摘要：话说Twitter前高管KayvonBeykpour最近又火了，十年前他把Periscope卖给Twitter赚了一票，如今带着新公司Macroscope卷土重来，这次拿了4000万美元融资，扬言要用AI治治软件开发的“管理顽疾”。

话说Twitter前高管KayvonBeykpour最近又火了，十年前他把Periscope卖给Twitter赚了一票，如今带着新公司Macroscope卷土重来，这次拿了4000万美元融资，扬言要用AI治治软件开发的“管理顽疾”。

这事得从他在Twitter的崩溃经历说起，当时他管着1200个工程师，想知道3000人团队在干啥，得从高管问到经理，再问到基层工程师。

一圈下来，信息早被“加工”得面目全非，最后拿到手的报告跟猜谜没啥区别。

你说现在大公司多离谱？哪怕是搞AI的公司，管理开发还在用Excel填表。

Jira跟踪进度，Linear管需求，可真要问“这周到底干了啥”，还得靠工程师自己报。

ParkHub的CTO就吐槽过，以前为了对进度，每周开60人的大会，工程师一半时间耗在汇报上，代码没写多少，PPT倒是做了一堆。

Macroscope干的事，说白了就是让代码自己“说话”。

他们搞了套“代码遍历”系统，先拿抽象语法树（AST）把代码库的关系全画出来，再扔给大语言模型分析。

举个例子，以前代码审查全靠人眼瞅，现在AI自动标bug，还能生成PR描述。

他们内部测试过100多个真实bug，比第二名工具多揪出5%，但注释量少了四分之三，这就很灵性，毕竟工程师最烦的就是工具瞎报错，净添乱。

Class.com的产品副总裁说得更直接：用了Macroscope，不用追着团队要进展了，系统直接给你扒拉清楚“这周改了哪些核心模块”“哪块资源没跟上”。

这就像给代码库装了个“监控摄像头”，管理层能实时看“直播”，工程师也不用写那些没用的汇报了。

Macroscope一出来，最慌的怕是中层管理者，以前中层天天干的事就是“传话筒”：跟下层要数据，向上层写报告。

现在AI把这活全揽了，自动生成周度摘要，标注“20%工程师在搞非核心任务”，管理层一眼就能看出资源咋分配的。

Beykpour自己就说“极度看衰中层管理”，但这话有点绝对。

你想啊，AI能替你收数据，但定战略、带团队这事，机器暂时还干不了。

就像Macroscope提出的“创始人模式和平”，有了AI当“情报员”，高层不用陷在细节里，能腾出精力搞大事。

不过对技术背景弱的CEO来说，这玩意儿确实是救星，以前看代码像看天书，现在AI直接翻译成“人话”，啥“用户登录模块性能优化”“支付接口重构”，一目了然。

现在Macroscope卖30美元/人/月，比Cursor便宜点。

但它聪明在两头讨好：既帮工程师省了写报告的时间，又给管理层喂了“实时数据”。

Lightspeed领投那4000万时就说这是“微观管理的终结”，照这趋势，未来软件公司怕是要变天了，说不定以后招聘JD都得加一条：会跟AI协作管代码。

说到底，Macroscope干的是把“信息不对称”的坑给填上了。

以前代码库是工程师的“秘密花园”，管理层只能在外头瞎猜，现在AI把花园的“监控”接上了，谁在干啥、进度如何，看得明明白白。

有数据说，用了这类工具的公司，需求迭代周期能缩短40%，这可不是小事，互联网公司抢的就是时间。

以后软件开发说不定真能像流水线一样透明：AI负责拆代码逻辑，管理层盯着数据调资源，工程师专心写核心功能。

就是不知，当AI连“摸鱼”都能识别时，程序员们会不会集体换工位。

不过有一点确定：在AI能自己写代码的时代，能看懂代码的管理工具，才是真刚需。

来源：点尘看史