摘要：人形机器人正站在走进现实世界的门槛上，热度不降反升。前不久，Figure AI刚完成新一轮融资，估值一下飙涨，英伟达、微软和亚马逊这些科技大佬都把目光投向了这个行业，这种动作已经透露出一种风向——人形机器人不会再是展示厅里的样品，而是快要走进车间、仓库，甚至将

人形机器人正站在走进现实世界的门槛上，热度不降反升。前不久，Figure AI刚完成新一轮融资，估值一下飙涨，英伟达、微软和亚马逊这些科技大佬都把目光投向了这个行业，这种动作已经透露出一种风向——人形机器人不会再是展示厅里的样品，而是快要走进车间、仓库，甚至将来有可能进家门的家伙了。

国内外的企业围着这块新蛋糕展开了激烈竞赛，特斯拉、Figure、优必选、智元、小鹏，谁都不肯落后一步。

像特斯拉的Optimus和Figure AI的机器人都在用最新的AI模型搞顶层决策，但国内优必选和宇树科技却把价格直接拉到十万元档次，制造成本降下来，市场渗透速度就比国外快了不少。

说到应用场景，情况已经悄悄发生变化。过去机器人可能只在实验室转圈圈，但现在不少单位已经让它们上了生产线。

比亚迪、极氪这些车企，把Walker S1放在总装线上做实际训练，已经在看看它适不适合干装配和检测的细活。

仓储物流也是另一片“试验田”，在这些地儿机器人可以帮着搬货、分拣，比起人类员工来，不知疲倦还不挑活。

虽然大家都想着以后把机器人带回家，但现在优先攻下工业和企业级场景，毕竟在家庭普及，成本和智能水平还要再迭代。

推动这些场景落地的背后，是一条复杂但正在变得越来越顺畅的产业链。从做智能关节的零部件，到能感知环境的传感器，再到有了灵巧手的整机，国内企业开始追着国际标准跑，一些核心零部件已经能自己量产，价格肉眼可见地掉下来。

像傅利叶、宇树这些厂商，已经让自家产品规模化走向现实。成本问题刚刚有了改善，却又有新坎要迈，续航和智能能力成了下一个门槛。

现在的机器人工作五六小时已经是极限，而智能泛化，每个场景都要专门训练，目前水平还是离“万能劳动力”差距不小。

软件层面也很热闹，大家忙着训练模型，让机器人听得懂人话、反应够快。智元推出的GO-1大模型，让机器人的识别和操控大比以前顺畅，Figure的Helix分层系统也能让一个机器人有更好的临场反应能力。

虽然收集数据不容易，研发成本也不低，但像英伟达等大厂通过数据合成、云端训练，让机器人更快变“聪明”。

动作频率的提升，也决定了机器人应对突发事件的本事，谁刷新更快，谁就能在车间出活儿出得更稳。

除了企业在暗战，政府和资本的参与也让产业加速起飞。美国在政策上提供资金支持，中国则靠孵化产业链、政策性补贴推进国产化。

各家公司能围绕自身资源抓住自己的赛道，把精力用在降低关键部件成本、提升AI“脑力”上，在未来谁主沉浮，或许还得看谁能把机器人做得更实用、更便宜。

总的来说，人形机器人这个风口里，国内的竞争力很强，不仅是因为价格，供应链协作、产品迭代速度和大模型推广，都是助力。

眼下虽有困难，但只要硬件和软件再进一步，市场从工厂到零售、再到家庭，爆发节点越来越近。这一波浪潮，不是看谁最会讲故事，而是看谁真能把机器人放进老百姓身边，让智能劳动力成为现实。

来源：修竹书生一点号