摘要：为深入贯彻落实党的二十大关于“加快建设数字中国、推进国家治理体系和治理能力现代化”的战略部署，推动我国调查方法在数智时代的理论创新与实践应用，2025年10月，由中国人民大学中国调查与数据中心、中国人民大学统计学院联合主办的数智时代调查方法前沿论坛（2025）

为深入贯彻落实党的二十大关于“加快建设数字中国、推进国家治理体系和治理能力现代化”的战略部署，推动我国调查方法在数智时代的理论创新与实践应用，2025年10月，由中国人民大学中国调查与数据中心、中国人民大学统计学院联合主办的数智时代调查方法前沿论坛（2025）隆重举行。

本次论坛以“融合与创新：迈向智能时代的调查新范式”为主题，汇聚了来自全国统计界、学术界、政府机构及业界的著名专家学者与资深从业者共同参会，共话数智时代调查事业的未来图景。

问卷星・决策鹰也受邀参会，基于问卷星数据服务，从混合调查核心内容、人工智能重要性、两者结合实践三大维度，分享数智化调查的前沿探索与成果。

01 混合调查：三种经典设计模型解析

混合调查方法通过结合定性与定量研究，为解决复杂社会现象提供了更全面的视角。分享中重点介绍了三种公认的设计模型：

1.聚敛式并行设计：同时但独立地收集定量和定性数据，随后将结果汇总比较，用于交叉验证或发现潜在矛盾。

2.解释性顺序设计：先进行定量问卷调查，再基于统计结果开展定性访谈，深入探究“为什么会这样”。

3.探索性顺序设计：当研究问题较新时，先通过定性探索明确方向，再据此设计并开展大规模的定量研究。

这些设计为应对不同的研究目标与场景提供了科学的方法论框架。

02 人工智能：赋能调研全流程智能化

国家社科基金已明确将“人工智能发展与治理”列为重点资助方向，鼓励利用AI等新技术赋能社科研究。在实践中，AI已深度融入调研的关键环节：

前端智能交互：引入数字主持人，基于大语言模型（如Deepseek-V3）进行实时、自动化的深度访谈。系统内置了严格的访谈规则，如避免重复提问、智能追问、专注访谈主题等，确保交互过程高效、规范。

后端智能分析与报告：接入多种AI模型，实现对定性数据的自动摘要、情感分析及多视角报告生成。同一份数据可根据需要生成不同侧重点的分析报告，极大提升了数据洞察的维度和效率。

伦理与隐私保护：出于伦理审查要求，当前方案暂不采集受访者原始声音，而是采用原话文本记录，在推进智能化的同时严守数据安全底线。

03 实践案例：AI加持下的混合调查应用

医护人员道德伦理追踪研究：采用解释性顺序设计，先通过大规模问卷锁定典型个案，再进行深度访谈，最后通过追踪问卷验证结论，形成了“现象-机制-验证”的完整证据链。——医护项目

江苏省老年人健康养老调研：采用并行三角互证设计，线下收集问卷与访谈录音，通过严格的质控措施（如地址精准到户、规范代答流程）确保线下数据真实可靠。——老年人健康养老项目

文化多样性跨境研究：采用嵌入式探索性序列设计，面向十国外籍人士定量调研，并对差异点进行深度定性探索，问卷系统支持多语种切换，满足了跨文化研究的复杂需求。

04 坚实的数据质量保障体系

数据质量是研究的生命线。决策鹰在数据质量控制上也有系统性举措：

问卷设计端：设置甄别题与陷阱题，进行注意力筛查。

系统平台端：采用唯一IP限制、Cookies控制、实名认证等方式防止重复作答。

人工审查端：每个项目配备专业数据分析师进行数据清洗、逻辑核查与配额复核。

依托问卷星平台累计发布3亿+问卷、回收245亿+答卷的庞大用户基础，以及与合作渠道（如京东、抖音等）的深度联动，决策鹰能够高效、精准地触达目标人群，为高质量的混合调查提供坚实支撑。

本次分享获得了与会专家的广泛关注与讨论。未来，问卷星·决策鹰将继续致力于推动调查方法与前沿技术的融合创新，为政府、企业及高校的研究与决策提供更科学、更智能的数据服务解决方案。

读懂当下，预见未来。

来源：鸿涛教育