摘要：Sierra，这家由前Salesforce联席CEO Bret Taylor 和前谷歌高管 Clay Bavor 联手创办了AI客服公司，仅用了18个月，估值就冲上了100亿美元，融资总额达到 6.35亿美元，年经常性收入（ARR）更是逼近1亿美元。
在硅谷，搞AI不是新闻，18个月就能做出一家估值100亿美元的AI公司才是新闻。
Sierra，这家由前Salesforce联席CEO Bret Taylor 和前谷歌高管 Clay Bavor 联手创办了AI客服公司，仅用了18个月，估值就冲上了100亿美元，融资总额达到 6.35亿美元，年经常性收入（ARR）更是逼近1亿美元。
而他们做的事，就是用生成式AI来当“客服小哥”。
两位创始人
不少创业故事讲的都是“白手起家”，但Sierra这波创始人算是“带着满级装备来新手村”。
Bret Taylor 是 Salesforce 的前联席CEO，创过Quip，还参与打造了 Google Maps，每一次角色变动都让他更加了解市场和用户需求
Clay Bavor 是谷歌长期负责“黑科技”的人物，搞过Tilt Brush、Project Starline、Google Cardboard 等项目，属于那种对“未来交互方式”很有想法的人。
两人凑在一起，看到DALL·E能把“鳄梨”和“椅子”合成出一个“鳄梨椅子”的时候，灵感就来了：AI能理解概念，那就试试让AI来理解客户服务这件最复杂、最烦、但最值钱的事。
于是Sierra诞生了。
别看“客服”听起来像是传统行业的代表，在美国企业里，这是一块非常烧钱的地方。工资高、人员流动大、培训成本高、服务体验还千差万别。
这正好让AI找到用武之地，生成式AI的多轮对话能力刚好对口，尤其是语音AI技术成熟之后，电话客服也能自动化处理。
Sierra的做法是给企业一个“AI客服代理”，它还是一个能理解业务逻辑、能处理订单、能执行退货、多时区全天候的全能助手。
2024年初，Sierra正式发布产品，接连拿下了 WeightWatchers、Sonos、OluKai 等首批客户。之后又签下了 Brex、Casper、ADT、Chubbies 等大客户，横跨金融、消费、通信、医疗多个行业。
到了2025年9月，Greenoaks Capital 直接领投 3.5亿美元，Sierra也顺利迈进“百亿美金俱乐部”。
Sierra一开始就是奔着中大型企业去的，因为这类客户有三大特点：
钱多，客单高，适合深度定制；客户多，需求复杂，服务成本高；数据多，能训练模型，越用越聪明。以 Casper 为例，他们上线了 Sierra 提供的AI客服 Luna 2.0之后，在销售高峰期，AI解决了 74% 的顾客咨询，客户满意度提升了超过 20%。
而Sierra也没有自己造大模型，只是建立了一个“模型抽象层”，把 OpenAI、Anthropic、Cohere 等主流模型都接入平台，企业想用哪个模型都可以灵活切换。
但这也带来了问题：模型一升级，行为逻辑可能就变了，为此，Sierra在技术层面加了不少“护栏”。
比如他们推出了 Agent OS，自动检测、屏蔽和加密用户的个人信息，保障数据安全；推出了 Agent SDK，企业可以用声明式语言定义AI行为，不用写复杂代码；
Sierra也不靠“卖工具”赚钱，靠的是“卖结果”。客户不会因为AI说了几句话就买单，只会在“成功解决一个问题”之后再付钱。
这种结果导向定价模式，把客户和Sierra的利益绑在一起，每优化1%的执行成功率，就可能直接提升公司收入。
到了如今，AI客服早已不是“边角料赛道”了。MarketsandMarkets预测，到2030年，AI客服行业还会持续扩张，形成一个由智能代理、知识库、自动化流程、客户旅程分析构成的完整生态。
Clay领英主页
竞争对手也不少，像 Intercom 的 Fin、Kore.ai、Genesys Cloud CX、Five9、Dixa、Tidio、HubSpot 等都在围攻这个市场。
Sierra的成功是因为选对了方向、踩准了节奏、搭好了技术框架，又找对了最愿意花钱解决问题的客户群体。
他们卖的不是工具，是“搞定”。
来源：晓婷医生吖