摘要：数百万人仍在向谷歌寻求答案。但也有越来越多的人直接向 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等人工智能助手寻求答案并完成任务。
数百万人仍在向谷歌寻求答案。但也有越来越多的人直接向 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等人工智能助手寻求答案并完成任务。
如果您的品牌没有出现在这些人工智能响应中，那么您对越来越重要的受众群体来说就会变得隐形。
LLM 可见性是什么？为什么你应该关心它？LLM 可见性是为了确保您在大型语言模型 (LLM) 中被提及和引用，例如 ChatGPT、Claude、Perplexity 以及Google 的 AI 概述和AI 模式。
跟踪 LLM 可见性非常重要，因为越来越多的人使用 LLM 来提出问题、获得建议并为他们做事。
例如，SparkToro 发现，超过 20% 的美国人现在是 AI 工具的重度用户（每月使用 10 次或更多），近 40% 的人每月至少使用一次 AI 工具。
简而言之：如果您没有出现在 LLM 摘要或引文中，您就会错失潜在的销售机会、销售和转化机会。
例如，对于 Ahrefs， AI 搜索访问者的转化率比传统有机搜索访问者高 23 倍。
搜索引擎可见性是指在谷歌等搜索引擎中排名更高。一般来说，排名越高，您的网站获得的点击量就越大。
SEO 和数字营销人员通过以下方式来衡量这一点：
他们获得了多少搜索流量他们排名的关键词是什么他们排名的职位另一方面，LLM 可见性是指在 LLM 生成的响应或引用中显示。
大多数情况下，没有点击是因为没有必要。但这并不意味着你没有获得转化或销售。
人们可能仍然记得你的品牌（如果提到的话）。或者，他们可能属于真正点击引文并导航到你网站的那一小部分人。或者，他们可能在生成的回复中看到你的品牌，并在谷歌上搜索你。
在最后一种情况下，即使“点击”源自 LLM，您的分析工具也可能将其归因于搜索引擎，从而给您一种 LLM 对您没有任何作用的错误印象。
尽管 LLM 可见性是新生事物，但这并不意味着它更重要或搜索引擎可见性已经消失。
首先，人们仍在使用传统搜索引擎。根据SparkToro的数据，95% 的美国人每月都会继续使用传统搜索引擎，其中 86% 是重度用户。
其次，由于法学硕士 (LLM) 的工作方式（参见下一部分），您可能仍需要在搜索引擎中排名靠前才能被引用。
例如，我们发现，搜索引擎结果页面 (SERP) 排名与在人工智能概览 (AIO) 中被引用之间存在中等程度的正相关关系。这表明，你的排名越高，出现在 AIO 中的可能性就越大。
内容营销机构 Grow&Convert 的 Benji Hyam 也发现了同样的情况。当他们分析了客户在第一页排名的 400 多个高意向关键词时，他们发现，平均而言，他们的客户在 ChatGPT 中被提及的概率为 67%，在 Perplexity 中被提及的概率为 77%。
事实上，根据 SEO 机构 Dejan Marketing 的 Dan Petrovic 的说法，OpenAI 很可能已经做出了行政决定，让 GPT-5更多地依赖于从搜索引擎检索，而不是试图包含所有信息。
让我来翻译一下：SEO 并没有消亡。搜索引擎可见性仍然和以往一样重要。
但我不想说 SE 的可见性是 100% 的 LLM 可见性。仍然存在一些差距。例如，AI 模式（使用 Gemini）使用查询扇出 (QFO)来发现子查询和长尾关键词，最终将它们组合成一个生成的答案。
这意味着：他们甚至可能会选择那些通常会在谷歌主要关键词排名第二页或第三页的页面。传统上，这些页面永远不会获得任何曝光，但现在它们可能会。
总结：搜索引擎和 LLM 的曝光度都很重要。可以这样想：SEO 是你的基础，而生成式引擎优化 (GEO)则能确保你未来的在线形象。
如何优化 LLM 可见性为了优化 LLM 可见性，我们需要回到第一原则。
LLM 如何获取信息？
本质上，主要有两种方式：
它们会吸收新的训练数据来更新知识——这种情况并不常见。例如，GPT-5 的截止日期是 2024 年 9 月，而 Gemini 2.5 Pro 的截止日期是 2025 年 1 月。它们依赖于搜索索引——LLM 使用检索增强生成 (RAG)从 Google 和 Bing 等搜索索引中检索信息，然后将该信息合并到生成的答案中。因此，所有LLM 优化策略都围绕这两种方法：
提高你在训练数据中的曝光度——如果你的品牌在这些法学硕士使用的数据源中被频繁提及，那么你的品牌很可能会出现在相关的地方。然而，这在现实中可能并非最可行的，因为我们无法知道或控制法学硕士使用哪些数据源来训练他们的模型。提高您在搜索索引中的可见性— 又名SEO！我们该怎么做呢？以下是一些有用的策略：
1. 建立站外提及这可能是提高您在 LLM 输出中的知名度所能做的最重要的事情。
这是因为 LLM 了解您的品牌以及何时应该推荐您的一种方式是了解其数据集中有多少其他地方提到了您以及您在正确的上下文中提到了您。
事实上，在我们对 75,000 个品牌进行研究以了解哪些因素最有可能影响 AI 概览中的品牌提及时，我们发现品牌网络提及与 AI 概览品牌知名度表现出最强的相关性。
因此，如果您的品牌或产品可以在相关背景下的多个地方多次被提及，那么法学硕士 (LLM) 就这些主题推荐您的可能性就会大大增加。
虽然您希望自己的品牌出现在世界上每个相关页面上，但一个好的开始方法是集中精力，让您的品牌出现在互联网上最常被引用的域名上。
每个 LLM 对于他们倾向于包含的网站类型都有自己的偏好，但他们之间都有很强的共性。
Reddit 和 Quora 等用户生成内容网站G2 和 CNET 等第三方评论网站YouTube您希望出现在这些网站上：制作视频、参与社区并让您的客户为您留下好评。
是的，如果您现在已经明白，SEO/GEO/AEO 就是一种很好的数字营销。
另一种方法是查看您所需主题的最常引用的域名，并确保您也在这些网站中被提及。
您可以按照以下步骤操作：
前往品牌雷达输入您的主题转到“引用域名”报告这些网站都是很好的推广选择——您可以发表客座文章、赞助它们，或以任何其他方式让您的品牌在这些网站上被谈论或提及。
2. 优化LLM优先内容某些类型的页面更有可能被法学硕士 (LLM) 引用。了解这些偏好可以帮助你确定需要优化哪些页面以及需要创建哪些新内容。
当我们分析 35,000 个网站收到的 AI 流量以查找页面 URL 中最常见的 N-gram 时，我们发现了以下这些常见的页面类型：
博客文章和指南比较内容（例如“顶级”、“最佳”、“对比”），因为法学硕士通常需要向用户呈现多个选项核心网站页面，例如联系我们、关于我们和产品页面原创研究、研究和数据，因为法学硕士经常寻求证据和研究来支持他们的主张PDF 文档视频内容在您的网站上识别出这些页面后您会做什么？
好吧，LLM 优化仍在不断发展，不可能保证任何事情，但这些技术确实显示出一些希望：
保持内容新鲜——我们对 1700 万条引文的分析发现，ChatGPT、Copilot、Gemini 和 Perplexity 都倾向于引用比传统搜索结果中通常显示的内容更新的内容。这可能反映了 RAG 的工作方式，因为 LLM 更有可能检索其原始训练数据中未包含的主题信息。专注于更新涵盖新鲜、现代或新颖主题的页面，而不是不断更新所有内容。使用“底线在前”（BLUF）——尽快用最重要的观点引导读者。这有助于读者和法学硕士（LLM）立即理解你内容的价值。写陈述句——法学硕士在收集证据时，更倾向于使用自信、明确的陈述。不要使用模棱两可的语言，而要使用听起来权威的、有主见的句子。保持句子结构简洁——不要一开始就讨论某个主题，而是要等到结尾才明确阐述你正在讨论的内容。简洁清晰的句子结构更容易让读者和法学硕士（LLM）理解。提升实体丰富度——法学硕士似乎更喜欢“实体丰富”的内容，即包含许多相关产品、主题和概念的文本。在写作过程中，要清晰且频繁地提及不同的相关实体。提供全局文档上下文——对于较长的文档，定期提醒读者（和 AI）文档的内容。尤其是在较长的 PDF 或综合指南中，应包含关于文章主要主题的上下文提醒。3. 监控虚假 URL在我们对 ChatGPT、Perplexity、Copilot、Gemini、Claude 和 Mistral 引用的1600 万个 URL 的研究中，我们发现 AI 助手将访问者发送到 404 页面的频率是 Google 搜索的 2.87 倍。
是的，法学硕士（LLM）经常产生幻觉，甚至连网址都可能。所以，即使他们给你的网站带来了流量，他们也可能把访客引导到一个根本不存在的页面。
例如，我们网站一个常见的错觉 URL 是ahrefs.com/keywords。我们经常写关于关键词的文章，所以法学硕士 (LLM) 期望我们有一个这样的页面。但我们没有。所以，这些点击量就“流失”了。
您可能希望找到这些具有重复 LLM 访问的幻觉 URL，并将其重定向到实际页面。
查找虚构 URL 的方法如下：
前往 Ahrefs 的网站分析在页面块中，单击退出页面并选择可能的 404。这将向您显示那些有访问量但标题包含“404”或“未找到”的页面，表明它们可能不存在。
查看列表并设置从幻觉 URL 到最合适页面的 301 重定向。
4. 针对新的训练数据进行优化LLM 还会接受一些对 SEO 不重要或 SEO 不关心的数据的培训。例如：
GitHub维基百科研究论文（例如 arXiv、PubMed）专利图书虽然你的目标不是向这些网站发送垃圾邮件，但如果它们与你有任何关联，你最好确保这些网站上关于你品牌的信息准确且一致。如果可能的话，确保这些信息也引用你的品牌（在合理的范围内）。
5. 填补实体空白一般来说，LLM 会根据对您的实体关系的理解来提及您的品牌。
品牌附近使用的词语实际上会影响法学硕士对你品牌的理解。这些词语被称为共同提及。
您的品牌可能存在您希望展示的主题与实际展示的主题之间存在脱节的情况。
您可以使用品牌雷达来查看您在关键主题上的曝光度。您需要寻找提及竞争对手而非您的输出，并确定您是否希望将其与此类内容关联。
例如，假设您是时尚品牌 Aimé Leon Dore。在“品牌雷达”中输入您的品牌，并在“您的竞争对手”部分输入您的竞争对手。然后点击您想要分析的特定 LLM，将鼠标悬停在您的品牌上，然后选择“仅限其他”。
这将显示所有包含您的竞争对手（而非您的）的查询。您可以浏览这些主题，看看是否想与它们关联。
如果是，我们可以通过创建有关这些主题的现场和场外内容来填补这些实体空白。
6. 避免过多的 JavaScript大多数 AI 爬虫不渲染 JavaScript。
因此，如果您的网站的重要部分完全基于 JavaScript，那么它们很可能对 LLM 来说是不可见的，并且不会被引用或包含在 AI 对话中。
不过，别慌。人工智能爬虫正在蓬勃发展，我们已经看到互联网上人工智能机器人的活动大幅增加。
所以，这种情况终有一天会改变，LLM 会开始渲染 JavaScript。但目前，请避免将重要的页面放在 JavaScript 中。
7. 避免垃圾邮件是的，人工智能让内容创作变得无限容易和便宜。
例如，87% 的 AI 用户报告每篇博文的成本为 0-100 美元，而非 AI 用户的成本为 39%。
对于任何公司来说，针对每个可以想象到的主题或关键词大量发布垃圾内容并希望它们能够被 LLM 抓取、索引和引用都是非常诱人的。
但我们出于一些原因对此提出警告。
首先，谷歌不太容易受到这类玩弄的影响。他们多年来一直在过滤这类垃圾内容。而且谷歌至今仍是大多数网站最主要的流量来源。
其次，即使它现在在 ChatGPT 这样的法学硕士课程上“有效”，他们达到这种复杂程度也只是时间问题。尤其是如果他们打算将 RAG 作为获取最新信息的主要方式的话。
最后，即使你成功地向 LLM 发送了垃圾邮件，接下来该怎么办？LLM 曝光的最终目标，和其他任何渠道一样，是赢得客户。
作为营销团队，您可能已经在内部达到了 KPI，但垃圾 AI 内容永远不会为您带来新业务或赢得人们的善意、信任和亲和力。
如何追踪你在法学硕士（LLM）项目中的知名度要追踪您的品牌在 LLM 中的存在，您必须使用像 Ahrefs 的品牌雷达这样的工具。
输入您的品牌，您将看到您在不同 LLM 中出现的次数：
要了解您与竞争对手的比较情况，请在“您的竞争对手”部分输入他们的品牌。
要跟踪您从 LLM 或 AI 搜索获得的访问者数量，请在您的网站上安装Web Analytics。您将能够看到从 AI 搜索获得的流量：
别费心了。
LLM 已经使用了搜索引擎用来抓取和理解内容的大部分基础架构（例如 robots.txt）。因此，无需再制定像 llms.text 这样的标准。
目前根本没有证据表明使用 llms.text 能够改善 AI 检索、提升流量或提高模型准确率。而且也没有任何一位法学硕士 (LLM) 承诺对其进行解析。
最后的想法问题不在于人工智能搜索是否会成为主流——它已经是了。问题在于，当它成为主流时，你的品牌是否会成为讨论的一部分。
好消息是，许多提高 LLM 知名度的策略都是建立在坚实的 SEO 和数字营销基础之上的。
因此，尽管 LLM 优化仍在快速发展，我们仍然可以依靠一个核心原则：打造一个伟大的品牌。
来源：新浪财经
