摘要：30岁的LucyGuo成了“全球最年轻白手起家女富豪”，这事听着挺厉害吧，但你知道吗，她连卡内基梅隆大学（CMU）的毕业证都没拿到，还差8门课毕业时，她直接退学去创业了。

30岁的LucyGuo成了“全球最年轻白手起家女富豪”，这事听着挺厉害吧，但你知道吗，她连卡内基梅隆大学（CMU）的毕业证都没拿到，还差8门课毕业时，她直接退学去创业了。

这操作放一般人身上，可能得被说“瞎折腾”，但Lucy不是瞎折腾，她是把大学用明白了。

Lucy家是华人移民，爸妈都是工程师，从小耳濡目染，对技术这块儿应该早有感觉。

后来她考进CMU，这学校的计算机和AI专业有多牛不用多说，想读的人挤破头。

本来按部就班读完，拿个名校文凭，找份好工作没问题，但Lucy没走这条路。

她拿到了彼得·蒂尔的ThielFellowship资助，这基金专门给有想法的年轻人钱，让他们暂时退学搞创业，能拿到的都是挑出来的潜力股。

Lucy拿着这笔支持，先联合办了AI公司ScaleAI，后来又搞了个创作者平台Passes。

2025年刚满30岁，就靠早年手里的ScaleAI股份，登上了富豪榜。

有人说她是“反大学”，但Lucy自己不这么说，她反而建议年轻人，哪怕只读一两年大学也值。

我觉得这话说到点子上了，大学的好，真不是那张文凭能概括的。

她在CMU待的那些日子，不是混日子，是在攒资源：认识聪明又有野心的同学，这些人后来可能是合伙人、员工，甚至是投资人。

这种高浓度的人脉圈子，出了大学还真不好找，她不是放弃大学，是放弃了“必须读完拿文凭”的执念，抓了更有用的东西。

为啥Lucy敢这么用大学，因为AI时代，企业招人早不盯着文凭了。

我身边做AI招聘的朋友跟我说，现在看简历，先翻“有没有作品”，能不能跑通数据管线，能不能把小模型用到实际业务里，这些比“哪所大学毕业”实在多了。

这么一来，大学的角色也变了，它不再是只发文凭的地方，更像个“低成本试错的安全区”。

你在大学里用实验室的设备练手，找导师问问题，跟企业合作做项目，就算搞砸了也没关系，成本低啊。

比如清华给学生提供AI大模型训练的GPU集群，浙大跟阿里云合作开实践课，这些资源自己外面找，又费钱又费劲，在大学里触手可及。

Lucy说的“先读一两年，有机会再休学”，其实就是这个道理。

不是让你放弃学业，是让你灵活点，等真有好机会了，比如拿到独家数据，或者有企业想跟你合作，再专心冲一把。

如此看来，大学更像个“最小可行平台”，就看你会不会用。

那具体怎么用这个“平台”，Lucy其实给了个挺实在的法子，12周把“人脉、作品、问题、管道”串起来。

找人别瞎社交，就像“约合伙人”一样，每周找6个能互补的人，先一起做两周小项目，看看合不合得来。

做作品也别零散，把作业、实验都整合到一个代码库里，每两周找懂行的人看看。

还得跟用户聊，至少聊20次，别自己觉得好就完事了，得看用户愿不愿意花钱或者花时间。

最后再把学校的产业合作、校友基金这些渠道打通，让作品能接触到真实市场。

当然，也不能光看好处不看风险，辍学创业成功的毕竟是少数，得设个“时间红线”，12周要是没动静，比如没用户、没合作，就赶紧回课堂，别硬扛。

钱的事儿也得算清楚，学费、生活费都是成本，设好3个月、6个月的止损点，别到最后创业没成，还把自己拖垮了。

就算你不想创业，想找工作，这套法子也管用，现在AI行业招人，看GitHub提交记录比看成绩单多。

本来想光靠绩点找好工作的人，后来发现，把课程作业做成能演示的小产品，比多考几个A有用多了。

国内现在也有不少支持，比如大学的创业补贴、孵化器，不少学生靠着这些资源，没毕业就拿到了不错的实习机会。

说到底，Lucy的故事不是让大家不读大学，是让大家别为了文凭读大学。

AI时代，大学更像个“加速场”，你主动去整合资源，它就是你往上跳的跳板，你要是只等着毕业拿证，那它最后可能就只是一张纸。

所以啊，与其纠结要不要读完大学，不如想想怎么把大学用出价值，这才是最实在的。

来源：墨史浅吟