摘要：2025年10月28日，国家数据局综合司正式印发《关于在国家数据基础设施建设先行先试中加强场景应用的实施方案》（以下简称《方案》）。《方案》明确指出，加强场景建设是推动数据基础设施从“建得好”向“用得好”转变的重要抓手，也是培育全国一体化数据市场、释放数据要素
【亿邦原创】2025年10月28日，国家数据局综合司正式印发《关于在国家数据基础设施建设先行先试中加强场景应用的实施方案》（以下简称《方案》）。《方案》明确指出，加强场景建设是推动数据基础设施从“建得好”向“用得好”转变的重要抓手，也是培育全国一体化数据市场、释放数据要素价值的关键路径。这意味着数据要素的价值并非自动显现，必须通过与产业深度融合的各类应用场景来激发和度量。
为何场景应用成为当前关键？
过去几年，以“东数西算”工程为代表，我国在数据中心的布局、算力平台的提升、网络传输的优化等数据基础设施“硬环境”建设上投入巨大。大量投入建成的基础设施，其利用率和社会经济价值需要加速释放。而社会面数据资源的持有方“不愿、不敢、不能”共享数据的情况仍较普遍，数据作为一种新型生产要素的乘数效应未能充分展现。
国家数据局此次发布的《方案》，正是为了破解这一困境。其核心逻辑是，必须通过实实在在的应用场景，来验证数据基础设施的能力，牵引数据资源的汇聚与融合，并最终在解决实际问题的过程中体现数据价值。这好比高速公路网已经初步建成，现在需要通过组织大量的客货运流通，才能体现路网的经济价值，并反过来促进服务区、物流枢纽等配套设施的完善。
这份《方案》的出台非常及时地为后期工作给出了一个明确的行动框架。对于企业和地方政府来说，未来在数据领域的投入和项目规划，必须紧密围绕‘能用、好用、管用’的场景来展开。没有应用场景支撑的数据项目，将很难获得持续的资源和政策支持。
加强场景建设的四个基本方面
《方案》系统性地部署了加强场景建设的四个主要方向，为各方参与数据要素价值开发提供了清晰的路径。
首先，是在技术创新应用领域，聚焦八个方面的应用：一是通过智能检索实现数据精准发现；二是为科研等大颗粒数据提供安全可信传输；三是通过隐私计算等技术实现跨主体联合加工；四是采用匿名化技术保障个人数据安全流通；五是利用智能合约实现数据使用控制与计量；六是通过远程方式为数据持有方提供可信数据治理服务；七是全面支撑大模型训练推理的全流程用数需求；八是标准化接口支持智能体接入与协同，以智能化手段提升数据基础设施服务能力。
其次，是公共数据授权运营领域。这是激活价值密度最高的“数据富矿”。公共数据由政府部门及公共机构掌握，具有覆盖面广、权威性高、价值密度大的特点。《方案》将其作为突破口，旨在通过建立规范的授权运营机制，在确保安全的前提下，最大化释放公共数据价值。核心原则是“原始数据不出域、数据可用不可见”。这是因为政府一般不直接向社会开放原始数据，而是通过建立统一的数据开放平台或利用隐私计算等技术，以数据模型、核验接口等形式提供服务。
再则，是行业典型应用。数据要素的价值最终要体现在对实体经济的赋能上。《方案》鼓励在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、文化旅游等重点领域，形成一批具有行业代表性的数据应用案例。譬如，重型装备企业通过采集全球在役设备的运行数据，利用AI算法进行预测性维护，大幅降低设备停机时间；通过卫星遥感、物联网传感器等设备采集土壤、气象、作物长势数据，结合市场信息，为农户提供精准的播种、施肥、灌溉和收割建议，实现精细化管理，降低生产成本，提升农产品质量和市场竞争力。等等。
最后，要探索拓展创新应用场景，布局未来的“新兴业态”。也就是除了要在现有行业中深耕，《方案》还鼓励探索数据要素在新兴领域的创新应用，培育未来产业增长点。譬如生物医药与AI制药，该方面融合基因序列、临床试验等数据，加速靶点发现和药物研发进程。
“数据要素X”大赛效应的展示
在《方案》提及的诸多举措中，刚闭幕的全国范围内开展的“数据要素X”大赛尤为引人注目。它作为一个重要的实践平台，集中展示了数据要素在不同行业所能激发的“乘数效应”，生动诠释了“数据要素X”的含义。譬如，有供应链韧性预警平台，整合了全球物流、港口效率、地缘政治及产业链数据，构建了风险预测模型。该平台曾成功预警某国际航运通道的潜在中断风险，并为制造企业提供了替代方案，避免了巨额损失。有团队将非遗文化进行数字化存档，并基于对年轻人文化消费偏好数据的分析，将这些元素创新性地开发成数字藏品和文创产品，让传统文化以新形式焕发活力，创造了新的商业价值。等等。这些案例表明，“数据要素X”的本质，是通过数据在不同要素间的流动与组合，催生出“1+1>2”的协同效应，实现价值的倍增。
为确保目标达成，《方案》提出了具体的工作举措。明确提出，国家数据局将组织数据基础设施场景应用赛事和案例征集活动，形成一套行之有效的推动机制。通过竞赛和评选，调动企业、科研机构、个人开发者的积极性，共同挖掘有价值的应用场景。同时，从市场中快速发现那些技术可行、模式创新、效果显著的优秀解决方案，作为示范标杆。不仅使赛事过程成为一个学习和交流的平台，更有助于提升参赛者及更广泛群体的数据思维和能力。
这样的赛事，使得整个前期先行先试的工作与后期的扩大推广形成闭环的关键。对成熟可靠的案例进行总结提炼，形成标准化的解决方案和最佳实践，通过政策引导、平台输出等方式向全国推广，避免重复建设，加速数据价值的普惠进程。面对这一明确的政策导向和巨大的市场机遇，企业应如何行动？我们为企业提出以下建议：
第一，开展数据资产盘点，梳理自身拥有和可获取的内外部数据资源，评估其潜在应用价值，这是所有数据应用的基础。
第二，积极准备和参与官方赛事。对于具备技术或场景优势的企业，参与国家数据局组织的赛事是展示能力、获取关注和资源支持的高效途径。特别是应深耕垂直领域，解决具体问题的场景应用。企业可以选择自身最熟悉的业务环节或行业痛点，开发或者总结已有的“小而美”的深度应用解决方案，以赛促提升。
第三，应将合规与安全置于首位。在数据采集、处理、流通和使用的全过程中，建立严格的合规体系。在数据要素时代，合规能力本身就是核心竞争力。要寻求构建生态合作体系，共建共赢。主动与数据源、技术提供商、行业伙伴合作，融入数据生态，共同开发更具价值的综合性解决方案。
国家数据局《关于在国家数据基础设施建设先行先试中加强场景应用的实施方案》的印发，拟推动一场由“场景应用”驱动的数据价值释放成果发现与传播。亿邦智库将持续关注数据基础设施建设和数据产业创新发展，宣传报道有关场景应用、数据治理的创新案例的新成果。
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来源：亿邦动力一点号
