在线阅读|《中国数据复制与灾备》白皮书第一章

B站影视 内地电影 2025-09-22 17:01 1

摘要:在数字化转型浪潮的推动下,数据已成为21世纪的“新石油”,极大地促进了社会与经济的发展。在这一背景下,如何高效、安全地管理、复制和保护数据,成为企业在全球竞争中立足的关键。

在数字化转型浪潮的推动下,数据已成为21世纪的“新石油”,极大地促进了社会与经济的发展。在这一背景下,如何高效、安全地管理、复制和保护数据,成为企业在全球竞争中立足的关键。

为应对这一挑战,英方软件联合北京信息灾备技术产业联盟和华东师范大学长三角金融科技研究院发布了《中国数据复制与灾备》白皮书。本白皮书通过详实的数据分析与行业案例,展示了数据复制技术在灾备、备份和恢复等关键场景中的重要作用。同时,白皮书探讨了在金融、医疗、能源等行业中的数据保护需求,以及如何通过创新技术应对行业的多元化挑战。

此外,白皮书还紧密结合国家政策,分析了数据安全与自主可控领域的政策支持,及其对数据复制与灾备技术发展的促进作用。随着国产化替代的加速,白皮书重点关注了国产数据复制技术的发展路径和未来前景。

本系列连载将深入解析白皮书的各个章节,探讨数据复制与灾备技术的最新发展与行业应用。尤其是如何通过技术创新提升企业的业务韧性,确保在数字化转型过程中,企业能够稳步前行、应对未来挑战。

1.1 数据的黄金时代

1946年2月14日,在美国宾夕法尼亚大学,美国人莫克利(Johnw.Mauchly)和艾克特(J.PresperEckert)发明了世界第一台通用计算机“埃尼阿克(ENIAC)”,打通了物理世界与信息世界交互的通道。

2021年11月15日,英国《新科学家》杂志网站报道,IBM公司宣称,其已研制出一台能运行 127 个量子比特的量子计算机“鹰”,这是迄今全球最大的超导量子计算机。人类对于海量数据的计算力迈上新台阶。

2022年11月30日,在距离阿尔法围棋(AlphaGo)3:0击败当时排名世界第一的世界围棋冠军柯洁5年后,美国openAI公司发布了自然语言处理工具ChatGPT。相比其强大的上下文理解能力和QA 生成能力,GPT系列模型所蕴藏的上千亿参数和健壮的预训练系统,才是其成为人工智能世界超级明星产品的基石。

人工智能

在上述这些具有划时代的里程碑事件中,数据作为被处理分析的电子资料,发挥的巨大作用毋庸置疑。在与人类更为密切的社会经济活动中,如疾病防控,医疗机构可通过对大量的临床数据、基因组数据、影像数据等进行分析和挖掘,建立更加准确和个性化的疾病预测模型,为临床诊断和治疗提供新的思路和方法。

显而易见,从最初的“ENIAC”到“ChatGPT”,伴随信息技术、通信技术、智能技术的飞速发展,以及数据采集能力的显著提升,人类社会能够收集、存储和处理的数据正在爆炸性增长。而数据作为贯穿计算机、互联网、人工智能等不同时代的主要资料,正在从数据的大爆炸时代走向数据的黄金时代。

数据在不同信息时代的作用

数据(Data),是指任何以电子或者其他方式对信息的记录,可以是数字、文字、图像、声音等等。“只有数据动起来才有价值。”在第五届数字中国建设峰会数字城市分论坛上,中国科学院院士、中国计算机学会理事长梅宏认为,大数据时代,价值的发挥就是多元数据碰撞、融合共享、流通。此外,根据赵丽芳、林立、李金璞等提出“数据要素价值链模型(2023)”数据流动也是数据要素价值链发展的基本要求。

数据要素价值链模型(2023)

行业已达成的共识是:可复制可流通且被开发利用的数据,才算是财富,否则可能会成为企业的负担。数据复制作为数据流通、交换、共享、保护、集成、计算分析、管理等领域的关键技术手段,在帮助数据实现价值最大化的过程中发挥着重要贡献。

数据复制是将一组数据从一个数据源拷贝到其它一个或多个数据源。根据计算机网络体系结构(OSI),数据源在I系统中所处的层级不同,数据复制主要可分为存储硬件层数据复制、操作系统层数据复制和数据库层数据复制。

数据复制的主要三个层级

数据复制的过程主要包含了数据抓取、数据传输和数据复原三个环节。数据抓取环节主要指对生产端的变化数据进行识别和提取,要求识别颗粒度细且对生产系统影响小;数据传输环节主要指对数据进行分段拆分组合、加密、压缩等,实现准确、高效、安全地传输数据;数据复原主要指目标端的数据接收和数据写入,其核心在于快速写入的同时,保证数据的-致性、可用性。

数据复制遵守的三大原则:一是合规性,包括数据安全、数据一致性、数据加率传输数据分级分类、等保、归档管理等;二是时效性,包括数据实时或周期性复制、快速恢复RTO、RPO合规,满足可用性、供数要求等;三是多样性,包括复制数据格式多样性,以及涵盖系统层、数据库层、存储层等多层级的数据复制,满足用户生产环境多区域、多平台、多功能、个性化的需求。

1.2 行业三大应用

数据复制作为数据被采集后的基础应用技术之一,可在各种平台、架构、系统、网络之间应用,帮助各行各业的企业和组织实现数据的传输,以及帮助实现数据的灾备、归档、管理、分享和应用。

从应用范畴分析,数据复制是一个广泛的技术场景,在存储复制、文件复制、块复制、数据库复制等分散场景可独立应用,也可以联合应用,实现数据不同平台和介质的流动。从商业化市场应用分析,归纳起来可以分为数据合规性应用、大数据的汇聚与分发、数据同步与系统迁移等。

一、数据合规性应用包括:容灾、备份、归档、加密、脱敏及分级分类、等级保护等场景,其中又以容灾备份最为广泛。

容灾备份统称为灾备或灾难恢复(DisasterRecovery,简称DR),作为数据复制的典型应用场景之一,灾备用于保障用户的数据安全和业务连续性。衡量灾备系统的性能指标是RPO(数据恢复点目标)和 RTO(恢复时间目标)。根据RTO和RPO的不同,灾备系统可分为定时备份系统和容灾系统,而数据复制技术能力在根本上决定了RPO/RTO,也决定了整体灾备系统能力。

云灾备是随着云计算技术和应用的不断发展,逐渐形成的基于虚拟化平台的云灾备场景。相较于传统的灾备策略,云灾备保护的对象由本地系统转向云端系统和应用,随着Kubernetes、Docker、云原生等应用生态的持续发展,灾备技术也在逐渐拓展到这些应用。英方软件是国内最早基于云环境开发灾备技术的企业之一,也推出了基于灾备即服务(DRaaS)的产品i2yun.com以及i2ClouCDM,但与国外相比,国内灾备SaaS市场并不顺利,用户更倾向基于私有云、混合云的私有化部署方式实现灾备保护。

但不管是哪一种灾备方式,数据灾备作为数据安全的最后一道屏障,其重要性越来越受到关注,并逐渐上升到一把手工程。真正驱动灾备产业持续发展的动因,就是企业对于安全发展的需求。在数字化转型的进程中,数据安全问题是非常重要的课题,它牵一发而动全身,甚至会严重影响企业的业务和声誉,导致业务的丢失和营收的下降。

全球信息化方面的安全问题正在持续的恶化,企业的生存和发展也正在遭遇严重威胁和挑战。根据NTT Security Holdings 2024年的全球威胁情报报告,2023 年勒索软件和敲诈事件激增了 67%,报告还提到,中小企业面对网络威胁的挑战最大。研究显示,超过50%的索软件受害者拥有不到 200 名员工,而 66%的受害者员工数不超过500人。

此外,根据2024年SonicWall网络威胁报告,在2023年加密劫持共计企业的事件变得更加普遍,同步增长了659%,加密劫持威胁数据高达10.6亿次。根据Sophos的调查数据显示,2023年,66%的受访企业和组织曾受到勒索软件攻击的影响,并且这种威胁状况仍在不断发展。勒索软件和大型攻击快速演变,采用了间歇性加密、仅攻击漏洞和先进的规避技术等使得检测和阻止攻击变得更加困难。

在行业方面,医疗机构仍然是面临最严重攻击的行业。网络安全保险服务商Corvus发布的《2024年第一季度勒索软件报告》显示,2024年第一季度勒索软件攻击与2022年同期相比增加了21%,创下一季度历史新高。报告还指出,针对医疗行业的勒索攻击较上一季度增加了38%,在所有行业中增幅最大。此外,信息技术服务、建筑、制造、零售、政府等行业也面临严峻的挑战。

中国数据安全遭受的挑战是来自多方面的,除了频发的自然灾害和平台故障,据国内网络安全公司报告,境外大型攻击机构有组织有预谋地对中国进行了长达十几年的网络攻击透。特别是航空航天、科研机构、石油行业、大型互联网公司以及政府机构等单位均遭到不同程度的攻击。

但在灾备建设应用方面,特别是大型机构的数据中心的核心业务容灾、异地容灾备份、本地关键数据双活等方面,与全球的平均水平相比,还存在差距。为此,这几年我国陆续颁布了“网络安全法、数据安全法、关基条例、密码法”等系列法律法规要求加强数据灾备的建设。2023年9月,工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出,到2025 年的主要目标之一,重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。

随着数据安全的重要性越来越受到各方的关注,以灾备为代表的产业正在快速发展壮大,广义的灾备市场规模也进一步扩大。根据智研咨询统计,中国灾备行业市场规模从2015年的108.2亿元上升至2020年的290.70亿元,最近5年平均复合增长率达21.86%。预计未来将持续保持高速增长的态势,2025年将达到518.40亿元。而根据IDC中国灾备市场厂商营收数据统计看,到2028年,中国灾备市场出货额将由2023年的56.9亿元达到92.7亿元。

2015-2025中国灾备行业市场规模及预测在下游重点行业的灾备需求中,根据《IDC China Data Replication and ProtectionMarket Overview,2023》统计,从支出角度看,2023年我国灾备行业细分市场应用由大到小分别为政府、金融、通信、制造业、交通、教育、公共事业、医疗、能源、媒体、服务业、物业、互联网、建筑业,其中前三个行业贡献了超过60%的份额。主要行业对于灾难恢复能力的要求

二、大数据采集应用包括:数据采集、交易、存储、加工、分析、服务、安全为关键环节的各类经济活动,范围较广,可以归纳为支撑大数据服务产业中的数据采集和加工服务、数据分析服务、数据治理服务、数据交换服务、数据安全等相关市场应用。

随着大数据技术的发展和多平台异构环境的融合,数据复制软件已经广泛应用于不同区域、不同平台间的数据采集、汇聚、分发和管理等领域。数据从生产到发挥价值,需要经过采集、处理、分析等多个环节。其中大数据采集与预处理作为大数据生命周期的第一环节,是释放数据价值的前提。数据复制软件可将海量数据从各地各个平台实时抓取、采集,并同步至指定的大数据平台、开发平台和数据库的目标端,或分发至各数据需求部门,为数据仿真、查询、交易、分析、决策、风控等场景提供实时、安全、可靠的数据信息。

大数据复制在省医保局的应用随着海量数据在营销决策和大模型等方面的应用越来越普遍,大数据从定时数据采集复制到实时采集复制,正在迎来新的爆发增长点。此外,海量数据在数据库、存储系统之间的同步迁移也推动了大数据复制需求的增长。

从大数据软件的整体市场规模看,根据IDC统计,2020年全球大数据软件市场规模达4,813.6亿元。同时IDC预测中国的大数据市场中,软件市场占比将逐年提升,2025年超30% 的市场支出将流向软件,约510亿元,未来五年平均复合增长率达到 26.7%。

大数据面临的挑战也非常巨大,包括在异构平台环境下,如何做到数据一致性、数据安全性和数据可用性,以及产品工具的稳定性,是当下行业面临的共同挑战。因为相比于灾备技术,大数据复制技术更为复杂,研发投入更大,非一般独立软件开发商能够支撑产品的升级迭代。

三、数据同步与系统迁移应用包括:面向机房搬迁、系统升级、用户上云、跨云迁移新旧资源池迁移等涉及到的数据、文件、应用、网络及操作系统的同步和迁移等等。

随着云计算产业和智算产业的快速发展,数据中心的建设和更新速度正在加速,传统的迁移场景逐渐转向虚拟化、云环境的迁移,迁移数据量也逐步增加,迁移的对象也拓展到云原生、云数据库、对象存储等新对象上。云租户可以通过数据复制迁移工具,将数据从原服务器向本地或云端目标服务器进行停机或不停机迁移,在实现系统迁移和数据复制(含增量数据)完成后,在规定的停机窗口内快速切换系统,由新生产服务器接管业务,帮助组织实现业务的快速恢复,确保业务连续性。

迁移应用场景

数据同步与系统迁移涉及的面较广,涵盖不同行业、用户、部门,具有分散化、碎片化等特征,且开源迁移工具众多,市场统计口径难以统一,目前暂无明确的细分市场统计数据。但是系统迁移是用户的刚性需求,大到数据中心资源池搬迁,小到网站系统、文件数据的迁移数据复制工具在不同OSI层均有应用,迁移厂商包括数据库厂商、存储厂商以及第三方迁移厂商。随着数据中心IT基础设施品牌的多元化发展,平台异构迁移将是一个常态,未来迁移业务也会蓬勃发展。

1.3 技术发展趋势

数据复制软件最早依托存储硬件存在,是存储厂商对存储硬件产品赋予的重要附加功能。随着信息技术的发展,存储介质不断变化,及数据跨层流通的强大需求,数据复制的内容、场景和生态也越来越丰富。发展至今,数据复制技术的发展大体经历了三大阶段:

第一阶段:数据的定时复制。早期依托存储硬件的数据复制是以数据的定时复制为主,少数以存储双活复制进行。该阶段数据复制软件基于存储硬件而存在,是存储的重要附加功能,存在重复数据量大、复制效率低、产品结构单一、缺乏独立性等缺点。产品需求以成本低、容量大、平台同构等为主,应用场景包括存储磁带库的数据拷贝、搬迁等,主要用于重要数据的备份保护和系统迁移等。由于备份时间窗口大,人工操作繁琐,导致数据恢复所需的时间长,部分数据丢失的风险也较大。

第二阶段:数据的实时复制。数据的实时复制是随着行业对持续数据保护、容灾、备份中心双活等需求的不断提升应运而生的。数据实时复制既可以通过增加网络带宽投入实现两端的实时同步,也可以在窄带宽环境下通过技术创新实现异步实时同步。以持续数据保护技术为例,通过将变化的数据实时复制到目标服务器,同时把数据的变化以日志方式记录下来。在系统故障时,用户可根据日志快速恢复至指定时间点。这种策略确保在远距离、窄带宽环境下,也能够实现数据的实时同步。应用场景包括持续数据保护(数据防勒索)、容灾高可用、系统在线迁移、数据库异地双活等。由于数据两端一致性要求高,开发技术和运维精密程度高,对软件开发商的研发实力和技术保障能力提出了很高的要求。

第三阶段:面向新科学技术应用的数据复制。随着云计算、量子计算、大数据、人工智能、区块链、人机交互等新科学技术的不断融合发展,数据复制技术面向的数据库、芯片等基础软件形态也在发生变化。以云计算发展为例,在云数据中心取代传统的数据中心或机房后,数据复制的场景从本地拓展到各类云平台,用户要实现数据在不同地区、云平台、网络环境下的快速复制,需要将产品形态由传统的软件向SaaS 软件等形态延伸和拓展。而随着云原生等应用的普及,软件形态和数据复制技术又需要及时调整和改变,以适应不断变化的应用环境。简而言之,新一代信息技术和科学的融合发展,极大推动信息化基础设施形态发生变化的同时,也给数据复制技术带来新的挑战,这需要持续的研发投入和技术创新突破,以实现用户新旧业务发展的安全和供数需要。

1.4 发展机遇与挑战

1.4.1行业发展机遇

1)国家陆续出台政策支持数据产业发展

数据作为新型生产要素,其重要性如同能源时代的石油和煤炭。面向数据的黄金时代,中国在数据产业发力方面持续加码。从总体国家规划方面,工信部发布了《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》和《“十四五”大数据产业发展规划》,进一步明确了发展灾备和大数据采集行业的主要任务。

“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》提出聚力攻坚基础软件,丰富数据备份、灾难恢复、工业控制系统防护等安全软件产品和服务。支持高性能采集、异构数据管理、敏感信息实时监测等关键技术创新。《“十四五”大数据产业发展规划》提出加快数据“大体量”汇聚,支持企业通过升级信息系统等方式,推动研发、生产、经营、服务等全环节数据的采集。加强技术创新,重点提升数据生成、采集、存储、加工、分析、安全与隐私保护等通用技术水平。在数据生成采集环节,着重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据集采集与加工效率。

在随后陆续发布的国家政策中,包括了中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称数据二十条);中共中央、国务院发布《数字中国建设整体布局规划》;工信部、国家网信办、发改委、公安部等十六部门联合发布《工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》;财政部发布《会计师事务所数据安全管理暂行办法(征求意见稿)》;国家数据局发布了《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)》等一系列上层政策,支撑整个产业的快速发展。这些政策为数据复制相关软件企业的快速发展创造良好的政策环境,极大推动了行业客户在业务系统中的应用部署。

2)基础软件国产化及信创发展进入新阶段

国际环境的风云际变,为我国加快发展自主可控、持续创新的产业生态提供了强大动力。随着我国加快实施“核高基”国家科技重大专项的力度越来越大,产业界明确了相关的基础信息软硬件产品的发展目标,包括在战略部署上强化应用导向,以重大信息化应用、系统整机为牵引,以重大产品为目标,突破服务器操作系统、桌面操作系统、网络化操作系统、新型智能移动终端操作系统、大型通用数据库等重点领域关键技术,形成产业化和市场竞争能力。

2016年3月4日,24家专业从事软硬件关键技术研究及应用的国内单位,共同发起成立了一个非营利性社会组织,并将其命名为“信息技术应用创新工作委员会”,简称信创工委会由此拉开了中国自主可控发展的序幕。根据第一新声研究院《2024年中国信创产业研究报告》发布内容显示,信创产业主要包括基础设施、基础软件、应用软件和信息安全等四大领域,是基于改变中国信息产业“缺芯少魂”现状、建立中国自主完整信息产业链、提升国内信息产业竞争力、保障国家信息安全的战略考虑,逐渐发展演变出的创新产业。经过最近三年的快速发展,信创产业已经从“规模化推广”进入到“深化落地”阶段,党政信创开始由省市向区县下沉,金融信创由一般系统向核心业务系统渗透,除“2+8”外,烟草、物流、制造等“N”行业信创试点逐渐增多,信创市场进一步打开,前景广阔。

在信创市场发展方面,根据艾媒咨询《2024年中国信创产业发展白皮书》内容显示,得益于中国数字经济的迅猛发展,2023年中国信创产业规模达20961.9亿元,2027年有望达到37011.3亿元,中国信创市场释放出前所未有的活力。在细分领域,白皮书提到在国家信息安全驱动的需求下,信创产品及解决方案应用将在各行各业的渗透持续加深,行业规持续增长。第一新声研究院《2024年中国信创产业研究报告》指出,安全软件细分市场较多,包含数据安全软件、身份认证与访问管理软件、终端安全软件、软件安全网关、安全分析和情报等多个子市场,2023年中国安全软件市场规模约261亿元。

在发展节奏上,随着党政、金融替换深入到核心系统,电信、电力、医疗替换节奏也逐渐展开。而根据信息化产业发展的市场规律,在稳固牢靠的基础软硬件环境下,开放创新的产业生态是信创产业可持续发展的必由之路。由此将汇聚越来越多的产业链上下游国产软硬件厂商加入到创新阵营,通过政采市场等开放形式,实现中国信息化产业的自主可控发展。

3)网络安全威胁加大,数据产业加速发展

美国人工智能网络安全企业Extrahop发布的《全球勒索趋势》报告统计数据显示,在2023年全球各行业遭受的勒索软件攻击事件中,高达91%的受害组织选择支付赎金,平均每笔赎金金额近250万美元,总支付额超10亿美元。除了支付高额的赎金,来自勒索病毒的共计还严重影响了企业机构的发展。

据统计,美国医疗保健巨头联合健康集团由于2023年初其子公司遭受勒索软件攻击,导致公司已损失11亿美元。美国口腔医疗巨头亨利香恩因为连续两次遭受勒索攻击,导致其业务恢复缓慢,2024 年预计总营收下降4.93亿美元。此外,包括美国国防芯片供应商因遭勒索攻击导致多家工厂被迫运营中断,全球石油巨头哈里伯顿遭受勒索攻击导致运营中断,以及2024年7月19日,由美国网络安全企业“群集打击”(CrowdStrike)软件出现问题引发的微软操作系统蓝屏、全球宕机事件,都显示企业机构在应对网络安全威胁时面临巨大挑战。

在市场规模方面,《工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》提出,我国要聚焦数据安全保护及相关数据资源开发利用需求:一是提出促进数据安全产业发展的总体要求,并按2025年、2035年两个阶段提出产业发展目标,其中,到2025年,数据安全产业规模超过1500亿元,年复合增长率超过30%;到2035年,数据安全产业进入繁荣成熟期。根据中投顾问机构对2023-2027年中国数据安全产品及服务市场规模预测,从2023年开始,未来五年(2023-2027)年均复合增长率约为23.12%,2027年将达到336.9亿元。

中国数据安全产品及服务市场规模 亿元

1.4.2 行业面临的挑战

1)行业竞争加剧,国内外挑战并存

在中国市场,国产替代的浪潮推动了外商的逐步退出,为国内厂商提供了广阔的发展空间。然而,这一进程也伴随着激烈的国内竞争。通用技术产品的同质化、低价策略和无序竞争不仅扰乱了市场秩序,还给用户带来了产品可用性、稳定性和收益性的风险。此外,跨领域竞争和非专业性功能需求的涌现,进一步加剧了专业厂商面临的挑战。

在海外市场,中国企业面临着更为复杂的竞争环境。除了与欧美老牌厂商的正面竞争,还需应对数据合规性、法律差异、营销网络建设、人员配置等多重挑战。随着全球科技企业对数据安全的日益重视,外商通过整合产品、人才、资源和营销等优势,进一步巩固了其市场地位。因此,中国企业出海需在产品功能完善的基础上,加强组织架构建设和本地化服务团队建设,以提升综合竞争力。

2)核心技术发展慢,创新能力待加强

数据复制技术是支撑操作系统、数据库、中间件、存储超融合等领域的关键技术。然而,相较于三大基础软件技术,数据复制技术的发展相对滞后。这既需要满足基础软件产品的升级选代需求,又要适应用户业务发展的变化。此外,在云计算、人工智能等前沿技术的融合应用方面,国内数据复制及安全公司与国外同行相比仍存在一定差距。因此,国内公司需要加强创新能力和自驱力,以在全球引领性创新方面取得突破。

3)企业证券化进程缓慢,需拓展融资渠道

企业证券化是提升品牌知名度、获取资金支持技术创新和业务拓展的重要途径。然而在数据复制行业中,企业证券化进程相对缓慢。在中国市场,除英方软件外,尚未有其他数据复制相关企业成功上市。这在一定程度上限制了企业进入资本市场的可能性。因此,行业企业需要抓住机遇,加强合规经营、技术创新和数据业务边界的拓展,以提升综合竞争力并拓展国际市场。同时,也需要积极寻求其他融资渠道,以支持企业的快速发展。

1.5 行业新生态与新方向

数据从海量的爆发式增长,进入到数据高质量发展的黄金时代,对数据安全、治理、价值挖掘都提出了新的要求。在围绕数据要素一系列配套政策和组织架构的调整完成后,数据交易、数据要素与人工智能融合等新场景新生态开始逐渐发展起来。

例如,数据交易所如何通过企业的数据资产进行定价后,帮助企业在银行等平台实现贷款,以及通过数据技术帮助各方实现对数据资产的托管和监管。又比如,数据质量决定了人工智能的上限,如何通过数据复制技术在保障大模型、向量数据库等重要平台安全应用的基础上,实现数据的快速流动和供数,帮助人工智能平台生产或者回答的内容是最新的数据分析后得出的结论。

总而言之,围绕数据要素这个丰富的应用场景,数据复制技术大有可为。基于本书上一版本提到的共创“自主、互联、实时、可用”的数据复制新生态,实现产业的联合创新发展的愿景。我们呼吁行业企业持续进行技术产品的创新,包括各类协会联盟,一起携手共进,保持行业的良性有序竞争,抓住产业机遇,不断开拓新场景新方向,做大做强数据复制产业。

来源:英方云

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