摘要：在传统课堂里，知识点以“章-节-目”的树状结构存在，学生只知道“要学”，却不知道“为什么学、学到什么程度、与后续课程有何关联”。山东满天星信息科技有限公司推出的“学科知识图谱平台”用 AI 把教材、课件、实验、试题、科研论文等碎片化资源自动抽取成“实体-关系-
在传统课堂里，知识点以“章-节-目”的树状结构存在，学生只知道“要学”，却不知道“为什么学、学到什么程度、与后续课程有何关联”。山东满天星信息科技有限公司推出的“学科知识图谱平台”用 AI 把教材、课件、实验、试题、科研论文等碎片化资源自动抽取成“实体-关系-属性”三元组，形成一张可动态生长的语义网络，真正实现了“知识一张网，学习一条链”。
“天星”技术底座：四步让学科知识自己“长”出来
汇聚层支持对接教务、LMS、云盘、录播等 12 种常见系统，Word、PDF、PPT、视频、传感器数据一键入库；内置 OCR+公式识别引擎，可把扫描教材中的有机反应式、物理符号秒级转化为可检索文本。语义层采用“教育领域预训练模型 + 增量微调”双策略，自动完成实体抽取、关系抽取、属性标注；对“概念—定理—案例—技能—评价”五层教育语义进行对齐，生成可演化的多级知识图谱。服务层提供图谱可视化、智能搜索、知识问答、学习路径规划、资源挂载 5 大 API；教师用口语问“氢化物还原反应的条件是什么？”平台即返回知识点卡片+实验视频+历年易错题。私域大模型每所学校拥有独立的“校本大模型”，敏感数据不出校；同时开放插件市场，教师可像安装手机 App 一样，一键拼装“课程目标对齐工具”“毕业达成度计算器”等新应用。全场景落地：从“备课”到“科研”的闭环
智慧备课教师输入“电极电势”，平台自动呈现前置概念、后置应用、常见误点、配套虚拟实验，10 分钟生成可编辑教案；备课效率提升 60%。智慧教材纸质教材扫码即可弹出“可交互元件”：滑动改变离子浓度，图谱实时调用库内数据生成新曲线；学生笔记自动沉淀回库，形成“学长笔记”层。智慧学伴系统根据学生答题数据标记薄弱节点，回查图谱找到“最易懂的 3 分钟讲解 + 相似题型”，推送完成后正确率≥90% 自动解锁拓展任务，实现“闯关式”学习。智慧教研教师利用平台的“毕业要求—课程目标—知识点”三阶对齐仪表盘，一键生成课程达成度报告，用于工程认证或专业评估，原来需 2 周的工作量缩短到 2 小时。科研创新课题组把未发表原始数据上传，平台自动做统计检验、可视化、生成可引用图表，并推荐相关文献；已帮助某高校团队缩短论文撰写周期 40%，科研转化率提高 3 倍。当学科知识图谱平台成为高校的“隐形图书馆”，知识不再沉睡在硬盘深处，而会在每一次检索、每一页教材、每一道考题中“被唤醒”。教师拥有的，不再是一堆文件，而是一颗会思考、能生长、永不下班的“学科知识大脑”。
来源：山东满天星