“愚蠢”的具身机器人,进厂拧螺丝至少还要十年

B站影视 内地电影 2025-03-19 16:56 1

摘要:一台具身机器人在奇瑞4S店化身销售顾问,一台具身机器人在极氪车上担当智驾考官,2025年3月18日晚,奇瑞汽车和极氪汽车举行的智驾主题发布会上,虽然它们作为配角出现,但是显然,具身机器人已经成为这个AI时代绕不过去的新生事物。

作者 / 温 莎

编辑 / 黄大路

设计 / 柴文静


一台具身机器人在奇瑞4S店化身销售顾问,一台具身机器人在极氪车上担当智驾考官,2025年3月18日晚,奇瑞汽车和极氪汽车举行的智驾主题发布会上,虽然它们作为配角出现,但是显然,具身机器人已经成为这个AI时代绕不过去的新生事物。


机器人即将走入人类生活了吗?


2025年3月最新政府工作报告出现了许多新词,其中之一就是“具身智能”,与量子科技、6G等一起出现,是国家要“培育壮大”的未来产业。



市场调研机构XYZ-Research发布的报告指出,2024年中国具身智能市场规模已达 3647亿元,且有望在未来数年保持高速增长态势。


全球范围内,高盛预测到2035年人形机器人市场空间有望触及1540亿美元;花旗银行预估2050年全球人形机器人市场规模将飙升至7万亿美元。


万亿赛道上,中国汽车企业已经重兵布阵。


小米集团在2022年推出了首款人形机器人——CyberOne铁大;小鹏汽车的人形机器人已经迭代到第二代;广汽集团的第三代具身智能人形机器人GoMate,计划在2025年实现自研零部件批量生产。



今年2月重庆马拉松中,AI机器人已经出现在了长安汽车啦啦队方阵中,不仅身高体型高度类人,举手投足间的表现更是丝滑。据不完全统计,上汽、一汽、广汽、北汽、吉利,东风与奇瑞都入局了具身智能领域。


随着汽车成为大型移动终端,各大品牌冲在了科技第一线,那些没有官宣涉足机器人领域的,或默默在做,或迟早会做。


理想汽车创始人李想说:“公司100%将涉足人形机器人领域。”零跑汽车董事长、朱江明告诉汽车商业评论,有30多个人的团队在研发,没有形成自己的能力之前说得比较少。据说,蔚来汽车组建20人团队研发机器狗。


根据品牌描述,具身智能在目前汽车行业的应用场景大多还是按照特斯拉的思路,在工作拧螺丝,然而,在轩辕商业评论的采访中,具身智能距离真正发挥生产价值和服务价值还有漫长的距离。


有一个说法,大年三十,穿着大花袄,拿着红手绢,机器人在春晚上的倾情演出,让人类笑开了花,但是,“机器人统治世界之后,第一件事就是把这个视频删除了”。

01
工厂拧螺丝,还是直播间带货

1950年,“AI之父”图灵就提出了“具身智能”这一概念。简单来说,就是将机器人和人工智能两大前沿技术结合,让机器人拥有“大脑”,可以像人一样去感知、学习,与环境动态交互。


今年1月,全国科学技术名词审定委员会对具身智能的定义为“一种依托物理实体实现感知与行动的智能系统”。具身智能可以有多重形态,概念更广,人形机器人是其中最火热的赛道。


尤其是在春晚过后,具身智能大火。据不完全统计,市面上至少有200家专门研究机器人公司。


起源机器人创始人、CEO陈啸说:“之前行业认为人形机器人的硬件条件已经具备,但是从2024年开始,ChatGPT,大模型的横空出世让软件跟上来了,整个行业终于具备了起飞的所有前提。”


汽车业最早研发具身智能的是如今正处在政治漩涡中的特斯拉CEO马斯克。2021年8月19日,马斯克宣布计划开发一款名为“特斯拉机器人”(Tesla Bot)的人形机器人,并在2022特斯拉人工智能日上公布了该公司的第一个人形机器人原型,那时已经改名为Optimus。


马斯克断言“人形机器人市场将比汽车大10倍。”但他研发机器人的初衷可能是迫不得已,北美汽车工厂的人工费用是中国的7倍,他的原话是,“人形机器人可以降低人类的日常操作成本,应对劳动力短缺的挑战。”



按照马斯克的计划,Optimus将在2025年开始有限量产,预测将有超1000个进入特斯拉工厂工作,在工厂中完成物料搬运、零部件组装等复杂任务,大幅提升了生产效率,降低了人力成本。


一个几乎已经成为行业的共识是,人形机器人是AI技术落地的终极载体,也是下一代生产力革命的核心。


小鹏汽车董事长、CEO何小鹏强调:“一个全新的Al时代正在到来。这会带来两个变革,其中之一就是汽车产业正在和机器人开始融合。”小鹏汽车计划2026年量产面向工业场景的L3级人形机器人,实现手、脚、眼、脑全向协同能力。


在接受轩辕商业评论采访时,朱江明同样表示,零跑机器人取得进展后,其应用场景是工厂。“我们有很多的产线都要搞自动化,在自动化的过程中,如何用机器人解决我们自己的装备过程中更多的问题,更多地代替人工提升效率,降低劳动力成本的问题,这是作为我们主要的目标。”


一言以蔽之,车企研发机器人,短期目标是为了上工厂打工。


陈啸并不认同这个路线,他表示,拿一个螺丝,把螺丝安放在合适的位置,再举起拧螺丝的电钻,在对等位置往螺丝孔去按下去,且掌握好几个力度,这对机器的要求不高,但是对人形机器人的要求极高。


“做出一个能够上台扭秧歌的机器人,大概花费1亿元就可以了,中国在这方面的技术已经成熟,但能否进汽车工厂拧螺丝还需要一定时间的观察。”他说,这个时间至少三年起步。

02
先天优势,后天如何发力?

汽车企业造机器人,是有先天优势的。


马斯克说过,人形机器人的设计灵感来源于公司的自动驾驶技术。英伟达创始人黄仁勋认为自动驾驶的尽头是机器人。


2025年CES上,这位智能芯片教主反复强调“人工智能的下一个前沿是具身AI”,他强调,未来机器人的种类可能不少,但很可能只有汽车、无人机、人形机器人三种机器人能够实现大规模量产。


三者中,人形机器人因与人类环境的高度适配性,被视为最具颠覆性的赛道,是一个递进的关系,汽车与人形机器人之间最大的重合度在智能驾驶。


“通用人形机器人的技术难以实现,但随着Transformer模型、大型语言模型以及基础模型方面的突破,必要的技术近在眼前。”黄教主说。



陈啸认同这个观点,他告诉轩辕商业评论,智能驾驶是人形机器人的“开胃菜”,换句话说,要先把智能驾驶这件事做明白了,才能去思考具身智能的问题。


“虽然关于机器人大脑技术的技术路线大家没有达成一致,里面仍然是用到了大模型技术,这些和智能驾驶的方法论、工具链,对人才的诉求等等,是非常相同的。”


朱江明也指出,有自研能力的车企,通常会有庞大的AI算法团队和算力资源,在运动控制等方面也有相应的技术人员,具备研发机器人的技术能力。


手握同样未来的技术钥匙,陈啸却认为未来还很遥远,他暂时给出了三个具身智能在汽车行业的应用方向。


第一,万物的尽头都是带货。“现在有很多仿生类的机器人,可以让它们去做一些拟人的动作,或者是进入直播间,简而言之就是娱乐化,以吸引眼球为主要目的,同时彰显品牌的科技属性。


第二,4S店引入人形机器人导购。“有的时候人和企业打交道,如果他看到的是一个冷冰冰的机器,会觉得不被重视,这是人的天性。但如果是和人类很像的人形机器人,可以减缓这方面的副作用。”


第三,非他不可的刚性需求,“一些特定的场合,危险的场景,比如无尘真空,人是进不去的,我们就可以容忍人形机器人在现阶段比较笨重比较慢。”

03
人形机器人,大脑技术路线未统一

特斯拉之外,小鹏汽车算机器人领域研究时间最长的品牌之一,从2020年开始布局人形机器人领域,基于研究和理解。跟SAE划分自动驾驶等级一样,小鹏将机器人划分为五个等级:

L1级为无自主操控,完全依赖人类操作;


L2级具备基础辅助智能,但仍需持续人工监督;


L3级实现具身智能,能在大量场景中独立运行,但部分情况下仍需人工干预;


L4级具备自成长智能,能在最少监督下执行复杂任务;


L5级则达到通用人工智能(AGI)或超级人工智能(ASI)水平,完全自主运行。


何小鹏表示,“人形机器人整体处于接近自动驾驶L2的初级阶段,但行业普遍期望尽快实现可量产、具备商业价值的L3初阶能力。”


入局五年,何小鹏有了不少心得。2025年2月,他在轩辕同学的课堂上表示,机器人是超强度融合的硬件,汽车是非常大规模的硬件数量,但硬件和硬件之间是一个低强度的耦合,比较容易定好边界,但是机器人就不一样了。



“汽车做自动驾驶L1可以卖,可以是辅助功能,不是核心,但是对不起,机器人做L1就没法卖了,只能卖给科研,其他都做不了,因为没有产生价值,机器人领域最差要做成L3的复合能力。”


中国智能驾驶突飞猛进,然后从L2到L3,十年都没有跨出这一步,具身智能行业能否在短时间内取得突破,陈啸认为,“很难”。


人形机器人的核心技术分布在硬件和软件,软件又包括大脑的控制和小脑的控制,“按照中国技术的发展速度,这些都可以在三年内完成”,但是问题出在大脑的部分。


他说:“中国智能驾驶发展初期,其实也是经过摸索的,从一体式到端到端,现在明显认为后面的技术路线更好。可在人形机器人大脑这一块,大家比较尴尬的是,没有形成一条基本认同的技术路线,或者说解决方案。”


面向未来,所有人都在摸着石头过河,方法论很多,但并没有一条50%的人达成一致的大脑技术路线,“我相对而言是比较悲观,三年内大家这个问题还是没有办法解决。”陈啸说。


图灵奖获得者杨立昆则指出,最近一两年涌现出很多机器人公司,虽然产品演示很惊艳,但这些机器人还很愚蠢,无法像人类一样做事。问题不在于硬件,而是智能水平无法应对真实的世界。


“这些企业在赌一个未来,即未来三到五年AI会突飞猛进,那他们就可以大规模地生产,机器人也会变聪明。我不敢断言是否会在三到五年内实现,但我认为十年AI必将取得重大突破,机器人将具备真正的灵活性。”



对于这个判断,何小鹏表示认同,但他指出,想等待一个开源模型出来解决所有问题是绝无可能的……想要通过数据仿真做到真正物理世界的数据和数据反馈闭环,在这一个十年,我认为都不可行。”

来源:轩辕商业评论

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