摘要：如果把今天的数据比作北极海，表面风平浪静，底下却暗流汹涌。11月16-17日，短短48小时，两条技术暗流突然升温，让资本嗅到春汛的味道：一条是“数据要素×可信流通”，另一条是“AI原生湖仓一体”。它们看似晦涩，却像两把火，正在融化数据冰川，也烤热了相关A股公司

——11月16-17日最具爆发力的大数据技术扫描

“码农财经”记者

【开场白】

如果把今天的数据比作北极海，表面风平浪静，底下却暗流汹涌。11月16-17日，短短48小时，两条技术暗流突然升温，让资本嗅到春汛的味道：一条是“数据要素×可信流通”，另一条是“AI原生湖仓一体”。它们看似晦涩，却像两把火，正在融化数据冰川，也烤热了相关A股公司的成交量。本文带你拆解技术、对照业务、比对盘口，看谁能率先破冰。

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一、暗流一号：数据要素×可信流通

1. 新闻回溯

11月16日，广州数据交易所宣布“数据产品互认互通”功能上线，并同步发布《数据资产可信流通技术白皮书》。核心亮点：

- 采用“区块链+隐私计算”双栈架构，实现“数据不动模型动、可用不可见”；

- 支持数据资产跨所、跨省、跨境一站式登记、评估、交割；

- 首日完成16笔交易，标的涵盖交通、医疗、气象等高频数据，总成交额1.14亿元，刷新单日纪录。

2. 技术含金量

通俗比喻：过去数据交易像“卖整只羊”，买家得把羊牵回家才能做菜；如今像“中央厨房”，厨师（模型）被请进透明厨房，羊不出栏就能做成羊排，全程视频监控，保证不偷肉。

- 区块链做“监控摄像头”，确保流程可追溯；

- 隐私计算做“磨砂玻璃”，厨师看得见羊排形状，却看不清整羊；

- 数据资产凭证化，让“羊”成为标准化羊单位，银行能抵押、保险能承保。

3. A股映射

（1）广电运通

公司持股广州数据交易所10%，旗下“广电五舟”服务器已适配国产可信计算模块，官方透露正与交易所共建“数据资产托管云”。

（2）零点有数

11月16日盘后互动易回复：公司“零点楷模”大模型已嵌入隐私计算节点，可为数据交易双方提供智能估值与合规审核。

（3）吉视传媒

控股东北亚大数据交易中心53%股权，技术栈与广州所互通，旗下“东北亚数据要素服务平台”同步升级了“互认互通”模块，16日单日新增注册企业87家。

4. 盘口语言

- 广电运通17日早盘30分钟成交8.2亿元，已超前一交易日全天；

- 零点有数尾盘最后竞价拉升6.8%，龙虎榜显示两家机构专用席位净买入；

- 吉视传媒午后封单一度达120万手，为三年新高。

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二、暗流二号：AI原生湖仓一体

1. 新闻回溯

11月17日凌晨，阿里云在国际数据库顶会VLDB上发布论文《LakeHouse-AI: A Serverless Lakehouse for Foundation Model Training》，并同步开源核心组件。

- 提出“AI原生湖仓一体”架构，把数据湖、仓库、AI训练统一在Serverless层；

- 支持PB级非结构化数据直接参与大模型训练，无需ETL；

- 训练成本较传统方案下降42%，延迟降至秒级。

2. 技术含金量

生活比喻：以前做大数据菜，得先“洗菜-切菜-装盘”（ETL）才能下锅；现在把整缸水连菜带泥端上灶台，锅（AI引擎）自带“智能滤网”，边炒边洗，省时省力。

- Serverless弹性伸缩像“懒人灶台”，火大火小自动调；

- 向量检索+列式缓存，让“找菜”速度从小时级降到秒级；

- 开放格式，兼容Iceberg、Hudi、Delta，企业旧湖无需“翻缸”。

3. A股映射

（1）东方国信

公司17日早间在互动平台透露：已第一时间下载开源代码，完成与自有“大数据基础平台”兼容测试，计划下周发布国产商业版，定位“金融风控大模型一站式训练”。

（2）中科曙光

旗下“曙光XMachine”服务器完成LakeHouse-AI基准测试，单节点可稳定承载130B参数模型训练，公司宣布将在12月推出“国产加速卡版”整体方案。

（3）神州信息

金融科技场景落地最快：17日午间公告，已用新架构完成某股份制银行“信贷反欺诈”POC，训练时间从38小时压缩到11小时，GPU节省37%。

4. 盘口语言

- 东方国信午后触及20cm涨停，封单额21亿元；

- 中科曙光成交额突破46亿元，创该股历史天量；

- 神州信息尾盘集合竞价成交3.7亿元，为平日五倍。

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三、交叉验证：两条暗流的“化学反应”

1. 数据要素+AI湖仓=“燃料+发动机”

可信流通解决“数据敢不敢给”，湖仓一体解决“数据怎么喂AI”。二者结合，意味着数据从确权、定价、交易到训练全流程贯通，AI模型可“吃百家饭”，再也不用担心“没米下锅”。

2. 政策东风

11月17日下午，国家发改委新闻发言人表示，将“加快推出数据要素市场建设试点第二批清单”，并“鼓励地方在AI训练场景区探索数据成本抵扣所得税”。政策把“燃料”价格进一步打低，产业拐点临近。

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四、风险与冷思考

1. 技术成熟度

隐私计算+区块链的“双栈”方案，对网络时延要求极高，跨省场景下TPS仍低于3000，难以承载高频实时交易；

2. 合规不确定性

《数据资产入表规定》细则尚未落地，会计确认、税务处理仍存盲区，可能掣肘企业采购意愿；

3. 估值透支

部分概念股三日涨幅已超30%，若后续订单无法快速兑现，短线资金或有“多杀多”风险。

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五、结语：别做冰面上的“观光客”

数据冰川正在开裂，声音清脆却暗藏杀机。对于投资者，听得到声音是第一步，看得见暗流是第二步，最重要是“穿上救生衣”——用技术理解深度、用订单验证速度、用仓位管住冲动。下一批破冰船谁能率先驶出，我们且行且验证。

（免责声明：本文基于公开信息撰写，仅作技术交流，不构成投资建议，股市有风险，决策需谨慎。）

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引用资料

: 知乎专栏《A股掌握13亿人的大数据龙头企业》

: 腾讯新闻《数据交易所利好频频！持股超10%的A股上市公司名单一览》

: 南方财富网《2025年大数据上市龙头企业名单来了》

来源：程序员讲故事聊生活