摘要：2025年5月15日，DeepMind推出AlphaEvolve，一种由Gemini大语言模型驱动的编码智能体。这款工具通过进化框架和自动化评估，持续优化算法设计，显著提升了计算效率和硬件性能。它在Google的实际应用中表现出色，例如优化数据中心资源和加速A

1. 美国NIST发布《AI红队测试标准》，强调大模型安全评估

2025年5月14日，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布AI系统红队测试框架，首次纳入对大语言模型（LLM）的专项安全评估要求。

技术要点

重要性

中国政府很快会跟进出台相关的测试标准，行业需要做好准备。

2.AlphaEvolve：Gemini驱动的编码智能体

2025年5月15日，DeepMind推出AlphaEvolve，一种由Gemini大语言模型驱动的编码智能体。这款工具通过进化框架和自动化评估，持续优化算法设计，显著提升了计算效率和硬件性能。它在Google的实际应用中表现出色，例如优化数据中心资源和加速AI模型训练。

技术亮点

AlphaEvolve结合了Gemini Flash和Gemini Pro模型，通过自动化验证和评分，快速迭代算法设计。它在多个领域取得突破，包括优化矩阵乘法、硬件设计和数学问题求解，成果包括节省Google全球0.7%的计算资源和加速Transformer模型内核。

3.NVIDIA在多数据中心LLM训练方面取得突破

2025年5月9日，NVIDIA通过其官方技术博客宣布，在使用NeMo框架（版本25.02）和Megatron-Core（版本0.11.0）进行大型语言模型（LLM）多数据中心训练方面取得重大突破。这项技术实现了在地理上分离的数据中心之间高效协作，扩展效率高达96%，显著提升了大规模AI模型的训练能力。

技术要点

重要性

这项突破解决了AI模型训练对计算资源的巨大需求，使研究人员能够开发更大、更复杂的模型。它推动了AI在自然语言处理、生成式AI等领域的进一步发展，为构建下一代AI超级计算平台奠定了基础。

来源：小毅说科技