摘要：A2RL自动驾驶赛车举办了人类与AI的比赛，虽然是表演赛性质，但也可以看出AI与人类到底有无差距，AI赛车预前F1一级方程式车手丹尼尔·科维亚特同场竞速。在2024年的展示活动中，科维亚特作为人类代表驾驶赛车，与AI自动驾驶赛车进行速度对比。结果并不意外，人类

前F1车手科维亚特和A2RL比赛，谁赢了？

A2RL自动驾驶赛车是什么

自动驾驶赛车发展到哪一步了？

“人类 vs. AI”这类电影中常常出现的场景已经成为真实发生的事情，那么人类和AI，到底谁更快？

人类车手和AI，谁赢了？

A2RL自动驾驶赛车举办了人类与AI的比赛，虽然是表演赛性质，但也可以看出AI与人类到底有无差距，AI赛车预前F1一级方程式车手丹尼尔·科维亚特同场竞速。在2024年的展示活动中，科维亚特作为人类代表驾驶赛车，与AI自动驾驶赛车进行速度对比。结果并不意外，人类车手凭借经验、节奏感和对赛道变化的即时判断，单圈比AI赛车快了足足10秒，证明了职业车手在综合能力上依旧优于自动驾驶系统。

但在今年阿布扎比的表演赛中，TUM慕尼黑工业大学研发的AI赛车速度明显提升，比赛采用前后发车的次序，AI赛车先跑，10秒后科维亚特起步，目标是在10圈内追上AI赛车，作为表演赛，科维亚特并没有完成超越，AI率先冲过终点线，但科维亚特紧随其后。

从单圈时间来看，AI的单圈时间为59.154 秒，比科维亚特慢了1.585秒，虽然依旧没有达到职业车手的水平，但AI相比2024年落后10秒的情况，有了明显的进步，在多数弯角的速度与职业车手接近，在某些高速弯也展现出稳定的表现，放在赛车运动这个以毫秒计较的领域，这意味着AI快速进步，或许有一天会追上人类，甚至赶超。

A2RL自动驾驶赛车是什么

这种AI赛车属于A2RL赛事，A2RL全名为Abu Dhabi Autonomous Racing League，也就是阿布扎比自动驾驶赛车联盟，其赛车完全由AI操控，赛道上没有车手，赛车仅通过算法做出所有决策。

A2RL的赛车基于Super Formula单座赛车底盘打造，性能等级接近F1，加速度、制动能力和弯道载荷属于专业方程式赛车级别，这意味着AI必须在短时间内做出精确的控制指令，才能让赛车保持在极限状态。

赛事为所有队伍提供统一的硬件，包括激光雷达、毫米波雷达、环视摄像头、多传感器融合导航系统以及车规级计算机。硬件近乎一致，因此比赛真正的竞争点在于，不同团队的AI策略、感知模型、规划算法与控制逻辑。究竟如何选择制动点、如何在高速弯中保持极限偏航角、何时冒险压弯心，都是算法在毫秒之间的决策。

自动驾驶赛车发展到哪一步了？

自动驾驶目前在网约车、物流等领域已经落地，在竞技体育领域，也有一些AI活动，比如机器人跑步赛，拳击赛等，目前赛车领域的AI也处于起步阶段，A2RL从2024年开始举办，目前已经举办了两届，除了A2RL，在北美有Indy Autonomous Challenge赛事，使用改装后的IndyCar赛车，特点是速度高，在椭圆赛道的测试中，AI赛车的速度已经超过270 km/h。

另一项赛事Roborace已经停止运营，但它开创了自动驾驶赛车早期的基础概念，在多感知融合与高速路径规划方面做过大量探索。全球还有众多学生级赛事，如 Formula Student Driverless，致力于培养人才，成为许多AI赛车工程师的起点。

那么，AI的速度到底有没有超过人类？答案是目前没有，在某些场景中接近人类，但总体尚未超越职业车手。AI的优势是反应速度快，可以保持一致性和稳定性。AI不会疲劳，不会犯情绪型错误，也不会因为心理压力而做出糟糕判断，因此更适合长时间的马拉松型赛事。

然而，职业车手仍然具有AI难以复制的优势，他们对赛道状态、轮胎温度、抓地力变化有着更敏锐的直觉，能在尾部滑动、极限压弯等情境下做出高质量反应，这是AI目前仍无法完美处理的。

选车侦探观点：人类与AI的赛车比赛中，目前人类依旧更快，单圈可以快1.5秒以上，但相较于2024年，我们也能看到AI进步速度之快，从慢10秒到慢1.5秒，仅过去了一年时间，随着技术快速演进，自动驾驶赛车不仅会改变赛车运动的面貌，也将反哺未来的民用自动驾驶，大家觉得AI有一天会超越人类吗？欢迎讨论。

来源：选车侦探