摘要：在企业数字化建设向产业链深层渗透的当下，数据交易已从概念探索走向规模化实践，成为激活数据要素价值的核心抓手。工业制造领域的案例极具代表性，天聚地合（苏州）科技股份有限公司联合行业“链主”企业打造的工业数据要素流通交易平台，通过API技术搭建数据供需桥梁，沉淀4

数据交易热潮下的职业新锚点：数据交易师的价值与成长路径

在企业数字化建设向产业链深层渗透的当下，数据交易已从概念探索走向规模化实践，成为激活数据要素价值的核心抓手。工业制造领域的案例极具代表性，天聚地合（苏州）科技股份有限公司联合行业“链主”企业打造的工业数据要素流通交易平台，通过API技术搭建数据供需桥梁，沉淀4451个标准化工业模型，服务超7.5万家工业企业，年调用次数突破200万次，92.8%的服务对象为中小企业。

这一案例精准揭示了数据交易受企业追捧的核心原因：它既能让企业将闲置的设备运行、生产流程等数据转化为可变现的资产，开辟新盈利路径，又能通过跨企业数据共享打破“信息孤岛”，助力产业链协同创新，而数据资产入表则为交易提供了会计层面的价值锚点，让数据成为可计量的管理型会计对象。

数据交易的繁荣催生了数据交易师这一新兴职业，其出现源于数据要素市场化进程中的复合型人才缺口。数据交易并非简单的信息买卖，从数据清洗脱敏到价值评估，从合规审查到交易撮合，每个环节都需要专业支撑——价值评估需运用管理会计的成本法、市场法等模型，交易合规需通晓数据权属与隐私保护法规，流程推进需衔接数据、财务等多部门。

传统岗位中，管理会计师擅长价值分析却缺乏数据处理能力，数据工程师精通技术却不懂会计管理逻辑，数据交易师恰好填补了这一空白，成为连接数据价值与市场交易的“关键枢纽”。 人力资源社会保障部、财政部《关于实施技能照亮前程培训的通知》将数据交易师列入数字紧缺人才名录，明确对持证者给予技能补贴，正是对其职业价值的权威认可。

在企业层面，数据交易师能通过专业服务解决“不敢卖、不敢买、怕违规”的三重痛点：为数据供给方设计合规交易方案，用会计管理工具核算交易收益；为需求方筛选适配数据产品，结合管理与会计思维评估投入产出比；全程把控交易合规性，降低企业经营风险。管理会计网的行业观察显示，这类人才已成为中小企业数字化转型的“催化剂”，其价值与《“数据要素×”人才能力评价规范》高度契合。

2025年11月23日开考的数据交易师考试，为人才培养提供了标准化路径，报名已于7月15日在“数据要素×官网”开启，9月19日截止，有意向者需抓紧最后时机。报名条件体现“宽进严出”原则：大专及以上学历且从事会计、管理、IT等相关岗位满一年即可报名；中小企业法人、财务负责人、管理会计师等群体，凭中专学历加两年相关经验也可报考。

考试采用全程线上机考形式，考生无需前往线下考点，只需配备符合要求的设备即可参与。科目设置涵盖理论与实务：《数据交易基础》聚焦数据要素政策、交易所规则、合规红线等基础内容，是开展交易工作的理论基石；《数据交易（初、中、高级）》则通过梯度化内容考查数据清洗、估值建模、交易撮合等全流程实务能力，其中估值与合规模块占比达60%，与管理会计的价值评估逻辑深度衔接。

官方教材由“数据要素×”平台统一邮寄，配套线上题库与直播串讲免费开放，考试大纲紧贴交易所真实场景，确保内容专业性。 作为数据要素市场的标准化能力认证，该考试的权威性体现在多重维度：命题依托全国数据交易实践案例，题型包含单选、多选、情景计算与简答，系统当场出分保障结果公正；证书与“技能照亮前程”培训政策挂钩，成为从业者职业进阶的重要凭证。

数据交易师职业的兴起，是数字经济发展与会计行业升级的必然结果。它将管理会计的价值洞察与数据交易的专业逻辑深度融合，不仅为企业数据资产运营提供专业支撑，更响应了国家技能人才培养号召。随着数据交易市场规模向六十万亿元级迈进，数据交易师将成为连接数据资源与商业价值的核心力量，而即将截止报名的考试，正是跻身这一黄金赛道的重要契机。

来源：数据交易官