摘要：去年黑五，我们的电商系统崩了！响应时间飙到2.5秒，购物车弃购率高达22%罪魁祸首就是那堆臃肿的Redis客户端代码——序列化、双缓存同步、防雪崩逻辑占了300多行...
去年黑五，我们的电商系统崩了！响应时间飙到2.5秒，购物车弃购率高达22% 罪魁祸首就是那堆臃肿的Redis客户端代码——序列化、双缓存同步、防雪崩逻辑占了300多行...
直到用上.NET 9的混合缓存（Hybrid Cache），一切都变了！现在响应时间稳定在210ms，代码量砍了80%，今年黑五轻松扛住10万+TPS ✨
简单说就是 “本地内存（冰箱）+ 分布式缓存（超市）” 的神仙组合：
✅ 热数据（常喝的牛奶）放本地内存，访问延迟＜1ms
✅ 冷数据（偶尔买的零食）放Redis，跨服务器共享
✅ 自动同步+过期管理，再也不用手写双缓存逻辑！
之前（30行代码）：
// 检查本地缓存var localValue = _memoryCache.Get(key);if (localValue == null) {// 查询Redisvar redisValue = await _distributedCache.GetAsync(key);if (redisValue == null) {// 查数据库+序列化+写缓存...redisValue = JSONSerializer.Serialize(product);await _distributedCache.SetAsync(key, redisValue);}_memoryCache.Set(key, redisValue); // 同步本地}return JsonSerializer.Deserialize(localValue);之后（5行代码）：
return await _hybridCache.GetOrCreateAsync(key: $"product:{id}",factory: => _dbContext.Products.FindAsync(id),options: new { LocalCacheExpiration = TimeSpan.FromMinutes(10),Expiration = TimeSpan.FromHours(1)});指标传统Redis混合缓存响应时间850ms210msQPS吞吐量1,37025,590内存占用5.8GB2.9GB关键原因：
（上图：混合缓存在商品详情页的应用架构）
现在就升级.NET 9，体验“删代码如丝滑”的快乐～
来源：Echo
