摘要：走进任何一家大中型企业，「系统横跳」已成为日常：员工每天要在5个以上业务系统间切换完成工作，80%的生产数据沉睡在ERP、CRM、OA的孤岛中无法调用，AI工具仍停留在「问答式辅助」而非「全流程执行」...... 本该驱动业务迭代的核心资产，成了看得见、用不上

机器之心发布

机器之心编辑部

「统一认知、智能执行、决策中枢、记忆进化、智能体工厂、AI治理」六大维度，让企业彻底跳出「用AI」的工具思维，成为「AI原生组织」。

走进任何一家大中型企业，「系统横跳」已成为日常：员工每天要在5个以上业务系统间切换完成工作，80%的生产数据沉睡在ERP、CRM、OA的孤岛中无法调用，AI工具仍停留在「问答式辅助」而非「全流程执行」...... 本该驱动业务迭代的核心资产，成了看得见、用不上的「数据孤岛」，企业数字化落地早已陷入「工具堆砌而非价值重构」的困境。曾经一家企业CTO的感慨颇具代表性：「每个系统都很专业，可当处理复杂业务时，却连一份完整的分析报告都凑不出来。」

2025云栖大会上，在多数玩家还在聚焦「智能体」时，浩鲸科技正式推出的「鲸智百应」，以「企业AI操作系统」的定位撕开了差异化缺口。

据浩鲸科技董事、云智能总裁杨名介绍，鲸智百应并非简单的功能叠加，而是从「统一认知、智能执行、决策中枢、记忆进化、智能体工厂、AI治理」六大维度，让企业彻底跳出「用AI」的工具思维，成为具备感知、思考、行动、进化能力的「AI原生组织」，实现向智能生命体的跨越。

统一认知：

建立智能知识中枢，让AI秒变「企业活字典」

AI原生组织的第一步，是解决知识散落的根本问题，让信息「实时、完整、可调用」。传统企业的知识分散于邮件、文档、业务系统中，AI工具如同「信息孤岛里的盲人」，既无法掌握全量背景，也难以快速响应需求。鲸智百应的智能知识中枢，为企业搭建起统一的认知底座，让AI「秒懂全量业务」。

以产品市场分析场景举例，「统一认知」的价值更直观：产品总监想了解「某产品最新市场动态+销售情况+竞品对比」，鲸智百应会自动整合市场、产研等部门数据生成报告，无需再查询 多个系统、协调多次会议人工汇总——这背后是知识从「分散存储」到「统一底座」的底层变革。

该演示视频仅为模拟场景，相关数据均非真实

智能执行：

激活「数字员工军团」，让AI从「副驾」变「驾驶员」

AI原生组织的本质，是让AI从「被动响应」转向「主动执行」，成为业务流程的核心参与者，但「能说不会做」是多数企业AI工具的通病：能回答「新员工入职流程」，却无法联动IT、人事系统配置权限；能解释「如何做财务结账」，却不能自动完成数据核对、报表生成。鲸智百应的多智能体协同引擎，实现动态任务编排与无侵入集成，正是要让AI自主完成任务闭环，让其从问答助手升级为执行主力。

该引擎支持统一管理内置、自研、第三方执行单元，形成「数字员工军团」；可灵活实现并行处理、条件判断、异常修复，比如「财务月度结账」会自动触发数据校验、对账、报表生成、审批提醒等环节；此外，最具特色的是，通过API调用或UI Agent可实现无侵入集成，无需改造老旧系统，即可为其注入「智能外骨骼」(即Function Cloud)。

员工招聘场景可以体现鲸智百应的跨系统联动能力，鲸智百应可以帮助HR实现简历筛选、boss直聘打招呼、面试安排等等环节工作，HR事务性工作大幅减少。

决策中枢：

升级AI「战略伙伴」，让AI「参与核心决策」

AI原生组织的关键，是让AI在核心场景自主决策，而人类聚焦高阶判断。传统企业决策往往依赖「经验主义」，耗时久，在动态市场中往往滞后。鲸智百应的超级助手，让AI进化成为企业的「战略伙伴」，为组织打造「会思考」的决策大脑。

其决策能力形成完整闭环：意图理解+任务分解：基于大模型与企业术语库，可较好理解「提升Q3市场份额5%」这类复杂指令，自主拆解为「市场分析、竞品监测、策略模拟」等子任务；多智能体联动：自动协调市场分析-定位目标客群及特征、竞品监测-抓取对手新品定价、销售预测-模拟销售策略等多智能体，生成涵盖市场洞察、推荐策略、模拟效果的具体方案；精准路由则通过「智能体知识图谱」匹配最优执行单元，相较于传统调度方式，错误调度率降低70%。

更关键的是「动态调整」能力：若市场/竞品发生变化，AI则实时更新预测模型，推送最新最优销售策略。

在研发生产场景中，鲸智百应则能快速分析项目研发周期、当前进展，合理规划后续投入，助力团队做出科学决策——这标志着从经验驱动到「数据涌现驱动」的质变，使组织成为具备实时感知、快速响应、持续优化的AI原生组织。

记忆引擎：

构建组织「学习飞轮」，让AI「越用越聪明」

AI原生组织的灵魂，是让组织能力随业务推进不断沉淀、持续进化。传统AI工具「用过即忘」，无法复用经验，而鲸智百应的企业记忆图谱，如同组织的「长期记忆库」，让每一次任务执行都成为能力积累的过程。

全链路记忆会记录用户行为、任务历史、反馈数据与决策依据，构建「用户-任务-执行单元-反馈」的全局关系网络，形成「个人经验→团队模板→组织资产」的知识沉淀体系，实现「知识复利」。

在合同审查场景，每完成一次审查，鲸智百应就会积累更多风险条款识别经验；每处理一次投诉，鲸智百应就会优化问题响应流程。组织的智能能力在一次次任务闭环中持续升级，AI不仅是完成任务，更是推动组织进入「越用越强」的正向循环。

智能体工厂：

低代码孵化「数字员工」，让组织智能随需生长

AI原生组织的活力，在于「智能能力可快速复制、按需定制」。传统AI工具开发依赖技术团队，业务人员提需求往往要等开发排期，而鲸智百应的智能体工厂，以「低代码编排」为核心，让业务人员无需编程就能自主孵化「数字员工」，实现「按需生产、持续复用」。

通用领域快速搭建，针对财务、人力等标准化场景，提供拖拽式界面与通用模板，业务人员在很短时间内就能搭建「结算数字员工」、「入职数字员工」，大幅缩短开发周期；

专有场景深度定制，借助鲸智百应首创的Data Cloud与Function Cloud能力，让数字员工贴合专属业务需求——制造企业可搭建「设备故障预测场景」专有数字员工，接入生产数据与维保记录，提前预警故障并生成维修方案；零售企业能开发「会员运营场景」专有数字员工，基于运营数据和功能实现精准营销；

现有能力复用创新，整合已有的数字员工核心功能，快速衍生新能力，比如将采购和报销结合，搭建「采购报销一体化数字员工」，实现全链路闭环，提升业务效率；

更重要的是，智能体工厂提供全生命周期管理能力，覆盖数字员工的开发、运行、迭代与优化，确保数字员工始终贴合业务需求，随企业成长一同进化。

AI治理：

守住安全底线，让AI「可控可持续」

AI原生组织的底线，是安全、合规、责任清晰，即在享受智能红利的同时，必须守住风险边界。面对「AI误操作敏感数据怎么办」「客户信息被越权访问怎么追溯」等诸多隐患，鲸智百应的可信AI框架，从技术层面确保AI「可信、可控、可追溯」。

原生安全架构通过权限继承，确保AI仅能处理用户有权限访问的内容；全链路审计日志记录「谁触发、哪个执行单元处理、执行了什么操作」，每步行为可追溯，助力企业满足SOC2、GDPR等合规要求；「人类在环」机制让关键操作需人工确认，针对负面反馈可及时调整AI行为，避免错误扩大。

某部门主管的「分析数字员工」，在访问企业数据时，权限与主管完全同步，且所有操作都有日志记录，杜绝数据泄露。这构建起「安全-效率-合规」的三角平衡，在享受AI红利的同时守住了风险底线。

行业观察：

从「AI Agent」到「操作系统」跨越，鲸智百应定义企业AI新赛道

当前企业AI赛道正呈现清晰的分化：部分玩家仍聚焦「智能体」，从对话交互、局部任务执行切入，试图解决企业的即时性效率问题。但这种「头痛医头」的模式，往往绕不开系统割裂、知识难以有效沉淀、能力难以协同的底层瓶颈，就像给企业装了多个不同品牌的「智能零件」，却没有统一的「操作系统」让它们联动运转。

相比之下，鲸智百应选择了一条更具全局性的路径：从「智能体」的中间态，跃升至「企业AI操作系统」的定位，从认知、执行、决策、进化、治理全链路切入，助力企业解决让AI从「外挂工具」变成组织的「原生能力」的根本性问题。这也意味着当行业还在讨论「如何用好智能体」时，浩鲸科技已经开始探索「如何让企业进化为智能体」。

对企业而言，选择鲸智百应不仅是引入一套系统，更是拥抱一种新的组织进化逻辑：它让企业真正实现从「使用AI」到「本身就是AI」的跃迁。而鲸智百应，正是这场组织变革的核心基础设施。

文中视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vzWrQLMguxvcLkDCptst3g

来源：机器之心Pro一点号