师阅读大量报告，而如今AI研究助手即可扮演“AI战略官”角色。再比如说用户需求洞察，可以通过一些开发工具如Manus和lovable等做一些自动化反馈的agent。

最后，闵蕾还分享了一个让AI生成产品机会调研的指令模版，方便大家即刻上手去实践学习。

2、AI+产品设计与研发

AI对产品设计与研发最大的影响，在于AI可以实现高频率的迭代反馈。

比如在原型和设计阶段，作为一个产品经理以前可能要画很多原型图，甚至一些工业产品可能还要做样机，但现在因为有AI工具的出现，几分钟就可以生成一个可交互的原型，进而去做出迭代反馈。

再比如，现在AI可以直接将设计稿转化为前端代码，还有让AI分析用户行为，自动生成真实场景测试脚本等等。

3、AI+产品推广

AI对产品推广影响较大的点在于它可以提供个性化的精准营销。过去做营销，是针对不同的平台有不同的打法、不同的策略，但AI出现以后，可以更进一步细化它的战略，甚至针对每个用户来做精准的营销。

例如在内容创作上，通过AI实现大规模的个性化内容生产；而当产品推广出去之后，同样可以借助AI来搭建一个数据平台，从而检测产品上线后的用户行为。

在分享的最后，闵蕾为大家整理了一份AI工具和应用的汇总，方便大家直接去实战使用。

问答环节

Q1、在使用过程中发现AI生成的代码不太理解实际的业务逻辑怎么办？

闵蕾：第一，工具本身也有一定的影响，尽量使用最新、理解力强的工具；第二，在coding的时候，其实可以让高级工程师先把架构搭出来。如果一开始便直接让AI生成大批量的代码的话，确实质量很难达到要求。

Q2：既然大家都通过 AI 进化了，那么企业间的竞争焦点会转移到哪里呢？

闵蕾：我认为有两点AI在短期之内还达不到。一个是方向，无论是乔布斯，还是马斯克等，基本上很多企业家在选择方向的时候，都有非常长周期的考虑，而这种考虑不是说做大量的信息调研就可以实现的，相反，它更多依托的是从第一性原理的角度去找到一个长期的方向，甚至是找到自己的使命所在。

例如最近李想有一个访谈，他提到说他接触到的大佬基本上都有三个共性的点：一个是选得准，一个是选得长，还有一个是高频的迭代。前两点关于选择方向这块，其实AI在短期之内都很难达到。

另一个则是审美或者说判断力。目前AI是可以生成大量的东西，但关键在于具体的方案选择还是得落实到人身上。有过实战经验的人，在关键环节的判断能力其实是更强的。

Q3：我是一个传统行业的从业者，我发现在AI落地的过程中，我还停留在工具的使用层面，没有太多实质性的影响，那么请问在传统行业，AI的落地和应用如何才能带来一些结构性的转变？

闵蕾：传统行业的话，用好工具其实是企业切入AI的第一步。建议大家按照产品规划、产品设计与研发、产品推广这几个阶段先把自己的全流程都给梳理一遍，再来看各个环节是否可以通过AI来提效。

其次可以思考如何通过AI来创造自己的第二曲线，进而开发出一些和自己原有业务不一样的新的产品。

比如网飞这家公司，它早期是做DVD租赁的，但后来它却发展成了一家全球顶尖的创意类公司，这个跨度其实是非常大的，但它也是基于自己原有的优势一步步发展过来的。

所以其实在未来，大家完全可以考虑自己是否能够通过AI来开拓自己的第二曲线，并做出一些数字化、创意类的产品。

Q4：我发现在使用AI的过程中很容易碰到一个问题，就是AI在专业领域的回答很容易胡说八道，请问如何解决AI生成内容的准确性问题呢？

闵蕾：这的确是一个越来越重要的问题。在企业内部，很重要的一点在于要沉淀自己的企业知识库，直接限制AI从企业内部的知识库里去检索信息，那么它的准确性肯定会相对更高一些。

至于企业外部的信息，关键就是要做好交叉验证，或者是跟AI限定好权威的信息来源。这些都是尽量防止AI生成垃圾信息的方式。

以下为混沌创新院25级课表：

来源：混沌学园