从性能反超到生态领先，AMD的AI战略正在加速

摘要：如果你是一位“PC AI玩家”，那么在过去的很长一段时间里，NVIDIA或Intel可能会是最熟悉的品牌。毕竟前者有着几乎可以称得上是垄断性的CUDA生态，后者虽然“绝对性能”不高、但胜在价格极其低廉，再加上有统合CPU、NPU和GPU的私有OpenVINO

如果你是一位“PC AI玩家”，那么在过去的很长一段时间里，NVIDIA或Intel可能会是最熟悉的品牌。毕竟前者有着几乎可以称得上是垄断性的CUDA生态，后者虽然“绝对性能”不高、但胜在价格极其低廉，再加上有统合CPU、NPU和GPU的私有OpenVINO API，这些年在业内也笼络了不少AI生态合作伙伴。

那么面对这样的局面，他们的“老对手”、一贯以高性价比和开放生态知名的AMD又该如何回应呢？就在2025年3月18日，AMD以一场“AI PC创新峰会”，回应了整个行业对于他们AI生态和AI业务规划的疑问。

提到AI，AMD其实有着不太为人所知的“生态优势”

就此次活动开始后不久，AMD方面就晒出了他们的“AI计算阵列”。不同于其他竞争对手多半只注重CPU或GPU加速的AI计算方案，AMD反而可能是当今业界拥有最齐全AI加速途径的厂商之一。

从最高端的EPYC霄龙处理器到INSTINCT加速器，再到RADEON显卡、RYZEN锐龙CPU、VERSAL自适应SoC（本质是一种FPGA方案），AMD能够提供当前行业里中全面的AI加速计算硬件架构。从实际AI应用的角度来说，这也就意味着AMD的方案能够囊括AI应用从开发到训练，再到终端推理的全流程需求。

更为值得好评的是，在硬件组合足够全面的基础上，AMD从始至终都坚持开源协作的原则。他们不像其他竞争对手那样，非得使用私有API才能达到最高的AI性能，相反AMD这些年来一直重视与开源AI社区的合作。

比如就在今年年初，当DeepSeek震惊整个业界之后仅仅数天，开源社区就已经搞定了AMD显卡运行本地DeepSeek推理的简易方法，而且发现它甚至远比价格高得多的竞争对手旗舰GPU还要更快。很显然，这就是开源战胜闭源的一个典型例子。

在性能方面，AMD的产品如今已然全面领先

当然，AMD的底气并不仅限于产品阵容的全面，以及与开源社区的良好关系。对于普通消费者而言，细数AMD的产品阵列就会发现，他们在具体的产品AI功能设计上如今进步非常巨大，甚至在部分领域已经称得上“遥遥领先”了。

比如说在CPU领域，AMD的Zen5架构如今是公认性能最佳的x86处理器设计。无论对于游戏玩家还是AI开发者而言，拥有超大X3D缓存以及AVX-512指令集的锐龙CPU，对比竞争对手的方案都有着明显的性能优势。

而在GPU领域，前段时间AMD方面刚刚发布了全新的RDNA4架构，以及基于该架构的Radeon RX9070系列桌面显卡。与前代的RX7900系列相比，新架构最大的改变就是直接将AI单元的规模和效率进行了倍增。这就使得RDNA4架构成为了有史以来最适合用于AI加速的AMD GPU设计，同时也使得它独占了全新的FSR4 AI超分辨率和帧生成技术。

当然，更值得关注的是AMD的XDNA2 NPU方案。毕竟在如今的笔记本电脑行业，基于Ryzen AI系列的处理器全系标配了50TOPs算力的XDNA2 NPU，这使得它们成为了当下消费者能够买到、NPU算力最高的x86移动平台。

就在今天的活动上，来自合作伙伴微软的代表在现场演示了即将上线的Windows 11 AI+ PC功能。由于有NPU的本地算力驱动，包括Recall回顾智能搜索在内的特性可以实现无网运行，且充分保护用户的隐私安全。

当然，也不能忘了强大到匪夷所思的锐龙AI MAX+平台。作为当前的“最强一体式工作站方案”，它在一颗芯片内提供了16个完整的Zen5核心，以及最多40CU（2560ALus）的核显规模，再加上256bit的高带宽统一内存，使得其仅需不到200W的整机功耗，在“轻薄本”的体型内即可流畅运行70B的DeepSeek R1本地推理任务。今天来自华硕的代表也正式宣布，配备128GB统一内存和锐龙AI MAX+ 395旗舰平台的幻X 2025正式开启预约。

产品优势已然确立，能否转变为长期生态领跑是关键

此外，AMD方面与国内的AI研究机构、AI应用企业如今也已经建立起广泛的合作关系。在今天的活动上，来自模优优科技的代表现场演示了基于锐龙AI MAX+ 395平台的异构加速解决方案。

该方案可同时调用CPU、NPU和iGPU的算力，首次在“核显笔记本电脑”上实现了2360亿参数超大规模模型的离线本地推理，且推理速度可达12Tokens/s，完全满足流畅使用的需求。目前，他们已经在攻克本地运行“满血版”DeepSeek-V3/R1的课题，预计不久后就可以造福使用相同配置机型的用户。

除此之外，在AMD方面公布的中国AI PC生态合作伙伴成员名单里，可以看到包括印象笔记、有道、亦心闪绘、树图等此前已经颇有影响力的AI软件解决方案商。换句话说，除了最新版的微软Windows系统，消费者现在AMD平台、特别是AMD锐龙AI系列平台上，已经可以体验到大量第三方“AI应用”的原生适配。

有意思的是，如今纵观整个行业就会发现，在第三方AI应用的适配方面，此前表现较好的并不是开发者通常依赖的NVIDIA，而是Intel与他们的解决方案。这可能与NVIDIA仅有GPU产品线，因此无法触及核显产品，也不能提供低功耗的NPU加速有关。

但与AMD如今的产品组合相比，Intel方面在NPU的研发和部署方面似乎并没那么积极。他们最新款的“NPU4”仅仅只在旗下高价、且性能相对较低的LunarLake-MX平台提供，大众消费者更常见的ArrowLake、MeteorLake等平台则只有上代的“NPU3”可用。而受限于后者仅13TOPs的算力，显然无论是在实际推理速度、还是潜在的软件适配前景上，都无法与AMD如今50TOPs的XDNA2方案相比。