摘要：2025年，AI正在以前所未有的速度重塑软件开发流程，尤其在集成开发环境（IDE）这一核心工具链上，正在从“插件增强”全面迈向“原生协同”。
2025年，AI正在以前所未有的速度重塑软件开发流程，尤其在集成开发环境（IDE）这一核心工具链上，正在从“插件增强”全面迈向“原生协同”。
从Copilot 所代表的代码补全插件，到 Cursor 这类以大模型为底座的独立 AI IDE 的兴起，开发者正逐步意识到：仅靠插件已难以满足日益复杂的开发场景。插件模式受限于宿主环境，缺乏对项目全局的理解与管理能力，而真正的效率提升，需要更智能、更沉浸、更具系统性的 AI 原生开发体验。
这一背景下，6月23日，百度文心快码推出了独立AI原生开发环境工具——Comate AI IDE，是行业首个多模态、多智能体协同的AI IDE。该产品基于文心大模型能力打造，支持全栈国产化部署，具备智能体协同、中文语义理解、多模态输入处理等多项核心能力，旨在为开发者提供从编码、调试到协同执行的全流程智能支持。
Comate 能否能在AI IDE 赛道上走出自己的差异化路径？CSDN进行了为期多日的实测，以下是 Comate 的第一手深度体验报告。
上手 Comate IDE：体验真正多智能体协同的 AI 编程
简单来说， Comate AI IDE带来的第一感觉是：
它让 AI 从“助手”变成了真正的“搭档”，不仅是代码补全，更是彻底重塑了开发流程。
智能体 Zulu：不只是答疑，而是一起写项目
最让人眼前一亮的，就是这个叫 Zulu 的智能体。
它能真正理解你的整体需求，自动调用各种工具，修改多个文件，甚至能跑命令、分析日志。
举个例子，当开发者输入：
“帮我给商城项目加一个微信支付功能”
接下来，它就能做到：
自动搭好目录结构和依赖环境；
查找项目中的支付模块并定位改动点；
修改多个文件实现功能接入；
提供可选的单测代码；
把关键变更以 diff 的形式展示出来，供你确认后采纳。
相较传统AI编码助手的“问答”形式， Comate 更像是一个经验丰富的工程搭档，既能协作执行，也能帮你复盘总结。
与 Cursor相比，除了两者都支持代码补全和命令执行， Comate还拥有强大的多轮对话的协作能力，特别是在中文需求的识别上，准确率明显更高。
可以独立思考、拆解任务、反思纠正，与外界充分形成连接，智能体Zulu的确是相对接近未来编程范式的形态。在AIDay现场Next计划中百度提到， Comate之后将会正式上线多智能体协同。
前端党福音：Figma 一拖，页面就还原了
如果说代码生成是AI Coding的主战场，那么 Comate 正在用它的“Figma-to-Code”能力，为产研协作开辟一个全新维度。
只需复制一个 Figma 设计稿链接，Zulu 即可自动生成高质量的页面代码。从设计到代码，只需几分钟：
每个图层高精度还原，结构清晰、规范；
自动配套 Vue 项目框架，而非仅输出静态 HTML；
内置可视化预览，支持元素级调试，无需切换浏览器。
比如下面这种典型场景：
- 拖个 Figma 链接，立刻还原出高质量页面代码；
- 在 IDE 内直接运行预览，点击组件就能发起修改；
- 修改通过自然语言发出，Zulu 自动定位、修改并展示。
这种从“视觉稿”到“可调试页面”的端到端闭环，对开发节奏快、视觉需求多的前端团队来说意义重大。
相比之下，当下主流 AI 编码工具都尚未支持原生的 Figma-to-Code 流程。 Comate 提供的 Zulu 插件，是少数兼具高还原度视觉还原与元素级调试能力的 AI IDE 工具。
MCP 工具箱：一个 IDE，打通所有服务
在具体开发中，Comate还成功突破了大多AI编程助手“闭门造车”的缺陷。 它可以通过MCP协议连接外部服务或能力，将 GitHub、SQLite、本地脚本、远程环境等工具有机打通，真正做到“调你机器上的一切”。
即插即用，连接你的开发工具链
首先，我们来完成 MCP 的初始配置：
连接 GitHub，完成授权
1. 登录 GitHub，依次点击右上角头像 → Settings→Developer settings→Personal access tokens→Tokens (classic)。
2. 点击Generate new Token→Generate new token (classic)，填写用途说明（如“MCP Server”）。
3. 按项目需求勾选权限范围（Scopes）：
仅克隆私有仓库时，勾选repo；
如需发起 Pull Request、发布包等操作，则建议勾选 workflow、write:packages 等权限。
4. 点击Generate token并复制生成的 Token（只显示一次，务必妥善保存）。
配置 Comate AI IDE
1. 打开 Comate AI IDE；
2. 点击右上角菜单，进入「MCP 市场」；
3. 安装 GitHub MCP 插件，并将刚刚获取的 Token 粘贴进配置文件；
4. 等待系统自动完成更新；
5. 你可以直接对 GitHub MCP 发起自然语言指令，比如“查看当前 issue”、“提交修改”、“创建 PR”——所有动作将被自动执行。
自动化开发流，从未如此简单
整个流程几乎不用我们插手，非常适合需要自动化流转的大型项目或 CI/CD 场景。
MCP 的亮点包括：真正能执行，而非只推荐；调用方式统一，无需写冗长配置；可以构建自己的“外部工具链市场”。
如果说 Cursor 是具备 Git 操作能力的 IDE，那么 Comate + MCP 更像是一个“可调度的操作系统层”。它支持的远远不止 Git，而是为整个开发流程插上自动化的翅膀。
未来，当 MCP 市场进一步开放，它有潜力成为下一代智能 IDE 的基础设施。
Comate 和 Cursor，风格差异在哪？
在体验过程中，我们一边用 Comate，一边对照 Cursor 做了不少对比。毕竟 Cursor 是 AI IDE 赛道的老面孔，代码补全、命令执行、交互体验都相当成熟。但这一次，我们发现两者在理念和定位上其实走的是两条路线。
Cursor 的优势在于：
编程语言模型扎实，响应快、手感顺；
对 prompt 语义的响应度高，适合熟悉英文语境的用户；
插件模式灵活，扩展性强。
而 Comate，更像是为中文开发者量身定制的“全能搭子”，它的能力不止体现在“能写代码”，而是“能协作、能理解、能联动资源”。
比如说：
中文理解更顺滑：你用大白话下指令，它能准确理解并执行，无需复杂 prompt 引导；
多智能体体验：针对研发中的不同场景，zulu、debug、F2C等多个智能体可提供针对性解决方案，形成全面的开发支持。
Figma to Code 体验独特：设计稿复制粘贴即转为结构化代码，内置预览 + 元素级调试，在视觉开发场景下特别高效；
MCP 系统级集成：能真正调起 GitHub、数据库、终端命令等外部资源，构建出一个“开发自动化中枢”；
支持国产化生态：本地化部署、数据合规、工具链适配，是很多企业/团队关心的重点。
一句话总结：如果说 Cursor 更像“一个超强的英文 AI 助手”，那 Comate 则更像“一个更懂中文的国产智能工作站”。
无论是AI辅助编码全流程、多智能体协同、多模态能力增强、还是支持MCP，Comate 都展现出了相当优势。目前，百度每天新增的代码中，文心快码生成的代码占比已超过43%。Comate所能提升的不止是开发效率，更是释放工程师的创造力。
随着当今AI编码能力的不断增强，新一代的开发协作时代正在来临。文心快码Comate这类国产AI IDE的发布，是工具的进步，更是中国开发生态一次从“跟跑”到“并跑”，乃至“领跑”的尝试。
正如 AI 之于人类，不是替代，而是增强；AI 编程的未来，也不只是提效，而是重塑开发者的能力边界。AI Coding的目标是让每一个有梦想的人，都能够做到“所想即所得”。
百度副总裁陈洋在发布现场谈到：“六十年前，程序员用穿孔卡片写下第一个“Hello World”，文心快码AI IDE让这句问候有了新的回响：Hello World，Hello Life。提升编程效率的同时，降低了使用门槛，不论是视障开发者还是小学生群体，文心快码在帮助每个有梦想的人构建他们的世界。”
来源：CSDN一点号
