摘要：这意味着，科学突破不再只是依赖少数灵光一现，而是可以像训练大模型一样，通过系统化地增加计算资源来“规模化生产”。这种趋势正在推动科研范式的转变：从过去依靠“人力密集型”投入，逐步走向“计算密集型”驱动，为解决人类面临的重大科学挑战，开辟了一条全新且可加速的路径
DeepScientist团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI人类科学家三年的工作量，如今AI两周就能轻松搞定！最近，来自西湖大学的自然语言处理实验室发布了DeepScientist系统，这也是首个具有完整科研能力，且在无人工干预下，展现出目标导向、持续迭代、渐进式超越人类研究者最先进研究成果的AI科学家系统。
这意味着，科学突破不再只是依赖少数灵光一现，而是可以像训练大模型一样，通过系统化地增加计算资源来“规模化生产”。这种趋势正在推动科研范式的转变：从过去依靠“人力密集型”投入，逐步走向“计算密集型”驱动，为解决人类面临的重大科学挑战，开辟了一条全新且可加速的路径。未来展望：开启人机协同的科研新范式DeepScientist 的成功并不意味着AI将取代科学家，而是预示着一个全新的人机协同科研范式的到来。在这个范式中，人类研究者的角色将从繁重的试错和实验中解放出来，专注于提出真正有价值的科学问题、设定具有前瞻性的研究方向，并进行最终的综合与判断。而 AI，将作为一台不知疲倦、并行扩展的“科学探索引擎”，在人类智慧的引领下，以前所未有的速度和广度持续探索科学的无人区。为了推动这一范式的到来，研究团队将开源DeepScientist的核心系统与全部实验日志，希望通过开放共享的方式，激发全球科研社区的创新力量，共同加速 AI Scientis的发展，迎接从基础物理到新药研发等人类重大挑战的突破时刻。西湖大学自然语言处理实验室期待与更多研究团队携手促进自动化科学发现的进步。团队现已开放了免费的DeepScientist服务申请，希望与科研社区共同建设一个更加高效的科学发现新范式，使其能够真正加速人类科学发现的历程。同时也欢迎感兴趣的研究者与研究团队联系，加入这场科研新旅程！西湖大学自然语言处理实验室（WestlakeNLP）成立于2018年9月，由张岳教授领导。张岳教授毕业于牛津大学，获博士学位，现任西湖大学工程学院副院长，著有剑桥大学出版社出版的《自然语言处理》一书，并担任过EMNLP 2022等多个顶级NLP会议的程序委员会主席。该实验室目前专注于语言模型推理、泛化和通用人工智能以及自然语言处理的基础与应用研究，探索通用人工智能的实现路径，推动 AI Scientist（AI科学家）的发展，使其能够真正参与并加速科学发现，促进人类科学的持续进步。围绕这一愿景，WestlakeNLP近期也系统地撰写了AI Scientist方向的观点文章与综述论文，希望为该领域的发展提供更加全面的思考与参考。在线网址：https://ai-researcher.net开源仓库：https://github.com/ResearAI/DeepScientistDeepScientist申请链接：https://forms.gle/U9W3jfdGnKpGbScNA实验室联系方式：https://westlakenlp.com 来源：饭饭说科学
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