摘要：三十年间，这颗种子生根发芽，快速成长。海关总署数据显示，2024年中国跨境电商出口规模突破2万亿元人民币，达到2.15万亿元，同比增长16.9%；2025年上半年中国跨境电商进出口约1.32万亿元，同比增长5.7%。
作者：王聪彬
上世纪90年代，亚马逊和eBay开启了全球电子商务的序幕，也为中国跨境电商埋下了未来的种子。
三十年间，这颗种子生根发芽，快速成长。海关总署数据显示，2024年中国跨境电商出口规模突破2万亿元人民币，达到2.15万亿元，同比增长16.9%；2025年上半年中国跨境电商进出口约1.32万亿元，同比增长5.7%。
中国市场的爆发与竞争加剧，只是全球电商变革的一部分。在过去几十年，全球零售媒体经历了一场前所未有的裂变，从最初只有少数头部平台，到如今综合平台百家争鸣，甚至商家也纷纷自建独立站，打造私域流量。而更剧烈的变革，发生在推广方式上，依赖关键词的“搜索式”购物，正快速被短视频、流媒体基于大数据和推荐算法的“兴趣式”购物所替代。
在这场高速演进的赛跑中，平台规则、广告投放策略等每一个环节都可能成为出海企业能否突围的关键，而这正体现了Pacvue泊客电商所能提供的价值。
在跨境电商的竞争加速背景下，泊客电商研发总监马章瑜观察到，卖家们普遍面临从流量增长到精细化运营的过渡压力。Pacvue泊客电商正帮助卖家实现全渠道的运营决策，并且通过 AI技术提升广告投放和商业运营绩效，成为推动商业增长的关键。
泊客电商研发总监马章瑜
既要守住利润，又要抓住增长机会
现如今，利润率的微小差异，往往决定了跨境卖家能否在激烈的竞争中突围。在亚马逊的Net PPM（净纯产品利润率）规则下，利润率过低的商品，即便加大广告投放，也可能因展示权重下降而难以获得曝光；与此同时，亚马逊ASIN的优先级排序还在持续动态调整。换句话说，在亚马逊上卖家若想在确保盈利的前提下最大化广告效果，就必须不断进行更精细的竞价策略。
一些品牌开始寻找更具效率的运营方式，金霸王的实践提供了一个可借鉴的样本。通过借助Pacvue基于亚马逊云科技的规则引擎自动化功能，金霸王可根据Net PPM实时调整出价或暂停ASIN，同时为占有Buy Box的产品分配更多预算和更高出价，对低库存ASIN自动降低出价，有效避免广告浪费。通过这套策略，金霸王实现利润率提升700个基点、订单收入增长30%，Buy Box占有率提升20%。
雀巢普瑞纳则是在亚马逊上，利用Pacvue基于亚马逊云科技构建了大促看板，实时监控广告曝光、销量、ROAS和CPC等数据，并根据表现动态调整投放策略，比如对最畅销的ASIN自动化增加出价等，实现精细化地运营控制，最大限度地提升付费广告投放带来的销量转化，提高预算效率，扩大品牌知名度。2022年英国站Prime Day数据显示，ROAS增长79%，ABV（每笔订单卖出商品件数）上升74%，而广告点击成本仅上升11个百分点。
这些卖家背后恰巧折射出跨境卖家的共同需求：在复杂多变的平台环境中，既要守住利润，又要抓住增长机会。Pacvue泊客电商是Pacvue Corporation在中国的全资子公司，帮助跨境卖家在不同阶段发现机遇、推动增长，引导业务方向，加速实现商业目标。
目前Pacvue泊客电商注册用户已超过450万，活跃用户突破100万。公司拥有两条主要产品线：Pacvue面向大品牌客户，Helium 10则服务成长型卖家，覆盖了从初创卖家到数万大品牌客户，以及众多世界500强企业。
Pacvue泊客电商提供了最先进的广告套件，助力达成业务成果并节省时间，提升四方面能力，第一，跨平台：实现跨多平台的预算分配和预测；第二，商业智能：库存、盈利能力、黄金购物车(BuyBox)等方面的洞察与优化；第三，洞察>激活：SOV(声音份额)、AMS(亚马逊营销服务)、VC(供应商中心)、AMC(亚马逊营销云)以及销量/SHR (搜索点击率)洞察，实现快速且可规模化的优化；第四，可定义：通过自定义权限和筛选器缤辑数据可视化内容，打造专属品牌的仪表盘，节省数百小时的时间。
“我们具备全链路的能力，为卖家提供全方位的支持，不仅协助新卖家进行选品、关键词分析和Listing优化，也为成熟卖家提供精细化的广告投放及商业运营服务。”马章瑜说道。Pacvue泊客电商的分析工具贯穿全流程，并在各环节广泛应用AI技术，不断增强产品能力。
从云原生到AI，跨境电商的全链路实践
Pacvue泊客电商基于云原生构建，而云原生则依托于亚马逊云科技。凭借亚马逊云科技遍布全球的基础设施让Pacvue泊客电商全球不同国家的客户可以低延时的接入Saas平台，有效的保障了使用流畅度，提升用户使用体验和使用效率。
而且Pacvue泊客电商还面临着大量的数据分析需求，一个单表就可能有数千亿条数据，每一条数据又有数十个数据点，数据容量可达几百TB。Pacvue泊客电商依托亚马逊云科技丰富的托管数据库和对象有储，将其海量的高质量数据支撑各类应用，满足电商客户对洗品、广告、运营分析等业务和AI对数据存储和调用的需求。例如使用Amazon OpenSearch作为前端缓存，Amazon RDS作为核心数据库处理复杂事务，Amazon S3作为多模态数仓。
在强大的基础能力之上，Pacvue泊客电商进一步将AI能力融入到分析工具中，通过Amazon Bedrock和Amazon SageMaker直接调用Claude以及自己训练的模型，适配不同业务场景，确保横型灵活性与高效推理Agent赋能。同时亚马逊云科技Dify on Amazon EKS方案协助Pacvue泊客电商快速构建Agent开发和验证平台，通过Strands Agent SDK和Agent Core Workshop，构建生产级Agent底座。
Pacvue泊客电商与亚马逊云科技共创，将生成式AI技术应用于研发运维流程。首先是构建Code Review工具，基于Amazon Bedrock和API Gateway、Amazon Lambda、Amazon DynamoDB等Serverless服务构建的代码自动审核工具，与GitHub集成实现PR自动审核。
其次是搭建机器人助手，使员工能够通过自然语言快速访问公司积累的海量业务知识。机器人助手调用Amazon Bedrock上的基础模型，通过MCP拓展在企业内部的应用场景，并与Okta集成实现认证授权，确保安全高效地支撑日常业务需求。
“我们引入‘AI+人’的审查模式，使两轮审查效率提升了近98%。“马章瑜说。在研发阶段，借助该模式发现的bug数量减少约30%，生成环境问题也降低了约20%。
在内部提效之外，Pacvue泊客电商同时向卖家提供AI分析工具，提升广告和商业运营绩效。涵盖了Pacvue Al Resiew智能VoC分析，了解用户真实评价，指导产品改进；Pacvue Al insights智能洞察；Pacvue Campaigm Al自动化实现广告投放，利用AI提供的精确关键词和出价建议来最大化广告支出回报率(ROAS)；Pacvue Generative Content高质量营销内容生成，快速生成高质量的产品图片；Pacvue Copilot基于LLM构建的智能聊天助手，帮助新用户快速上手产品功能；Product AI快速在Amazon上线商品，一健优化Listing内容。
Pacvue Copilot具备意图识别能力，能够通过自然语言交互理解用户需求，并调用对应的 Agent。马章瑜介绍，目前Pacvue Copilot已具备四项核心功能：
智能客服：为客户提供操作指引和业务知识问答；
数据查询：借助Text-to-SQL Agent，用户可用自然语言直接生成SQL查询，并以表格或图表方式展示结果；
智能分析：在数据查询的基础上进一步提供深度洞察；
业务指导：目前正在尝试让AI直接生成可执行的优化操作，逐步迈向完整的业务闭环。
在产品+AI阶段，客户向马章瑜提出最多的疑问是：有什么是普通大模型做不到，而Pacvue泊客电商可以提供的？马章瑜认为，关键在于解决大模型的长期记忆能力，让它真正成为每一位卖家的私人助手。
这种长期记忆无需客户主动输入，而是通过问答过程逐步积累。每轮问答结束后，一个独立的Agent会进行归纳总结。同时，系统内部提供大量与应用领域相关的参数，由Agent综合形成客户的用户画像，使AI对用户需求的理解不断深化。
未来，在技术层面，Pacvue泊客电商将继续优化可伸缩系统架构和大数据处理，同时重点探索大模型在电商场景中的应用价值，例如图片和视频处理等方向。在业务层面，大模型将进一步助力卖家提升盈利能力；在商务与推广方面，将与亚马逊云科技开展更多联合推广，实现合作伙伴共赢，推动跨境电商行业的持续扩张。
写在最后
AI无疑是下一个重要的发展风口。在制定2025年战略时，Pacvue泊客电商将自身定位为“AI驱动的一站式解决方案提供商”。一方面，积极探索大模型能力，为客户创造的新盈利点；另一方面，拓展多平台服务，抓住卖家从单一平台向多平台转型的机遇，提供一致性、可靠的运营体验。
相信这一战略不仅能够为客户创造更多价值，也将为Pacvue泊客电商自身带来新的增量潜力。
来源：至顶网