流程变革中心 | 发电企业业务流程变革态势与实践探讨

摘要：►以创新思维作引，以专业经验为基，从战略出发，为企业量身定制流程重塑再造的解决方案和数智化工具，专注于成为赋能企业转型变革、驱动增长的专业伙伴

此系列文章由安永流程变革中心发布

流程创效、驱动增长

安永流程变革中心Business Process Reengineering Center of Excellence, BPR CoE

使命和愿景

►致力于赋能企业流程优化和重塑，助力流程创新变革，帮助企业从卓越出发，迈向非凡

►以创新思维作引，以专业经验为基，从战略出发，为企业量身定制流程重塑再造的解决方案和数智化工具，专注于成为赋能企业转型变革、驱动增长的专业伙伴

►创新企业流程变革的领先方法论和核心能力，联动安永全球化网络，与企业携手并肩，打造推动运营转型和流程重塑的卓越中心

引言

随着能源转型与数字技术深度融合，发电企业面临“双碳”目标、电力市场改革和“人工智能+”行动带来的多重挑战与机遇。流程变革已成为提升企业核心竞争力和实现可持续发展的必然选择。当前，AI驱动正成为流程变革的新范式，推动发电企业从传统运营模式向数据驱动智能化运营模式转型，通过AI技术与业务场景的深度融合，企业将构建敏捷协同、数据驱动、高效智能的新型业务流程体系。

一、内外部形势的深刻变化对发电企业业务流程提出更高的变革要求

宏观形势：

在“双碳”战略指引下，2030年碳达峰目标正倒逼发电企业加速业务流程变革。新型电力系统建设要求发电企业建立适应高比例新能源接入的功率预测、智能调度、储能协同等业务流程。特别是随着电力市场交易机制的深化，负电价机制的出现正倒逼发电企业构建全新的流程体系，要求建立能够应对价格波动、实时风险监测与快速响应流程，并打通交易、调度、营销等部门的协同壁垒，全面提升市场环境下的业务敏捷性和协同性。

技术趋势：

国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为发电行业数字化转型注入新动能。运用“AI+”等数字技术发展新质生产力，已成为提升企业核心竞争力的关键路径。企业使用AI技术重塑设备运维、电力交易、客户服务等核心业务流程，实现从经验驱动向数据驱动的流程转型，构建具备自学习、自适应能力的智能业务流程体系。

内部要求：

面对经济下行压力，发电企业亟需通过流程优化实现提质增效。穿透式监管要求建立全流程可视化、可追溯的风控体系；创新模式探索更需要打破部门壁垒，构建跨职能协同的端到端流程，推动企业从传统职能导向到价值导向的流程体系转变。

二、发电企业主动响应并积极谋划和实施业务流程变革

面对深刻变化的内外部形势，领先的发电企业已从被动适应转向主动谋划，通过系统性的业务流程变革打造核心竞争力。当前企业的流程变革实践主要围绕三大方向展开。

一是聚焦核心价值提升，优化现有业务流程。

企业以提升资产绩效、降低运营成本、强化风险管控为核心，推进发电、运维及交易流程的数字化升级，如通过部署预测性维护模型和智能巡检系统，有效减少非计划停机。

二是推动多维度的模式创新，重构价值创造路径。

管控模式方面，企业从传统架构转向流程驱动、数据协同的扁平化组织。商业模式方面，由单一售电向综合能源服务转型，开发辅助服务、能效管理等增值业务；运营模式方面，依托云平台与物联网技术建设智慧运营中心，实现多厂站集中监控与区域协同调度。

三是培育“第二曲线”，布局新兴增长领域。

企业依托能源资源与数字化能力，战略拓展储能集成服务、能源数据应用等创新业务，通过新兴业务打开新的增长空间，倒逼建立更加开放、灵活和创新的业务流程与管理机制，形成与传统业务协同并进的发展格局。

通过现有业务优化、模式创新与新增长点培育的有机结合，发电企业正系统性地推动业务流程重塑与组织能力升级，为在能源革命中赢得竞争优势奠定坚实基础。

三、发电企业业务流程变革动向与实践

1.技术驱动业务流程变革成为电力行业主流趋势

企业流程优化与变革在过去主要聚焦在业务驱动和信息化驱动，如今正在向数字化驱动转型。随着人工智能技术的迅猛发展，企业愈发关注如何应用AI技术驱动流程优化与变革。AI技术驱动的流程变革不仅延续了技术赋能业务的本质，更侧重于运用AI深度重塑流程逻辑，并推动数字员工的认证与应用，实现流程自动化和决策智能化。

图 1 AI驱动发电到客户服务流程变革

2.以横向协同为导向开展流程变革

以横向协同为导向的流程变革，着眼于打破传统职能壁垒，推动组织由垂直管控向跨部门协同演进。这一变革强调流程驱动的组织设计，通过建立端到端的价值流体系，促进信息共享与资源整合，强化部门间的战略联动与运营协作。

案例1技术驱动的燃料管理流程变革

依托智能化管控模型与平衡算法，优化变革燃料资源分配与调运全过程管控流程，实现运力—资源自动匹配与计划动态生成，并借助调运平台实现全流程可视化监控与智能预警，显著提升调运效率、降低燃料成本。

图 2 智能燃料调运场景管控

案例2技术驱动的设备管理流程变革

依托实时监测、AI预测与自动化技术，优化变革设备管理全流程，实现故障智能预警、精准维护与高效管理。

图 3 技术驱动的设备管理流程变革

3.以纵向贯通为导向开展流程变革

以纵向贯通为导向的流程变革，聚焦于打破层级壁垒，实现战略决策到一线执行的无缝衔接，通过强化顶层设计与基层实践的双向互动，构建上下联动的流程治理体系，确保战略目标精准传导与高效落地。

案例3技术驱动的供应链管理流程变革

应用数智化技术，构建发电企业供应链的供需匹配、智能采购、精准配送和动态优化体系，实现全链路一体化协同。

图 4 技术驱动的供应链管理流程变革

案例4技术赋能分析决策数智化

整合发电业务各个环节的数据，实现对业务全过程的监控，形成洞察支持决策以及推动闭环管理。

图 5 技术赋能分析决策数智化

4.场景为王，系统谋划技术赋能流程变革

以“场景为王”推动流程变革，强调以业务场景为根本出发点和价值衡量标准，开展系统性的技术赋能规划。在电力行业价值链各环节，AI技术已实现深度场景化应用，发电企业应注重从实际业务需求和痛点出发，识别关键场景，加强技术应用与业务目标的精准匹配，构建“流程—场景—数据—技术”深度融合的协同框架，最终在特定业务场景中形成闭环赋能。

图 6 AI在电力行业价值链环节应用场景

5.架构至上，注重模块化、标准化以助力能力快速复制

坚持架构引领，构建“云—管—边—端”协同的智能化体系，通过模块化设计与标准化接口，实现平台能力解耦与灵活复用，支撑发电企业快速部署智能应用、高效推广最佳实践，全面提升数字化转型的协同性、可靠性与规模效益。

图 7 “云—管—边—端”协同的智能化架构

结语

数字化技术尤其是人工智能技术的飞速发展，为企业流程变革增添飞翼。传统的流程优化方法已经不能够满足企业对流程绩效提升速度和幅度的要求，新的趋势是业界越来越多地考虑通过数字技术尤其是AI技术来大幅度提升流程绩效或者颠覆流程，领先发电企业的优秀实践为此提供了非常直接的例证。安永流程变革中心致力于通过创新方法论和全球经验，为企业提供端到端的流程变革解决方案，助力发电企业从战略到执行全面升级，在能源革命中把握主动、驱动增长。