摘要：那时候，好像所有公司都想搞数据可视化，也不知道为什么，反正挺火的，所有人都在说大数据时代来了，你不搞数据分析，就落后了，是吧，反正各种规模的公司都在挖数据的价值，好像挖到金矿一样，大家都在想，这到底是怎么一回事。

大数据时代下，可视化大屏的选择与思考。

那时候，好像所有公司都想搞数据可视化，也不知道为什么，反正挺火的，所有人都在说大数据时代来了，你不搞数据分析，就落后了，是吧，反正各种规模的公司都在挖数据的价值，好像挖到金矿一样，大家都在想，这到底是怎么一回事。

反正那段时间，如果你有个数据可视化大屏，感觉就特别厉害，特别有面子，感觉技术水平一下子就上去了，就像穿了名牌衣服，你说是不是，反正很多老板都挺喜欢那一套的，觉得有个大屏，开会的时候特别有气势，反正他们是这么认为的，我们也没办法。

后来就出现了很多低代码平台，说是不用写代码，拖拖拽拽就能做出漂亮的大屏，方便是方便，但总感觉缺点什么，就是有点太简单了，不够灵活，反正我个人是这么觉得的，是不是，但对那些不懂技术的人来说，确实挺好的，降低了门槛嘛。

也有公司想省钱，不想买那些商业的低代码平台，就想自己搞一套，就琢磨着找开源组件来用，开源是好，免费嘛，但是要自己去研究，去整合，挺麻烦的，选哪个组件也挺让人头疼的，毕竟选择太多了，真是让人头大，谁选谁知道。

那时候，有个叫DataV的组件库挺火的，是阿里巴巴搞出来的，基于Vue和React的，说白了，就是用Vue或者React写的组件，反正前端工程师应该都懂，是不是，主要就是做那种全屏的数据展示，还有各种数据可视化的应用。

DataV的核心组件，就是那些边框、装饰、轮播图、图表、进度条之类的，反正就是让你的大屏看起来更炫酷，更专业，边框是用SVG画的，轻量，而且视觉效果还挺好的，自适应，用起来也方便，装饰组件也是用SVG画的，跟边框差不多，反正就是让你的大屏更好看。

DataV也有挺多Demo可以参考的，照着抄就行了，图表组件是用ECharts封装的，反正ECharts也挺好用的，轻量，易用，但是DataV也有缺点，太依赖Vue和React了，如果你不会Vue或者React，那就得学，增加了学习成本，可是在那种环境下，谁能受得了。

后来，又出来一个叫AntV的，是蚂蚁金服搞出来的，也是一套数据可视化解决方案，它是基于G2、G6和F2三个可视化图形库构建的，听起来就很厉害的样子，反正我是觉得挺复杂的，是不是。

AntV提供的组件也很多，表格、柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、地图，反正你能想到的它都有，功能挺丰富的，定制性也很强，可以自定义样式、交互行为之类的，兼容性也好，支持各种数据格式和数据源，还支持移动端和桌面端，性能也不错，用了WebGL、Canvas那些技术，说白了就是画图更快，它社区也挺活跃的，反正用的人挺多的。

AntV应用场景也挺广的，数据分析、业务监控、客户洞察，反正都能用上，在电商、金融、物流那些领域用得比较多，大家都觉得好用，可我觉得有点重，不知道你们是不是也这么觉得，反正各有优缺点。

还有个叫D3.js的，是一个基于JavaScript的开源数据可视化库，它是用Web标准（HTML、CSS和SVG）来做动态和交互式数据可视化的，听起来就很高大上，感觉很底层，很灵活，是不是，反正我是没怎么用过，感觉太难了。

D3.js的优势就是可视化组件丰富，灵活性和可定制性强，适用于各种不同的可视化应用场景，反正如果你想做特别炫酷，特别定制化的东西，可以用D3.js，但是要做好心理准备，学习曲线比较陡峭，反正我是觉得有点难的。

最后，再说说ECharts，是百度开发的基于JavaScript的可视化库，用的Apache许可证2.0开源协议，就是说你可以免费用，也可以改，反正挺自由的，挺好的，是不是。

ECharts支持很多常见的图表，线图、柱状图、散点图、饼图，还有一些高级图表，关系图、树形图、热力图，地图可视化也支持，还提供了很多国家和地区的地图数据，反正功能挺全的，用起来也挺简单的。

所以，选哪个组件好呢，我觉得要看你的需求，看你的技术栈，看你的项目特点，综合评估一下，反正没有最好的，只有最合适的，你要是会Vue或者React，可以试试DataV，要是想功能丰富一点，可以试试AntV，要是想特别定制化，可以试试D3.js，要是想简单易用，可以试试ECharts，反正我就是这么想的。

感觉有点像选对象，是吧，是不是，合适最重要，大家看完这个故事，是不是要去想想到底选哪个,每个人想法不同，有人喜欢功能多的，有人喜欢简单的，反正自己用着舒服就行，你说是不是。

来源：电子小课堂一点号