摘要：过去一年，AI引发的焦虑正席卷全球教室。国外某大学教授因80%学生用AI写期末论文，怒而取消课程成绩；大学AI检测系统误判《滕王阁序》《荷塘月色》等经典为AI创作。

过去一年，AI引发的焦虑正席卷全球教室。国外某大学教授因80%学生用AI写期末论文，怒而取消课程成绩；大学AI检测系统误判《滕王阁序》《荷塘月色》等经典为AI创作。

与此同时，小学家长争抢AI编程课、机器人训练营，生怕孩子落后；老师陷入两难，既担心AI摧毁学生思考能力，又怀疑自身存在价值。这些现象指向同一事实：我们熟悉的教育模式，正被AI整体重构，延续二百多年的工业革命式教育体系，根基正逐步松动。

这套传统教育体系，建立在三大支柱之上。其一为稀缺性，过去知识传播慢，教师是权威信息源，学生围坐听课是获取知识的主要方式；其二是标准化，统一教材、进度、考试，用工业逻辑大规模培养人才，标准越清晰覆盖越广；其三是筛选机制，资源有限下，教育成优胜劣汰赛道，算得快、记得牢、符合标准答案者胜出。

如今，AI正逐一瓦解这些支柱。大语言模型降低知识获取门槛，高质量内容随时可调用，黄仁勋“未来孩子的老师是亚里士多德与爱因斯坦混合体”的说法并非夸张。

同时，AI能快速生成作业和考题答案，标准化能力易被取代，教育目标渐失方向；作业与考试无法再区分知识掌握度和潜力，筛选机制失灵。若将传统教育比作“高塔”，教师守着标准答案“圣杯”，学生沿固定楼梯攀爬，AI就像推土机，将塔与地基一并推平，知识散落地面人人可拾，旧秩序却随之消失，焦虑与迷茫由此滋生。

回望历史，技术对教育的冲击并非首次。15世纪古登堡印刷术打破教会知识垄断，推动宗教改革与文艺复兴；19世纪黑板与现代教师制度诞生，构建标准教学体系；20世纪广播电视开启远程教育雏形；20世纪末互联网解构课堂边界，推动信息平权。但AI的变革更彻底，它不仅改变知识传播形式，更改写教学结构，让教师角色、学生目标、家长方向都陷入模糊。

站在新时代门槛，我们需重新构想教育图景。12岁孩子可让AI调出上百个抗震环保城市设计案例，边提问边修改构建自己的“城市”；15岁学生能在虚拟芯片平台向AI发起挑战，探索降低能耗的晶体管结构。

这种“任务驱动、AI协同、人类主导”的学习模式，让孩子从做题者变为提问题者，从找标准答案变为构解法；老师也不再是知识传递者，而是任务布置者，引导学生与AI展开认知冒险。未来课堂或不再死记能源结构名词，而是让学生用AI找中国碳排放高的城市并思考优化方案；不再考马克思观点，而是让AI设计思想实验，探讨马克思对AI取代劳动、全球化矛盾的看法。

未来学校或不再是知识传递教室，而是认知剧场，老师引导学生与AI围绕问题协作、对话、建模，学生像科研小组般在交流与试错中深化理解，传统教学模式、教师角色、评价体系都将被改写，AI不是摧毁教育，而是赋予其新生。

AI对职业教育的重构同样值得关注。它正渗透医疗、电力、制造等产业链，医院里AI协助分析影像，电网中AI优化负载调度，工地内AI预测材料损耗。传统职业教育侧重“掌握固定流程”，未来则需“教学生与AI协同工作”——让电力工程师用AI生成负载预测模型，让护理专业学生评估AI护理方案的风险。

这并非要求人人学编程，毕竟AI首先可能取代程序员，核心是让各行业从业者懂AI、能将其嵌入行业场景，用AI解决现实问题。正如任正非所言，“未来算法不在IT人手里，而在各行业专家手中”，真正的算法源于对行业与生活的理解，这种理解让人类与AI互补，推动时代转型。

国内已有高校展开探索，上海交通大学与华为共建的“致远一号”智算平台，峰值算力达633PFlops（每秒633×10¹⁵次计算），不仅服务科研，还向全校学生开放。生命科学本科生、材料机械研究生可申请算力，参与深海探索、癌症研究等前沿实践，让AI真正融入课堂与科研，助力学生对接产业实践。

教育变革在AI时代已非选择项，而是生存项。让每个孩子拥有提问题、敢创造、善协同的能力，国家才能在变革中保持思考力与方向感。

AI倒逼我们正视“教育的终点是成为更好的人”这一本质——鼓励孩子问AI“为什么”，教孩子与AI聪明协作，守护孩子探索世界时的好奇心与创造力。谁先完成这种认知更新，谁就能率先拥有面向未来的国家竞争力。

来源：贾老师说的不假