摘要：«万亿参数模型、交互式播客、代码生成工具……中国AI企业正从“能生成”迈向“精准生成”，一场围绕技术路线与用户入口的争夺战已全面打响。»

«万亿参数模型、交互式播客、代码生成工具……中国AI企业正从“能生成”迈向“精准生成”，一场围绕技术路线与用户入口的争夺战已全面打响。»

01 技术爆炸：代码大模型进入“平民化”时代

2025年10月30日，字节跳动突然开源Seed-Coder模型，一款8B参数的代码生成模型。这款模型虽小，却展现出强大的编程能力，支持多种编程语言，并能理解复杂代码逻辑。

这并非孤例。早在今年7月，月之暗面就甩出“王炸”——K2模型，全球首个达到1万亿参数的开源MoE模型，拥有384个专家模块。它主打代码和通用智能体能力，兼容OpenAI、Anthropic API格式，在发布时就明确对标Claude。

多位码农和AI从业者反馈，放在2025年的视角，AI编程产品几乎只有2个选择：Anthropic的Claude3.7/4.0或谷歌的Gemini 2.5 Pro。而K2的表现已经做到了不分上下，甚至在部分案例中表现更优。

与此同时，DeepSeek的R1模型用户数激增，日活即将超越ChatGPT。其预训练模型DeepSeek-v3成本仅为美国同类产品的10%，这种“低成本高产出”的模式正在改写行业规则。

02 多模态生成：从“能生成”到“精准生成”的质变

10月30日，快手发布可灵AI2.0视频生成模型和可图2.0图像生成模型，实现从“能生成”到“精准生成”的跨越。字节跳动同期推出Seedream3.0文生图模型，综合性能接近GPT-4o。

两大短视频平台在AI视频赛道展开激烈竞争：

快手可灵AI全球用户突破2200万，3月收入超1亿元

字节即梦AI月活增速达173.57%，位居全球第五

美团龙猫团队发布的136亿参数视频生成模型LongCat-Video，支持文/图生视频和视频续写，实现5分钟长视频生成。这些突破显示，多模态生成技术正从实验室走向实用化。

03 智能体平台：入口争夺白热化

字节跳动旗下智能体平台“扣子空间”推出首款由大厂发布的Agent爆款产品。自4月18日上线后引发用户疯抢邀请码，半年内智能体业务订单量增长超330%。

该产品具备规划、工具调用和记忆等关键能力，支持游戏攻略撰写、市场调研等复杂需求，并首创“探索模式”和“规划模式”双交互设计。虽然底层模型能力较DeepResearch和Manus仍有差距，但凭借产品设计优化和量大价优的优势，成功填补了市场空白。

腾讯混元则推出国内首个交互式AI播客，用户可在收听过程中随时打断主持人和嘉宾发言，通过语音或打字方式提问。这标志着AI交互方式从被动响应转向主动对话。

04 国产算力生态：构建自主可控的AI底座

10月31日，申威集团发布国产AI芯片，打破国外技术垄断，构建自主可控的AI生态链。这一突破恰逢武汉出台政策，对企业购买算力给予每年最高20万元补助，鼓励企业加大投入。

邦彦技术公布其AI业务战略，下半年将重点推动NuwaAI智能体数字人平台商业化落地，并深化“双脑架构”与大模型技术研发。这些动作显示，中国AI产业正在构建从芯片到应用的全栈能力。

05 投资视角：技术路线选择的战略意义

从资本流向看，科技巨头2025年资本支出暴涨：

谷歌将资本支出指引提高至910亿-930亿美元

Meta上调至700亿-720亿美元

微软刚结束财季资本支出达创纪录的349亿美元

这些投入主要流向AI基础设施。在中国市场，企业面临三条技术路线选择：

开源路线：如Kimi K2、Seed-Coder，降低部署门槛

闭源路线：如腾讯混元、阿里通义，构建生态壁垒

混合路线：如字节“扣子空间”，产品驱动增长

不同的技术路线选择将决定企业未来五年的市场地位。正如金沙江创投朱啸虎所言：“长远看，还是要证明自己价值，至少能追上美国开源。如果能超过开源，团队就真的有价值了”。

06 未来展望：AI入口的终极形态

2025年安博会上，“智能体”成为技术风向标，推动安防从“感知智能”迈向“认知智能”。这暗示着AI发展的下一阶段：从工具到伙伴的转变。

OpenAI的奥特曼透露，未来一年AI能力或有重大突破，最终目标是打造主动理解用户需求的智能伙伴。这与腾讯混元AI播客的理念不谋而合——让AI从被动响应转向主动交互。

随着苹果发布移动端视觉语言模型FastVLM，谷歌Gemini2.5Pro实现6小时视频理解，AI入口正在向轻量化、长上下文方向发展。中国企业的机会在于：

发挥数据优势：如阿里国际翻译大模型Marco-MT-Algharb在WMT斩获6项冠军

深耕垂直场景：如邦彦技术的NuwaAI数字人平台

突破成本极限：如DeepSeek-v3仅需美国同类10%成本

«在深圳安博会现场，一块大屏实时展示着AI对城市千万级摄像头的分析能力。三年前，这样的系统需要数百台服务器；今天，只需一个搭载国产芯片的机柜。»

技术变革的速度已超越摩尔定律，中国AI企业正用开源突围、垂直深耕、成本重构三把利器，在百团大战中杀出重围。当万亿参数模型变得触手可及，当代码生成成为标配，真正的竞争才刚刚开始——下一战场，将是AI与人类协作的“接口艺术”。

来源：程序员讲故事聊生活