摘要：五年前，若有人说买车要比 "算力"，大概率会被当成科幻片中毒者。但 2024 年的汽车市场，L2 级驾驶辅助渗透率已狂飙至 59.7%—— 每两辆新车就有一辆装着会 "看路" 的数字大脑。

五年前，若有人说买车要比 "算力"，大概率会被当成科幻片中毒者。但 2024 年的汽车市场，L2 级驾驶辅助渗透率已狂飙至 59.7%—— 每两辆新车就有一辆装着会 "看路" 的数字大脑。

从车道保持到城市道路自动避障，汽车正从机械怪兽进化成移动超级计算机，而这场变革的心脏，正是 ADAS 芯片。

它每秒处理上万组传感器数据，用 AI 算法在毫秒间决策，让钢铁机器拥有了 "思考力"。但问题来了：什么样的芯片才能扛起智能驾驶的大旗？

汽车芯片要在 - 40℃到 125℃的温差里稳定工作，还要扛住颠簸震动 —— 这是基础，但 ADAS 芯片的真正战场，在性能、能耗、成本的三角博弈中。

就像马拉松选手比拼的不是瞬间爆发，而是单位能量的持续输出，车企要的是 "算力用在刀刃上" 的精明。

早期玩家迷信 "算力即正义"，一颗芯片不够就堆四颗，像背着充电宝跑马拉松。但在 11 万就能买到智能车的内卷时代，这种奢侈玩法行不通了。

骁龙 8650 给出了新答案：100 TOPS(每秒万亿次操作) 算力支撑端到端大模型，DDR（Double Data Rate双倍速率）带宽仅为竞品 1/7，能效却是别人的 2 倍。

换句话说：同样算力下，它能少喝一半油；同样能耗下，它多干 30% 的活。

4 月上市的零跑B 10，用骁龙 8295+8650 双芯片组合，把端到端 ADAS 大模型和智能座舱塞进 11.98 万的车身。而在 2022 年，同配置车型还卖 30 万 +。

这种 "腰斩式降价" 的底气，正是来自芯片厂商对性价比的极致压榨。

传统芯片方案像量身定做的西装，改款就得推翻重来。但高通 Ride 平台把开发变成搭乐高 —— 基础算力跑高速自动泊车，满配算力玩城市NOA，几万块的小车和几十万的豪车，都能用同一套 "积木" 拼出不同功能。

就像手机流量套餐，轻度用户10GB 够用，重度玩家直接100GB 拉满。

车企最头疼的改款难题，被高通用 "账号同步" 思维破解了：原本座舱芯片上的算法，能无缝迁移到 ADAS 芯片，甚至融合进舱驾一体的 Ride Flex Soc。

就像手机游戏账号能在平板上接着玩，进度不丢体验不变。某车企工程师算过账：这套机制让研发周期缩短 40%，成本砍掉近一半。

当高通拿出 Ride Flex 平台，博世、德赛西威等巨头立刻跟进。这个能同时管座舱和 ADAS 的 "大管家"，用三重机制解决资源浪费：平时各干各的，关键时刻毫秒级调度算力。

就像交响乐团指挥，让钢琴和小提琴在需要时无缝合奏，现在基于骁龙 8775 的舱驾融合方案，正扎堆走向量产线。

过去用两颗芯片分别管座舱和 ADAS，像两个互不沟通的部门：ADAS 处理城市路况忙到冒烟，座舱却在闲置刷剧。数据显示，这种分布式架构会造成 30% 的算力浪费，还得额外花钱买通信模块。

高通最新的 ADAS 平台，直接支持 40 + 摄像头和 Transformer 算法，更狠的是它的 "全能模式"：同一颗芯片既能放音乐导航，又能算自动驾驶路径。

就像餐厅里既能炒菜又能收银的全能店员，把原本需要两颗芯片的活全干了，成本自然降下来。

汽车电子架构正在从 "分封制"（各模块独立）转向 "郡县制"（中央集权）。高通的舱驾一体方案，就像把分散的诸侯领地整合为中央直管，让数据在同一芯片内高速流转。

这种变革不仅省成本，更让自动驾驶的响应速度提升至毫秒级 —— 在 120km/h 车速下，这能缩短 3 米的刹车距离。

在智能驾驶这场马拉松里，高通不是起跑最早的选手，却靠 "全能平台 + 灵活架构" 跑出了差异化优势。

从 11 万的入门小车到百万级豪车，从高速巡航到城市巷战，它用模块化方案让智能驾驶走进千家万户。

当汽车电子架构奔向集中式时代，那个能兼顾性能、能耗、成本，还支持快速迭代的芯片玩家，或许正在定义下一个十年的汽车智商天花板。

毕竟，能让钢铁机器既聪明又省钱的技术，从来都不缺市场掌声。

来源：贾老师说的不假