摘要：这款深度研究Agent模型一出来，直接在好几个权威榜单上拿了第一，连OpenAI、DeepSeek这些对手都被甩在了后面。

阿里旗下的通义DeepResearch最近搞了个大动作，正式开源了。

这款深度研究Agent模型一出来，直接在好几个权威榜单上拿了第一，连OpenAI、DeepSeek这些对手都被甩在了后面。

说实话，在AI圈里，参数规模以前总被当成硬指标，本来想这次通义能登顶，参数肯定小不了，但后来发现它就30B参数，实际激活的才3B，这么轻量还能有这成绩，是真的让人意外。

通义DeepResearch在HLE榜单上的表现特别突出，这个榜单被业内称为“人类最后的考试”，能在上面拿高分，意味着模型解决复杂问题的能力很强。

它在这上面的成绩，比OpenAI、DeepSeek的同类模型都高不少。

另外在OpenAI提出的BrowseComp榜单上，它的准确率也排在开源模型的第一位。

更让人惊喜的是，阿里这次特别慷慨，模型、框架、方案全开源了。

开发者想用上它，去HuggingFace、GitHub或者ModelScope就能下载。

GitHub上的项目刚上线没多久，就被星标了7.2k次。

HuggingFace的联合创始人兼CEOClemDelangue，还有斯坦福NLP实验室这些行业里的大V，都第一时间转发关注了这事。

老实讲，以前AI圈里不少好模型都是闭源的，中小企业想搞AI研发，要么拿不到好模型，要么成本高得吓人。

之前看Linux基金会的报告说，89%的企业更愿意用开源AI，就是因为开源能降低门槛。

通义这次全量开源，相当于把“深度研究”的技术大门给更多人打开了。

中小企业不用再花大价钱去买商业模型授权，拿通义的开源成果改一改，就能搭建自己的智能体，这对整个行业的普惠发展帮助真的很大。

DeepResearch能这么厉害，背后的技术路线很关键。

首先是数据这块，大模型的智能程度，跟训练数据的质量、数量直接挂钩。

以前很多模型靠人工标注数据训练，又贵又慢，还容易有误差。

通义团队搞了套“智能体合成数据”体系，从预训练到后训练全用上了。

他们先搭了个“开放世界知识记忆库”，把海量文档、网页数据、知识图谱这些都装进去，再从里面抽知识点，自动生成“问题-答案”对。

还专门造了规划、推理、决策三类“动作数据”，让模型在不用调用昂贵在线API的情况下，就能练出解决问题的思路。

到了后训练阶段，又升级出WebSailorV2这种全自动数据生成方案，从真实网站里提信息，还会故意增加问题难度，甚至能造出“博士级”的跨学科难题。

这么一套流程下来，模型拿到的“教材”质量又高又多，比人工标注高效太多了。

推理模式上，它也玩出了新花样。

一般模型处理任务就一种模式，通义却有两种。

平时处理标准任务用ReActMode，就是“思考-行动-观察”的循环，靠着128k的超长上下文，多轮交互都很顺畅。

碰到特别复杂的长任务，就切换到HeavyMode。

说实话，之前看谷歌、OpenAI的模型处理长任务，总容易出问题，所有中间信息都堆在一个“窗口”里，越堆越乱，最后模型都没法集中注意力，这就是业内说的“认知空间窒息”。

通义的HeavyMode就不一样，它会把大任务拆成好几轮“研究”，每轮只从上一轮里挑最精华的结论，重新搭个简洁的“工作空间”，在里面分析问题、整合报告，最后再决定下一步该干嘛。

这么一来，不管任务多复杂，模型的思路都能保持清晰，推理质量自然降不下来。

DeepResearch可不是实验室里的“花瓶”，现在已经用到阿里的不少产品里了。

高德地图就是个典型例子，前段时间高德升级到V16版本，重点推“地图导航+本地生活”，背后就有通义的技术加持。

团队给高德定制了个“POI推理Agent”，特别懂地图领域的需求。

比如有人说“想在西湖边上找家评分4.5以上的浙菜馆，得有儿童餐，从地铁站走过去不能超过1公里”，这个Agent能瞬间把符合条件的餐馆挑出来，连路线都安排得明明白白。

要是想去奥森Citywalk，它还能马上出三种攻略，每种都有详细的时间规划，推荐餐饮和景点，比自己查攻略省心多了。

在法律领域，它也跟“通义法睿”深度融合了。

通义法睿是个原生法律智能体，能问答、查案例、审合同、写文书。

升级之后，靠着通义的DeepResearch能力，它能做多步查询，引用的判例、法规都能追溯来源，分析过程也更严谨。

之前看行业测试，在答案要点、案例引用、法条引用这三个核心维度上，它比OpenAI、Claude的同类功能表现都好，律师用起来也更放心。

说到底，通义DeepResearch这次开源，对AI圈来说真是个大福利。

它不仅证明了轻量模型也能在“深度研究”领域称王，还把数据合成、强化学习这些核心技术思路公开了，相当于给行业指了条新路子。

以后说不定会有更多人用它做出爆款应用，毕竟现在人人都能基于它搭自己的深度研究智能体了。

这么看来，阿里这次是真的在AI领域“上大分”了，也给整个行业的发展添了把劲。

来源：墨史浅吟