摘要:美国当地时间 1 月 22 日,数据分析软件初创 Databricks 发表声明称,已经完成去年 12 月宣布的 100 亿美元 J 轮股权融资(这轮融资也是历史上规模最大的风险投资之一),现有投资者卡塔尔投资局,以及包括淡马锡控股和麦格理资产管理等在内的新投
美国当地时间 1 月 22 日,数据分析软件初创 Databricks 发表声明称,已经完成去年 12 月宣布的 100 亿美元 J 轮股权融资(这轮融资也是历史上规模最大的风险投资之一),现有投资者卡塔尔投资局,以及包括淡马锡控股和麦格理资产管理等在内的新投资者参与了本轮融资。
随着 J 轮融资的完成,Databricks 公司估值达到了 620 亿美元。
需要注意的是,Facebook 的母公司 Meta 也以“战略投资者”的身份支持 Databricks。但目前尚不清楚 Meta 是否为 Databricks 的客户。
Databricks 表示计划将这笔资金投入到新产品开发,特别是人工智能领域的产品,同时也将考虑收购其他公司并扩大其国际市场的业务运营。
Databricks 不仅获得了大量股权投资,也获得额外信贷支持。据该公司发布的新闻稿,除了从上述知名投资者那里筹集到 100 亿美元的股权融资外,Databricks 还追加了 52.5 亿美元的债务融资,由摩根大通、巴克莱、花旗、高盛和摩根士丹利以及其他“领先的金融机构和资产管理公司”提供资金,其中包含了 25 亿美元循环信贷额度和 27.5 亿美元的定期贷款。至此,Databricks 在该轮融资中筹集资金接近 153 亿美元。
“很多企业正在升级他们的数据和 AI 基础设施,因为他们看到了生成式 AI 的巨大潜力,而数据智能对于释放这种潜力、帮助各企业实现商业目标至关重要。”Databricks 的联合创始人兼 CEO Ali Ghodsi 表示。
自成立以来,Databricks 公司目前已经完成了约 190 亿美元的融资,其中 140 亿美元为股权。另据 CB Insights 数据,Databricks 与 SpaceX、OpenAI、Stripe、Anthropic 并称为“美国五大最具价值的初创公司”。
专注于数据的 Databricks 在 AI 领域声名鹊起,究其原因是由于数据对于当前蓬勃发展的 AI 而言至关重要,而 Databricks 作为一个统一平台,用于组合和标准化数据(即结构化和非结构化数据),这对于构建和部署机器学习模型尤为关键。
公司起源于一个开源项目
Databricks 成立于 2013 年,总部位于旧金山,由美国加州大学伯克利分校的 7 名博士生联合创立,是一家专注于大数据处理和人工智能的企业软件公司,主营业务是开发和销售人工智能、大数据分析和云工具,帮助公司构建数据和人工智能驱动的应用程序。
事实上,Databricks 起源于一个开源项目:通过提供基于云的服务来简化大规模数据分析,后来随着技术的进步和市场需求的增长,Databricks 逐渐成长为全球知名的数据分析平台提供商。
公司发展过程中经历几次里程碑:2016 年,微软成为其重要合作伙伴,标志着 Databricks 开始在 Azure 平台上得到广泛应用;2021 年,Databricks 连续获得两轮大额融资,估值达到 380 亿美元,跻身“独角兽”企业。
2024 年 3 月,Databricks 推出通用大语言模型 DBRX,采用 MoE(Mixture of Experts)架构,具备 1,320 亿个参数,并在 12T Token 的源数据上进行预训练,号称是“最强开源 AI”,当时对比 Meta 的 Llama 2-70B、以及 xAI 的 Grok-1 等主流开源模型,在语言理解、编程、数学和逻辑方面均胜出。
至于公司定位,Databricks 为企业级客户提供统一的数据分析平台,帮助企业加速数据处理、机器学习和人工智能工作流程,提升数据团队的工作效率。
Databricks 开发的数据智能平台使得数据和 AI 变得更加易于访问,让用户能够更轻松地利用数据进行分析、机器学习以及开发人工智能应用。
此外,该平台基于开源技术构建,使企业能够通过创新来增加收入、降低成本并减少风险。
该公司的目标客户是那些拥有大量数据并且需要先进分析能力的大中型企业,尤其是在金融、医疗保健、零售和技术等行业。比如,零售商通过结合数据来发现哪些产品在一年中的什么时间卖得最好,从而更好地预测库存需求。
目前,Databricks 的服务通过亚马逊、谷歌和微软的云平台提供。据官网资料显示,全球超过 10,000 家企业和组织机构(包括 Block、Comcast、Condé Nast、Rivian、Shell 以及超过 60% 的财富 500 强企业)依靠 Databricks 数据智能平台来操作数据,并将其与 AI 结合使用。
对于此次 Meta 作为“战略投资者”的加入,Ali Ghodsi 在接受采访时表示,Databricks 与 Meta 的 Llama 团队保持着密切合作,他之前还与 Meta 创始人扎克伯格探讨过有关开源软件的话题。
值得注意的是,大型企业对 AI 公司的投资已经成为一种趋势,比如去年 Meta 和亚马逊都加入了对数据标注初创公司 Scale AI 的 10 亿美元投资。
或将在今年 IPO
去年,有众多 AI 初创公司完成高额融资,比较有代表性的比如 OpenAI 在去年 10 月份宣布融资 66 亿美元,估值达到 1,570 亿美元;马斯克的 xAI 分别在 5 月份的 B 轮融资和 11 月份的 C 轮融资中获得 60 亿美元的投资,估值达到 500 亿美元。
Databricks 的 100 亿美元融资最初是在去年年底宣布的,按照该公司当时的说法,规模庞大的“J 轮融资”要早于该公司的 IPO。
Databricks 表示,通过这笔新的现金注入,计划投资新的人工智能产品,加强其“上市”业务,并为新的收购提供资金。
同时,Databricks 的 CEO Ali Ghodsi 还声称,“考虑到大选和政府换届以及对经济的持续焦虑,当时进行 IPO 显然是‘不理性’的。”他随后补充说,“公司 IPO 的‘最早的可能性’是 2025 年的某个时间。”
不过,按照 Databricks 公司此前的计划,用资金帮助现任和前任员工解决财务上的流动性和灵活性问题(比如允许员工出售他们持有的公司股份,或者提供其他形式的财务支持等),而这似乎意味着公司 IPO 只可能会推迟而不是提前进行。
营收方面,据 CNBC 此前报道,Databricks 预计在截至今年 1 月 31 日的第四季度将首次产生“正向自由现金流”,同时公司预计本季度的年化收入达到 30 亿美元。另外,在 2024 年 10 月份结束的季度中,Databricks 的营收同比增长了超过 60%。
参考资料:
1.https://www.databricks.com/
2.https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-announces-15B-financing-ai-talent-global-expansion
3.https://siliconangle.com/2025/01/22/databricks-completes-10b-funding-round-raises-5-25b-debt/
4.https://techcrunch.com/2025/01/22/databricks-closes-15-3b-financing-at-62b-valuation-meta-joins-as-strategic-investor/
5.https://techcrunch.com/2024/12/17/databricks-raises-10b-as-it-barrels-toward-an-ipo/
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