摘要：2025年7月，美空军内利斯空军基地第805战斗训练中队，即“内利斯影子作战中心”（ShOC-N）与工业界代表共同开展了第二届“人机协同决策优势冲刺”（DASH 2）兵棋推演。推演表明，人工智能微服务不仅能缩短作战管理员的决策时间，还能提供更全面的战场态势图，

美空中作战管理员在DASH2兵棋推演中测试工业界开发的人工智能软件。

DASH1兵棋推演聚焦作战管理模型的“感知可行动实体”（PAE）子功能。

未来的作战系统开发，工业界与军方深度合作将成为常态。图为今年7月，805战斗训练中队和工业界成员共同参加DASH2兵棋推演。

2025年7月，美空军内利斯空军基地第805战斗训练中队，即“内利斯影子作战中心”（ShOC-N）与工业界代表共同开展了第二届“人机协同决策优势冲刺”（DASH 2）兵棋推演。推演表明，人工智能微服务不仅能缩短作战管理员的决策时间，还能提供更全面的战场态势图，同时协助空军制定具体的人工智能微服务需求。

DASH兵棋推演简介

DASH系列兵棋推演于今年6月启动，作为美空军第805战斗训练中队，又称“内利斯影子作战中心”（ShOC-N）承担每半年一次的人机协同顶点（Capstone）系列实验的补充工作。顶点系列实验旨在测试用于美空军作战司令部近期发展的人工智能技术，而DASH实验则用于探索未来指挥控制技术和概念，支持先进作战管理系统（ABMS）“转型模型—作战管理”（Transformational Model-Battle Management，TMBM）能力建设。这两项平行的工作彼此之间密切关注并相互提供信息。

DASH的每次实验聚焦ABMS跨职能团队开发的“决策优势转型模型”（Transformational Model for Decision Advantage）的一个子功能，该模型将整个指挥控制流程分解为作战人员在行动中需要做出的52项具体选择。今年6月份的第一次DASH推演聚焦的是“感知可行动实体”（PAE）子功能，将人机协同平均决策时间缩短为原来的1/7，软件处理的困境数量是仅靠人类的2倍多，微服务产生的有效解决方案数量增加了3倍。

DASH兵棋推演的总体思路是给作战管理员施加压力，迫使他们做出决策，然后让供应商观察作战管理人员在做什么，并尝试开发微服务，从而将认知负荷从人类转移到机器。在实验过程中，空军模拟一个仅专注于转型模型中某个子功能的作战场景，提出诸如“这个感兴趣的对象是目标吗？”或“摧毁该目标的最佳武器是什么？”等问题。空战管理员首先使用常规使用的工具运行场景，为空军提供一个测试基线，并让供应商有机会了解能力需求。然后，供应商团队花费两周时间编写支持人工智能的软件，以协助作战管理员做出更快、更明智的决策。

在整个实验过程中，供应商团队对开发的软件进行定期的压力测试，以验证代码如何响应略有差异的场景或意外变量，供应商在最终演示前会获得作战管理员的实时反馈。

DASH 2具体情况

第二届“人机协同决策优势冲刺”（DASH 2）兵棋推演期间，美空军与六家匿名的工业界软件团队齐聚第805战斗训练中队位于拉斯维加斯市区的非密办公室，测试了参演供应商定制开发的人工智能微服务在指挥控制中的应用效能。

在本次实验中，开发人员针对“决策优势转型模型”的“匹配效应器”子功能创建人工智能微服务，该功能负责确定用于摧毁已识别目标的最佳武器系统。DASH 2推演采用红蓝对抗通用想定，红方执行进攻性任务，投掷炸弹或实施打击后撤离。尽管想定看似简单，但空战管理员在选择武器时需考虑数十个变量，包括目标具体信息、蓝军可用兵力，以及天气、平民风险等环境因素。

参演作战管理员、第729空中控制中队标准评估主任史蒂文·莫汉表示，在面对复杂任务时，空军需要进行的并非在某架飞机上挂载炸弹的一个简单决策，而是需要在不同的飞机上配备不同的武器，同时需要侦察机提供支援，还需要数据链，而整合所有这些效能的过程十分缓慢。对于作战管理员来说，同时处理多个任务指令也是一件十分困难的任务。为减轻上述决策活动的认知负荷，DASH 2的参演软件供应商受命开发能够消化战场数据，并生成可用效应器排序列表的人工智能微服务，以供作战管理员选择。当系统接收到任务指令时，人工智能微服务会复制该指令并生成责任区内可用效应器的匹配排序列表。该微服务通常还会提供排名依据，增强作战管理员的决策信心。在基线测试中，完成整个流程约需 10分钟，而集成人工智能微服务后，速度显著提升。

实验中，各公司进行了时长45分钟、被称为“漏洞测试”（VULS）的代码压力测试，空战管理员对测试情况予以实时反馈。供应商团队与空中作战管理员并肩而坐，根据空军的反馈改进软件，这一过程使得供应商学会使用空军的专业语言并将其融入工作流程。

DASH 2推演中还包含其他军种的武器系统，如美陆军“萨德”反导系统、海军“阿利·伯克”级导弹驱逐舰、太空系统及网络能力。多位参演的美空军作战管理员表示，虽然融入多域能力具有挑战性，但这也让他们注意到空军资产之外的作战选项。第128空中控制中队的雅各布·穆赫伯格说，“若需侦察目标并部署传感器，我本能地会想到RC135‘联合铆钉’侦察机等跟踪手段，但现在就会考虑也许太空资产更合适，因为这样就无须让RC-135冒险抵近。”

兵棋推演的意义及发现的问题

DASH兵棋推演致力于持续增强联合部队的决策优势，ABMS跨职能团队主任约翰·奥伦德上校表示：“DASH 2实验增进了我们对人机协同、效应器匹配及协同作战管理的理解，为未来发展提供了宝贵见解。实验的详细结果仍在研判中。”此外，DASH中多域能力的融入对美空军建设“空军部战斗网络”的计划至关重要，该网络是支持联盟联合全域指挥控制（CJADC2）概念的“系统之系统”，旨在连接各军种及国际合作伙伴的传感器与武器系统，实现作战系统间的快速数据传输。

实验同时揭示了美空军与工业界有待改进的领域。主要包括以下几点：（1）人工智能工具有时会生成错误结果或无法识别特定消息，表明军方在数据管理方面需要更加规范；（2）工业界认为，将多源数据整合至通用数据层面临挑战，如果军方在方案征询阶段能够发布数据工件，将有助于军方获得更优解决方案；（3）空军人员对其他军种资产的能力缺少深入了解，缺乏使用这些资产的系统性训练。

未来计划

美空军“内利斯影子作战中心”计划在2025年再举办一次DASH推演，2026年计划将举行四次。影子作战中心与ABMS跨职能团队认为，每场实验的成果将有助于空军指挥控制、通信与作战管理（C3BM）项目执行办公室针对“决策优势转型模型”的子功能制定具体的人工智能微服务需求。

影子作战中心指挥官肖恩·芬尼表示：“我们将实验成果纳入需求库，现在空军——甚至应该说跨军种——能够精准采购所需能力，而非由供应商猜测需求。”ABMS跨职能团队主任约翰·奥伦德提出，未来的DASH实验可能尝试在单次实验中集成多个微服务，若出现某个软件的更优版本，应能随时替换，在政府参考架构内实现即插即用。

来源：新浪财经