摘要：近日，人工智能在内容真实性与侵权责任方面的问题备受瞩目。知名人士张捷便遭遇了人工智能 DS 带来的严重困扰，这一事件深刻暴露出人工智能在信息引用与传播进程中的潜在风险。

近日，人工智能在内容真实性与侵权责任方面的问题备受瞩目。知名人士张捷便遭遇了人工智能 DS 带来的严重困扰，这一事件深刻暴露出人工智能在信息引用与传播进程中的潜在风险。

在信息获取环节，当他人借助与 DS 相连的自媒体平台搜索关于张捷的信息时，得到的竟是充斥着歪曲与错误的答案。以三农问题为例，DS 给出的内容断章取义，完全忽视了张捷文章中对市场风险的着重强调，反而将风险点错误地歪曲为争议点，这种误导性信息严重干扰了公众对真实内容的认知。

在法律案件信息呈现上，DS 更是错误百出。它毫无关联地将劳荣枝案件与张捷进行错误关联，而对于张捷实际深度参与且更具影响力的铊中毒案件，却只字不提。这不仅是对信息的严重错配，更是对当事人经历与贡献的漠视。

从宏观角度看，此类现象映射出当下人工智能发展中存在的信息茧房与信息污染问题。信息茧房使得用户被困在人工智能筛选推送的狭窄信息圈中，难以接触到全面、真实的信息。而信息污染则表现为错误、歪曲信息肆意传播，扰乱了正常的信息生态。从侵权层面而言，DS 的行为涉嫌侵犯张捷的名誉权以及信息传播的准确性权益，错误的信息可能误导公众对张捷的评价，损害其声誉。

随着人工智能应用的日益广泛，类似问题亟待解决。相关企业和研发团队必须加强对人工智能算法的优化与监管，确保信息来源的可靠性、内容的准确性与完整性，避免让人工智能成为制造信息乱象、侵犯他人权益的工具，为公众营造一个健康、真实的信息环境。

来源：文人m默客