摘要：随着 DeepSeek、Kimi 等大型语言模型的普及，越来越多的人开始直接向 AI 寻求答案，而非依赖传统的搜索引擎（如百度、谷歌）。Gartner 预测，到 2026 年，传统搜索引擎的流量可能会下降 25% 甚至更多。这一趋势对营销人员而言，既是挑战也是

随着 DeepSeek、Kimi 等大型语言模型的普及，越来越多的人开始直接向 AI 寻求答案，而非依赖传统的搜索引擎（如百度、谷歌）。Gartner 预测，到 2026 年，传统搜索引擎的流量可能会下降 25% 甚至更多。这一趋势对营销人员而言，既是挑战也是机遇。

过去二十年，自然搜索优化（SEO）和付费搜索营销（SEM）一直是企业获取客户的重要途径。但如今，用户获取信息的方式正在发生转变。以往在百度搜索“德国本地展会搭建商”会出现大量企业网站，而现在，用户可能会直接询问 AI：“我要在德国参加大型展会，请推荐本地服务商并给出活动流程建议。”

这种转变促使营销人员开始关注一种新的内容优化策略——生成引擎优化（GEO，Generative Engine Optimization）。

一、GEO 与 SEO：有何不同？

简单来说，GEO 和 SEO 的主要区别在于：

优化对象：

SEO：面向传统搜索引擎（如百度、谷歌）。

GEO：面向 AI 搜索引擎（如 DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、豆包）。

内容呈现：

SEO：旨在提高网站在搜索结果页的排名。

GEO：侧重于让品牌内容融入 AI 的答案中，直接呈现给用户。

关键词策略：

SEO：关注用户搜索习惯和关键词密度。

GEO：除用户习惯外，还需考虑上下文、清晰度和权威性。

优化重点：

SEO：主要基于文本页面和链接。

GEO：强调结构化数据、语义关联和多模态内容（图像、视频等）。

GEO：并非取代，而是补充

需要强调的是，GEO并非要取代 SEO，而是与之相辅相成。优秀的 SEO 有助于 AI 发现内容，而 GEO 则进一步影响 AI 对内容的理解和应用。

二、如何优化 AI 搜索结果？八大策略

数据说话：融入具体数据和统计信息，增强内容可信度。例如，“研究表明，每周锻炼150分钟可降低30%的心血管疾病风险。”就比“锻炼有助于健康。”更具优势。内容尽量具体、详细并引用数据，这样更容易被机器识别。

权威背书：引用权威来源和研究，提升内容专业性。比如，“根据麻省理工学院的研究，AI预计将在2030年前取代30%的工作岗位”，相比“AI将改变未来的工作方式”，会更受AI青睐。

清晰表达：使用简洁、流畅的语言，避免过于复杂的内容。有些网站优化师会为了增加搜索量而堆积关键词，这种其实让AI来看是没有逻辑的，提供与用户高度相关的答案，才能增加选中概率。

专业术语：使用准确、专业的词汇，展现内容权威性。例如，“实验结果表明，该方法在90%以上的情况下有效”，就比“这种方法可能有用”更具说服力。

结构优化：运用副标题、项目符号、摘要等，使内容结构清晰。

多模态内容：结合图片、视频、播客等多媒体，丰富网页内容。这些内容不仅能提升网站的吸引力和用户参与度，还能增加网站被AI搜索引擎选中的概率。

三、GEO 面临的挑战

AI“幻觉”：AI 生成的内容可能存在错误或误导信息。

多平台优化：不同 AI 平台的数据来源和优化策略各异，增加了工作量。

用户习惯差异：不同用户的提问方式不同，AI 的理解可能存在偏差。

恶意内容污染：AI 可能难以识别低质量或虚假内容。

效果难以量化：GEO 的效果不如 SEO 那样易于衡量。

内容同质化：大量相似内容可能导致用户难以区分。

尽管 AI 搜索日益普及，但传统 SEO 仍然是企业获客的主要方式。在可预见的未来，GEO 和 SEO 将长期共存。营销人员需要根据自身情况，制定合适的策略，以适应不断变化的搜索环境。

您对 GEO 的未来发展有何看法？欢迎分享您的观点。

来源：小雨科技频道