摘要：在国家 “工业 4.0”“工业互联网” 战略推动与企业自身转型需求下，数字化工厂建设成为必然。当前企业面临市场多变、生产反馈滞后、供应链绩效难评估、设备管理低效、能源监管粗放、安全环保要求高等问题，而云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，为解决这些问题、实

在国家 “工业 4.0”“工业互联网” 战略推动与企业自身转型需求下，数字化工厂建设成为必然。当前企业面临市场多变、生产反馈滞后、供应链绩效难评估、设备管理低效、能源监管粗放、安全环保要求高等问题，而云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，为解决这些问题、实现数字化转型提供了技术支撑。

打造以智能工厂为载体、关键制造环节智能化为核心、端到端数据流为基础、网络互连为支撑的数字化制造模式。实现企业总体设计等数字化建模，自控投用率、生产工艺数据自动数采率超 90%，建立资源计划系统与生产执行系统，完善通信网络、在线监测监控、安全环保应急及信息安全体系，最终缩短研发周期、提高生产效率、提升产品质量、降低能耗。

以新一代信息技术与产品全生命周期融合为主线，通过打通纵向 IT/OT 融合、横向全生命周期数据及数物融合，实现信息自感知、优化自决策、精准自执行。从业务场景切入，追求高效降本、缩短产品上市周期、支持柔性生产，以数据价值为导向，从设备层到业务应用层逐步推进数字化。

覆盖数字化研发、生产、调度等全业务领域，核心系统包括 SCADA（实时监控预警、数据报表等）、MES（生产全流程管理）。关键业务场景中，设备管理实现全生命周期闭环与预防 / 预测性维护；能源管理通过智能监测与优化实现节能；质量管理实现全流程追溯与预测；安环管理构建双重预防体系与重大危险源预警；仓储物流实现精细化与智能化管控。

来源：老街一点号1