摘要：在大模型的促进下，千行万业的智能化转型愈演愈烈，而云化算力作为灵活高效、性价比极高的算力资源获取方式，正在成为各AI厂商新的算力底座。如果说芯片是智能时代的“石油”，那云化算力就是AI发展的“新能源”。
科技云报到原创。
2024年注定是云计算发展的关键时间节点。
在大模型的促进下，千行万业的智能化转型愈演愈烈，而云化算力作为灵活高效、性价比极高的算力资源获取方式，正在成为各AI厂商新的算力底座。如果说芯片是智能时代的“石油”，那云化算力就是AI发展的“新能源”。
新旧业态的转变，对云计算的影响绝不仅仅限于技术层面，属于云计算的“黄金时代”或许才刚刚开始。
云计算的“第二增长曲线”
生成式AI正在席卷千行万业，想要拿到通往新时代的船票，“上云”可以说是第一选择。生成式AI需要云计算，也为云计算提供了新的驱动力。
人工智能释放出的增长推动力，让华尔街的分析师们普遍充满乐观态度。券商Wedbush的知名科技分析师Daniel Ives直言：“未来6到12个月内，人工智能用例可能会在整个企业领域呈爆炸式增长。我们将此视为的‘iPhone时刻’，人工智能将改变很多产业未来几年的云增长轨迹，我们对此充满信心。”
云计算经过多年的发展，如今已成为数字时代的支撑底座，不只是云厂商和大模型厂商，走在AI第一线的大中型企业，也已经将云计算与AI的一体化作为战略方向。对于2025年国内云计算行业将发生怎样的变化，近日，科技云报到记者独家采访了中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚。
中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚
栗蔚表示，云计算与AI的结合将会越发明显，作用也更显著。微软、亚马逊云科技、阿里云等国际主流服务商正在积极调整技术架构，将AI深度嵌入进云体系架构，使之更加完整和统一，能够适应未来AI发展的需要。
今年8月，OpenAI 发布了一项新功能，让企业级客户群体可以使用自己的公司数据来定制化或者微调AI大模型 GPT-4o。随着AI大模型企业对于企业级客户的竞争抢夺加剧，OpenAI这项针对企业的全新功能重磅亮相，表明全球企业级服务已经成为AI持续发展的重要趋势之一。对于中国而言，云厂商提供一整套的云+AI应用服务，将是未来新的业务增长点。
栗蔚表示，云计算在企业中扮演的是资源纳管和人工智能任务部署的中枢角色，包括智能算力、芯片等诸多资源都会纳入云计算的统一管理和调度。云计算纳管之前，智算芯片的故障率达到30%左右，而云计算介入后，经过编排部署，减少了芯片故障率，有效利用率由原先的60%左右提高到96%。因此可以看到，未来调度编排技术正变得愈发重要，成为高效资源管理和任务自动化的核心。通过智能算法和机器学习，调度编排能够实时分析系统负载、优化资源分配，并根据需求动态调整任务执行顺序。这不仅提高了系统的运行效率，还降低了人力干预的需求，提升了响应速度和灵活性。
另一大变化就是国际化。国内的云服务商出海是在2015年左右，以阿里云为代表，一方面服务于客户出海，另一方面服务于国外客户。2022年左右，三大运营商开始出海。栗蔚预计，国内云服务商出海会在2025年达到一个小高潮。其中有两个原因，首先国内的云计算市场逐渐从蓝海变成红海，中大型企业的上云率在90%左右，但小企业这一比例仅为19%左右，因此高价值客户将逐渐从国内转向国外。
同时，国内很多像新能源车、智能网联汽车等工业制造业正加速出海，这些车辆销售到海外之后需要提供相应的运营服务，因此也需要云服务提供支持，这也给国内的云服务商出海提供了重要契机。
第三个变化，随着像《黑神话》这类云游戏的全球化，也进一步拉动了对云服务的需求。在这波出海浪潮中，东南亚、中非、中东拥有较大的机会，欧洲也是一个主要的市场。在亚太地区，中国云服务商市场占有率将近50%，下一步就是往中东、欧洲、中非、南美等区域扩展。
在应用方面，低空经济是云计算一大创新应用场景。通过搭建一张智能的低空算力网，将低空飞行器的导航数据、通信数据、感知数据等多模态数据资源进行数据打通，之后将数据汇集到云控平台提供统一的服务和决策，这也是各地制定低空经济规划的重点之一。
栗蔚认为，云计算是算力互联网的核心操作系统，可以提供算力漫游，将算力从终端迁移到边缘计算平台。与选择资源池的传统云模式相比，未来的云服务可能会以一种“卡时”的形式提供，比如一个月50小时的卡时，算力互联网服务商会调度全国各地的算力资源提供算力服务，企业无需再通过购买智算主机选择资源池，只需在卡时的时间之内使用即可。
如果将资源上云、应用上云看作是云计算的“第一增长曲线”，急剧增长的AI需求，将为云计算带来“第二增长曲线”，在基础资源需求逐渐饱和时，为云计算行业开辟了新的增量市场。
下一代云，正在变得智能
在最近IDC发布的“下一代云”白皮书——《聚焦平台能力，支撑智能化业务发展》指出，2022-2027五年间中国公有云市场年复合增长率将达到26.9%，其中PaaS增速最快，为30.5%，SaaS紧随其后为28.7%。当云计算的基础设施建设完成后，中国公有云市场正在从资源驱动型延伸至技术和业务驱动。
随着智能算力逐渐成为算力结构的主要组成，传统的通用云计算正加速与智算融合，从传统的IPS（IaaS、PaaS和SaaS）架构向IPA（Infra、Platform和Application）更适合人工智能垂直整体的架构转变，下一代云将是按需适配企业智能化发展的“智能云”，云是AI落地和发展的土壤，AI也会助推云平台发展。智能云通过对大规模异构智算资源的融合与调度，能够屏蔽各种底层复杂的计算资源、兼容多种芯片架构和开源框架，提供丰富的云计算工具，提高算力资源利用率，保障各种AI模型算法在智能云平台上实现高效便捷地运行。
云计算作为支撑大模型的算力底层，与AI紧密联系，对于2025年云计算和AI的结合还会怎样的新机会？
栗蔚表示，随着大模型的发展，参数的量级已经不是衡量大模型效果的唯一标准。根据应用的场景不同，模型的参数并不是绝对的越多越好。因此，2025年大模型将可能不会再单纯唯参数论，而是下沉到产业和场景，根据行业的特性区分不同的类型。其次，数据的质量和有效性也很重要，才能够提升大模型的准确度。比如医疗数据可能会通过数据开放共享平台，进一步提升诊断的准确性，这就需要云平台提供支持。
对于云计算技术是否已经深度成熟，还会在哪些方向上有创新迭代，栗蔚认为，云计算已经不是一个技术，而是发展成为一类技术体系。从Open Stack、Container到K8s，云计算在不断的螺旋式迭代上升，会随着硬件和上层应用的变化去增强或更新技术体系。
在过去，云计算更多承载的是传统数字化转型需求，重点在于高效敏捷开发部署，通过上层连接应用，下层连接x86等虚拟化资源，使得其可以弹性扩展。到了智算时代，云计算的体系发生变化，从以通用计算为核心到以智能计算为核心，更像是一个按需使用的“六边形战士”，下层除了连接虚拟化资源之外，还有今天的智算资源，上层除了传统软件应用之外，还有大模型等任务式应用。这种情况下，云计算不仅要能继续兼容传统应用，还要根据智算的需求进行调整，基于GPU开发框架进行任务的编排调度部署。
中国信息通信研究院《云计算白皮书（2024）》中强调，未来数年，云计算在提升人工智能算力、算效等方面的价值将被接续发掘，并深度影响社会发展、产业变革、人类生产生活。模式上，“云+AI”服务模式创新发展，将开启云计算产业智能化新纪元。技术侧，云算加速融合，算网云调度操作系统推动算力、网络、云计算协同发展，加速高效互联的算力互联网体系构建，算力标识、高性能传输协议 RDMA 等核心技术将成为创新发展方向。服务侧，人工智能技术演进正加速算力结构变革，智能算力成为未来算力主要竞争点，“计算能力+AI 服务能力”的智能云计算将成为关键，智能云服务技术和应用发展成为趋势。应用侧，MaaS、AISaaS 以标准化、便捷化等为特征的云计算基础设施封装 AI能力，将极大地推进人工智能大模式的落地应用，成为未来数年的发展重点。
就现阶段而言，云计算的增长引擎已经从价格渠道逐步向需求驱动、价值驱动转变，势必会倒逼云厂商改变市场策略，将资源投入到核心领域，继而从“低水平内卷”重回理性增长的轨道。
把视角再放长远一些，AI对云计算的“颠覆”才露出冰山一角，过去的云服务是以功能为中心的，譬如CRM、客服系统、OA等。未来将是以场景为中心，基于大模型的能力，打破功能上的边界，深入场景解决问题。彼时，云计算将渐渐剥离资源属性，成为智能世界的“底层系统”。
新的大幕刚刚打开，新的能量也正在整合注入，新的浪潮已经开始汹涌起来。
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来源：新浪财经
