策略类型作用对象目标案例对比作用于另一个流流B的内容属性改变流B的状态或功能废气动能→驱动进气流作用于另一个流的通道流B的传输路径优化流B的传递效率或稳定性振动数据→优化温度传输通道动态性进化法则:系统趋向于复用闲置资源提升整体效率。功能传递原理(No.23):将流A的辅助功能(如传感、调控)嫁接到流B的通道上。熵减逻辑:通过减少通道阻力或增强信号质量降低系统混乱度。摘要:策略类型作用对象目标案例对比作用于另一个流流B的内容属性改变流B的状态或功能废气动能→驱动进气流作用于另一个流的通道流B的传输路径优化流B的传递效率或稳定性振动数据→优化温度传输通道动态性进化法则:系统趋向于复用闲置资源提升整体
本质差异:
前者是流-流直接交互(如能量转化),后者是流-通道间接赋能(如用数据流优化物流通道的调度逻辑)。
温度数据准确率↑40%,误报警率↓70%。
创新点:振动数据的“干扰标记作用”被复用于温度通道的信号净化而非改变温度本身。
控制指令延迟波动从±20ms降至±2ms。
创新点:行为数据的“预测价值”被复用于指令通道的资源预分配而非改变指令内容。
VIP服务等待时间↓至5min,满意度↑35%。
创新点:定位数据的“身份识别作用”被复用于动线通道的准入控制而非改变客户流本身。
拼车匹配成功率↑40%,空驶率↓28%。
创新点:拥堵数据的“预测价值”被复用于调度通道的算法参数调整而非改变订单流本身。
策略本质:
“通道赋能”是系统资源的杠杆解——用低价值流的闲置作用撬动高价值通道的性能跃迁。其终极形态是“通道自治网络”(如智能电网根据用电预测自动调节输电线路阻抗),逼近TRIZ理想解:通道零干预自优化。
行动建议:初学者可从“通道瓶颈诊断” 切入,优先选择高价值通道(如VIP服务/工业控制) 与高复用潜力流(如振动/定位数据) 组合验证。
来源:蕾蕾课堂