摘要:荣威M7 DMH这次更新了一个叫“豆包深度思考大模型”的功能,它不是简单加个语音助手,而是让车能理解你没说完的话,比如你说“我有点冷”,车子就直接调温度、关车窗、放点暖色调的音乐,以前的系统需要你一句一句下指令,现在它能主动做这些事情。
荣威M7 DMH这次更新了一个叫“豆包深度思考大模型”的功能,它不是简单加个语音助手,而是让车能理解你没说完的话,比如你说“我有点冷”,车子就直接调温度、关车窗、放点暖色调的音乐,以前的系统需要你一句一句下指令,现在它能主动做这些事情。
大家对车机已经腻烦了,你让它导航去公司,它能做到,你说心情不好,它就假装不懂,这不是智能,只是机械反应,用户需要的不是听话的工具,而是能理解你的伙伴,荣威这次推出的豆包,就冲着“被理解”这个目标来,它不依赖预设指令,靠的是推理和猜测你的心思。
这背后有三条技术线在支撑,豆包自己很聪明,它在2025年高考数学考了144分,说明它能处理复杂逻辑,比如孩子在后座哭的时候,豆包能判断出孩子是困了还是冷了,或者需要哄一哄,接着自动调整环境设置,第二条是它依靠云端大脑工作,本地车机的计算能力不够,就靠后台的大模型实时运算,数据跑得很快,反应也很准确,第三条是上汽自己搭建的SOA架构,把抽象的需求拆成具体动作,比如把“哄娃”这个指令转成调节温度、播放故事、降低音量这些操作,没有这套系统,就算AI再厉害也控制不了车里的设备。
实际用起来变化很明显,带三岁以下孩子时系统听到哭声,通过分析声音温度和家长语气自动开启哄睡模式,遇到四到七岁孩子能玩飞花令游戏,诗词内容都是现场生成的,八岁以上孩子问天为什么黑,系统会从教育资料里找到答案并说明来源,全家人出门时说爸爸想看山妈妈想拍照孩子想吃炸鸡,系统不会分开推荐三个地点,而是规划一条路线把观景位置拍照点和小吃店都串起来,还解释清楚为什么这样安排行程。
情绪这部分很有意思,你说工作太累了,它不会直接放音乐,而是先看看几点钟,外面天气怎么样,你平时喜欢听什么歌,坐在哪个座位,然后调暗灯光,加热座椅,播放爵士乐,安静地陪你五分钟,不去打扰你,这不是程序预先设定的,是根据你过去的行为慢慢学会的,有人觉得累的时候想要安静,有人觉得累的时候希望被逗笑,系统会记下这些习惯,用得越多,就越懂你。
车辆故障提示不再只是显示冷冰冰的代码,比如它会说右前轮胎气压偏低,可能是昨晚修路的时候扎到了钉子,建议你明天早上顺路找家汽修店处理一下,还帮你标出三家评分不错的店铺供你选择,这不是简单查手册得出的结论,而是综合了当前路况、时间点和你的行车记录之后给出的判断。
对比其他品牌,华为HiCar在开发语音助手和场景推荐功能,小鹏XNGP主要做驾驶辅助系统,特斯拉FSD完全不涉及情感交互领域,荣威这次成了第一个把“人车关系”当成核心指标的量产车,它不比谁家参数高,比的是能不能让人感觉这辆车像个人。
当然也存在问题,系统会记住用户讨厌香菜、喜欢古典音乐、深夜容易焦虑,这些个人数据要如何保护,现在还没有明确的法律规定来管理车载AI的情感记忆边界,用户可能会感到被窥探隐私,这是接下来必须面对的事情,不过目前来看,豆包确实让汽车更像一个伙伴了,而不是一件工具。
来源:云叔陪伴