摘要：智能制造与工业自动化浪潮中，机器视觉技术已成为提升生产效率与质量管控的核心工具。传统视觉检测依赖专业硬件与复杂算法开发，中小企业常因技术门槛高、成本投入大而望而却步。

智能制造与工业自动化浪潮中，机器视觉技术已成为提升生产效率与质量管控的核心工具。传统视觉检测依赖专业硬件与复杂算法开发，中小企业常因技术门槛高、成本投入大而望而却步。

今天推荐一个通过模块化设计、标准化算法库与友好的用户界面，将机器视觉能力封装为可快速部署的工业解决方案，让开发与现场工程师能够专注于业务需求而非底层技术实现。

一款基于.NET 8.0与WPF框架开发的机器视觉应用程序，核心目标是为工业检测场景提供开箱即用的视觉算法工具集。

项目采用MVVM架构分离业务逻辑与界面展示，以MaterialDesignThemes构建现代化UI，并集成HALCON这一行业领先的机器视觉库作为算法引擎。

系统覆盖模板匹配、尺寸测量、字符识别三大工业检测高频需求，支持从简单形状定位到复杂形变匹配的全流程自动化检测，适用于电子元件质检、包装标签校验、金属零件尺寸测量等典型场景。

形状匹配：基于边缘几何特征实现抗光照变化的快速定位，适用于规则形状零件检测。

相似性匹配：通过灰度值相关性计算实现高精度匹配，可处理纹理复杂表面。

形变匹配：支持局部非刚性变形对象的匹配，解决柔性材料（如电缆、软包装）检测难题。

卡尺找圆工具通过多线拟合算法精确计算圆形直径、圆心坐标等参数，测量精度可达0.01mm级别，支持动态阈值调整以适应不同材质表面反光特性。

一维码识别：兼容Code39、Code128、EAN-13等主流条码格式，支持污损条码修复。

二维码识别：可解码QR码、Data Matrix等2D码，集成图像增强算法提升低对比度场景识别率。

提供全局参数配置入口，包括HALCON算子参数、图像预处理阈值、通信协议设置等，支持将配置导出为JSON文件实现多设备参数同步。

模块化设计允许开发者通过三步完成新功能集成：创建服务类实现HALCON算法封装、设计WPF视图界面、在依赖注入容器中注册模块。系统预留标准化接口，可无缝接入深度学习模型等第三方算法。

ImageEditView控件支持实时图像显示与交互标注，用户可直接在图像上绘制检测区域、调整算法参数，效果即时预览。历史检测结果可保存为工程文件，支持回溯分析与参数优化。

基于.NET 8.0的AOT编译技术优化运行性能，HALCON算子调用采用异步任务队列避免界面卡顿。系统内置异常处理机制，可自动记录算法执行日志与图像快照，便于故障排查。

项目技术

框架：.NET 8.0, WPF

架构 ： MVVM (使用 CommunityToolkit.Mvvm)

UI ： MaterialDesignThemes

核心引擎 ： HALCON (机器视觉库)

依赖注入 ： HZY.Framework.DependencyInjection

其他工具 ： WPFDevelopers

代码托管于Gitee，仓库结构包含：

Src目录：核心应用代码，按功能模块划分项目

Docs目录：详细开发文档与HALCON算子使用指南

Samples目录：提供模板匹配、字符识别等场景的完整示例工程

可通过Visual Studio 2022直接打开解决方案文件，需预先安装.NET 8.0 SDK与HALCON开发环境。

MVision通过将HALCON的强大算法能力与.NET生态的工程化优势相结合，开发了一个既具备专业检测性能又易于二次开发的机器视觉平台。

其模块化架构设计不仅降低了技术门槛，更赋予系统持续进化的可能性——可集成深度学习模块实现缺陷分类，或通过OPC UA协议接入工厂MES系统，真正成为智能制造的"视觉大脑"。

对于开发而言，该项目既是学习MVVM架构与HALCON算法应用的优质实践案例，也是快速开发工业视觉解决方案的现成框架。

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来源：opendotnet