摘要：DeepSeek和英伟达的动作，把AI行业又推向了一个新高潮，一个是以不到30万美元的训练成本登上《Nature》封面的中国团队，另一个是全球GPU巨头主动“入股”老对手英特尔，金额高达50亿美元。这两件事在短短几天内先后发生，引起了广泛关注。

DeepSeek和英伟达的动作，把AI行业又推向了一个新高潮，一个是以不到30万美元的训练成本登上《Nature》封面的中国团队，另一个是全球GPU巨头主动“入股”老对手英特尔，金额高达50亿美元。这两件事在短短几天内先后发生，引起了广泛关注。

但不少人也在问：这些动作背后，是实打实的技术进展，还是一场被资本推动的造势？

9月18日，DeepSeek团队发表的R1模型研究登上了国际权威期刊《Nature》的封面，这个模型的训练成本为29.4万美元，比业内大模型的训练成本低出一个量级。

更关键的是，它在效果上表现出不俗的推理能力。

这本来是一项令人振奋的成果，但很快，有人质疑它是否借用了OpenAI模型的生成数据，涉嫌“蒸馏”。

DeepSeek随即回应称，训练数据全部通过网页抓取，“没有刻意使用任何合成数据”，不过，他们也承认，有些网页可能含有OpenAI模型的内容，存在“间接受益”的可能，为此，团队在预训练阶段进行了数据清洗和控制。

这个回应得到了外部专家的认可，Hugging Face的工程师Lewis Tunstall作为审稿人之一表示，虽然无法100%排除借鉴可能，但从实验效果来看，“R1模型的推理机制可能确实足够优秀”。

这也从侧面说明，小团队通过更低成本做出好模型，是有可能的。

就在DeepSeek引发热议的当天，英伟达也抛出一枚重磅炸弹——它将以每股23.28美元的价格，投资50亿美元购入英特尔的普通股。

两家公司将围绕x86架构展开联合开发：英特尔将为英伟达定制CPU，英伟达则把这些产品嵌入到自己的AI基础设施中；在个人计算领域，英特尔还将推出内嵌英伟达RTX GPU的新款SoC芯片。

这个合作背后的动因，是英伟达要进一步把控AI算力的上下游生态，英伟达CEO黄仁勋在发布会上提到，合作将把x86平台引入NVLink生态系统中，未来每年可能带来250亿到500亿美元的市场机会。

但这场合作也引来另一种声音：英特尔和英伟达是否能真的走到一条路上？

毕竟两家公司历史上一直是竞争对手，一个做CPU为主，一个做GPU为主。过去英伟达也曾多次尝试自主布局CPU芯片，现在却反过来找英特尔合作，这是一次更深层次的产业合并吗？

另一个值得思考的，是AI应用层的“热度”，2025年6月，OpenAI发布报告称，ChatGPT的每周活跃用户已突破7亿，女性用户比例首次超过男性，18~25岁的年轻人贡献了近一半的消息量。

这看起来像是AI“全民普及”的开始，但数据也显示，73%的聊天内容与工作无关，也就是说，很多人只是把AI当作一种工具来用，比如查资料、写东西、问问题，和工作关系不大。

这到底说明AI变成了生活的一部分，还是只是短期热度？

其实从另一个角度看，写作和信息查询这类“非工作性用途”恰恰表明，AI正在以一种更平民的方式“渗透”用户生活，而不是仅仅服务于科技从业者。

如果说DeepSeek和英伟达是产业链顶端的突破，那么AI应用和人才市场则给了更直观的反馈。

QuestMobile数据显示，2025年8月，移动端AI原生App的月活跃用户达到6.45亿。其中，“豆包”以6.6%的增长速度超过DeepSeek，重回月活第一的位置，腾讯“元宝”则以22.4%的速度排名第三。

与此同时，脉脉发布的《2025年AI人才流动报告》也显示，AI相关岗位数量在一年内增长了10倍，算法类岗位月薪最高，平均超过13万元，但投递人数也暴增，求职竞争异常激烈。

算法岗涨得快，招得多，投的人更多，这其实是一种“结构性短缺”：技术越细分，人才越稀缺。

DeepSeek登上《Nature》，英伟达与英特尔联手打造芯片平台，ChatGPT活跃用户数超7亿，AI岗位数和薪资大涨，豆包和元宝争夺用户流量。

这些看似分散的事件，其实都在说明一个事实：AI大变革不是未来，而是正在发生的当下。

来源：老徐述往事