摘要：2023年微软Build大会把话说得再直白不过：VB.NET不进新功能，只修安全漏洞；而同一周，Python 3.12的beta版刚把F-string语法开到满格，PyTorch 2.1预览版又把GPU训练速度再提15%。

VB已经“断更”，Python还在“打补丁”——这就是两条语言命运的分水岭。

2023年微软Build大会把话说得再直白不过：VB.NET不进新功能，只修安全漏洞；而同一周，Python 3.12的beta版刚把F-string语法开到满格，PyTorch 2.1预览版又把GPU训练速度再提15%。

一边是“维持呼吸”，一边是“加血加buff”，胜负其实已不用裁判。

先别急着怀旧。

VB当年像一辆Windows特供的“桑塔纳”——皮实、4S店遍地，会开就能上班。

可时代换赛道了：路从柏油变成了云，车轮从汽油换成算力。

桑塔纳再耐用，也装不下今天的AI“全家桶”。

第一，生态“货架”差距：Python像24小时营业的Costco，VB像楼下小卖部。

做机器学习要图神经网络？

pip install pytorch_geometric，三分钟搞定；换VB，先得把C++库包成COM，再写一堆IDL，光编译就能泡三杯速溶。

Stack Overflow 2023调研显示，Python第三方包数量已破45万，VB连零头都凑不出。

开发者用脚投票，谁也不想“重复造轮子”，更不想“造了还没地方卖”。

第二，人才“蓄水池”差距：大学课堂已成Python的“育苗基地”。

全球7000+高校把Python当编程第一课，期末作业就是训练一个ResNet识别猫狗；而VB只在少数会计专业里教宏，学生毕业连GitHub账号都没开过。

五年后，当这批新人涌入职场，企业招聘直接写“会Python优先”，VB连被写进JD的资格都没有。2023年Indeed样本抓取：明确标VB的岗位不足0.5%，标Python的占数据类职位87%，差距用放大镜都嫌小。

第三，平台“边界”差距：Python是“水陆空三栖”，VB还在“Windows码头”。

想在Linux服务器跑脚本？

Python自带；想在macOS做数据清洗？

Python自带；想在树莓派上控制传感器？

还是Python自带。

VB想跨平台，得靠Mono“穿马甲”，一遇到WinForms控件就原形毕露。

云原生时代，Docker镜像拉一个python:3.11-slim只有60 MB，拉一个mono-complete直奔1 GB，流量和存储都是白花花的预算，CTO的算盘噼啪响。

第四，性能“焦虑”差距：Python靠“外挂”跑赢，VB连“外挂接口”都缺。

总有人吐槽Python慢，可人家有Cython、Numba、PyPy，一行装饰符就能让热点代码提速100倍；AI训练更是直接调用CUDA，GPU比CPU快出两个数量级。

VB想提速？

要么写C++ COM，要么P/Invoke，调试一次蓝屏三次，程序员直接“精神内耗”。

Benchmark Game 2023测试：数值循环Python+Numba是VB的38倍，真·降维打击。

第五，未来“增量”差距：AI每天催生新库，VB只能“考古”。

过去12个月，Hugging Face新增模型10万个，平均每小时1.2个；VB的NuGet包总量五年只涨了不到2000，其中一半还是“把VB语法翻译成C#”的玩具项目。

投资领域最讲“赛道”，语言也一样：Python在AI高速公路狂飙，VB在维护辅道掉头都难。

那F#有机会截胡吗？

微软2023给F# 8.0加了Jupyter内核，想复制Python的Notebook体验。

可惜数据科学圈早已“Python化”：教材、论文、复现脚本、比赛Baseline全是.ipynb，连审稿人都要你“pip install requirements.txt即可复现”。

F#再好，也得先说服出版社把教材全换一遍——这已经不是技术问题，而是路径依赖的社会学问题。

所以，留给VB的场景只剩“老系统维护”：

- 90年代写的进销存还在跑，几十万行VB.NET不敢动，一动就“牵一发动全身”；

- 某些地方政府办事大厅的WinForm客户端，重新写要重新过等保，预算批不动；

- 工厂老师傅只会双击“setup.exe”，你让他装Anaconda等于让他“拆机床”。

这些系统像老城区的水管，换不起，只能贴补丁。

对程序员来说，去维护VB就像修蒸汽机车——情怀满满，时薪可怜；学Python则像考高铁驾照，车票贵，但上车后时速350公里，眼睛一闭一睁，城市换了。

实用建议只有三句话：

1. 新人别碰VB，除非老板按“考古级”给你付咨询费；

2. 老系统若年营收占比

3. 若你就是老板，把VB代码当成“技术债务”，每年计提折旧，别幻想它还能长出AI翅膀。

技术选型跟投资一样，流量、生态、人才、增速才是硬指标。

VB的故事已经写进历史，Python的下一章还在更新。

与其在旧书堆里找安慰，不如把键盘切到UTF-8，pip install tomorrow，写点明天还能跑的代码。

来源：直率饺子Z3PXsW