摘要：你有没有这样的体验？每次和AI对话，都像是第一次见面。无论是ChatGPT、Claude，还是Siri、Alexa，它们都“记不住”你。你得一遍遍重复背景信息，重新提供上下文，效率低还让人抓狂。

你有没有这样的体验？每次和AI对话，都像是第一次见面。无论是ChatGPT、Claude，还是Siri、Alexa，它们都“记不住”你。你得一遍遍重复背景信息，重新提供上下文，效率低还让人抓狂。

而一个叫 TwinMind 的AI应用，正试图改变这一切。它不是简单的聊天机器人，而是一款真正能**“记住你”的AI助手**。它能在你手机后台默默运行，全天候记录你的对话、会议、灵感，自动转成可查、可用的文字，还能帮你建立一个专属的知识图谱。最重要的是——所有数据都保存在本地，不上传云端，隐私安全有保障。

这个项目的创始人之一 Daniel George，是个超级学霸——24岁拿到AI天体物理学博士学位，在LIGO研究引力波，后加入Google X做AI耳机项目。他亲身体会到现代AI的“记忆缺失”问题后，决定自己动手解决。于是，他和另外两位Google X前同事一起创业，打造了TwinMind。

结果很快就来了。他们拿下了 570万美元种子轮融资，投资方包括红杉资本、Streamlined Ventures，还有科学界大佬 Stephen Wolfram ——他为这个项目写下了人生第一张投资支票。

大多数AI工具都靠云端运行，但TwinMind坚持 “本地化处理”。什么意思？就是所有的语音录音、文字转录、AI分析，统统在你手机上完成。录音一转成文字就立刻删除，不给黑客、平台留任何“可乘之机”。

技术上，他们用了纯Swift开发iOS底层服务，能在苹果系统中连续运行17小时不掉线，还不耗电。语音识别方面更是狠，支持 140多种语言、词错率仅5.26%，还能自动区分谁在说话，准确率高达96%以上。

此外，TwinMind还开发了一个 Chrome 浏览器扩展，能“看懂”你网页上打开的内容——比如邮件、Slack、Notion笔记等，就像一个无处不在的数字助理，既能听你说，也能看你做。

他们采用的是“混合模式”：日常任务靠本地AI模型，遇到复杂问题再连云端的ChatGPT、Claude等大模型。不仅更省钱（成本降低约20倍），还能在没网的情况下照常使用。

TwinMind现在已经有 3万多用户，其中一半是职场人士，四分之一是学生，剩下的用于个人生活记录。创始人George的父亲就用它在写自传。你没听错，一个AI帮老爸写人生故事，这不比聊天机器人实用多了？

产品粘性也很惊人。George说：“一旦你习惯了它，就回不去了”。毕竟，它能记住你三个月以来的项目进展、开会内容、合作对象，甚至你的说话习惯——这样的AI，不就是我们梦寐以求的“第二大脑”吗？

而且它不是为了取代你，而是 补足你记忆的短板，帮你把生活的碎片信息串起来，变成真正有价值的知识。

当然，TwinMind也有压力。毕竟，苹果、谷歌这样的大厂，未来也可能做类似的功能。但在大公司还没认真“下场”之前，TwinMind已经用技术壁垒和用户粘性，抢占了先机。

免费用户也能享受核心功能，而15美元/月的Pro版提供更大上下文窗口、邮件支持等高级服务。除此之外，他们还准备把语音识别模型开放API，向开发者收费，每小时0.23美元。这种To B+To C的混合路线，也为他们带来了更稳健的收入模式。

结语：

TwinMind不是在做一个“更聪明的AI”，而是在重塑人类与AI的关系方式。它不只是工具，而是能理解你、记得你，并为你主动服务的数字伙伴。

这样一款产品，能不能彻底改变我们对AI助手的期待？现在或许还早，但它确实让我们看到了“第二大脑”时代的开端。

来源：墨兰史书