摘要：9月23日至24日，为期两天的"2025 ADAS/ADS中国实践会"在苏州成功举行。本次大会由德国carhs汽车安全技术公司与中国汽车工程研究院股份有限公司联合主办，汇聚了来自奔驰、奥迪、吉利、保时捷、上汽等全球主流主机厂、Tier 1供应商及行业专家300

9月23日至24日，为期两天的"2025 ADAS/ADS中国实践会"在苏州成功举行。本次大会由德国carhs汽车安全技术公司与中国汽车工程研究院股份有限公司联合主办，汇聚了来自奔驰、奥迪、吉利、保时捷、上汽等全球主流主机厂、Tier 1供应商及行业专家300余人。

康谋作为智能驾驶验证领域的创新者，在大会上发表了题为 "从驾驶员到环境：座舱内外合成数据重塑ADAS/ADS验证" 的主题演讲，并重点展示了"自动驾驶全域数据采集与车载智算平台"测试解决方案与“自动驾驶虚拟仿真”测试方案，为行业带来了验证效率革新的全新解决方案。

一、演讲亮点

康谋现场演讲围绕 “挑战 - 方案 - 价值” 逻辑，直击当前 ADAS 测试核心难题，以合成数据破解座舱内外验证痛点，分享解决方案。

1、直面双重挑战，提出分工协同新思路

随着自动驾驶向高阶演进，测试验证面临 “车外 + 车内” 双重困境：车外需覆盖海量长尾场景，但真实数据采集周期长、成本高，传统仿真与真实世界存在领域差距；车内受数据隐私限制，难以大规模采集驾驶员 / 儿童数据，却需满足 NCAP 法规对舱内监控的升级要求。

对此，康谋提出 “分工协同” 端到端验证思路 —— 座舱内外按需求拆分工作流，通过工具链共享与高保真合成数据，加速整体验证效率。

2、车外：NeRF+3DGS 数字孪生重建

基于前沿 NeRF 与 3DGS 技术，构建自动化工具链，可将真实路测数据一键转化为高保真仿真场景，支持多传感器模型与动态场景构建，偏离采集轨迹 9 米仍能生成高精度图像，无需重复采集。实践中，客户场景重建周期从 3-6 个月缩短至 1 天，人工标注成本降低 95%，且通过 Waymo 数据集验证，语义与几何一致性达行业领先水平。

3、车内：光谱级座舱仿真平台

以物理光谱渲染、多模态数据输出、人体生物力学模型为核心，可生成 DMS（驾驶员疲劳监测）、OMS（乘员状态监测）、CPD（儿童存在检测）所需合规数据，覆盖夜间遮挡、强光逆光等边缘场景，将法规测试项验证周期从数月压缩至数小时，同步满足 Euro NCAP 与 CN NCAP 要求。

4、合成数据驱动，解锁协同价值

两套方案协同可实现 “并行加速”：以合成数据为核心，边际成本趋近于 0，能主动生成 corner case（边缘场景），减少对昂贵实车路测的依赖，更可打通 “车外危险场景 - 舱内状态响应” 联动验证，为后续测试升级奠定基础。